Компьютерная система определения индекса научного цитирования science citation index "plus-minus"

Использование: полезная модель относится к области представления библиографической информации в текстовых приложениях. Сущность полезной модели: создана компьютерная система определения индекса научного цитирования Science Citation Index plus-minus, содержащая последовательно соединенные блок ввода данных, блок базы данных, включающий информационные носители с памятью данных о показателях опубликованных статей, включая количество цитирующих библиографических источников: публикации, зарегистрированные положительные и отрицательные результаты интеллектуальной деятельности, упомянутые в публикации, в том числе патенты, промышленные образцы, зарегистрированные ноу-хау, и иные результаты интеллектуальной деятельности, признанные правительствами государств в качестве основных объектов РИД и зарегистрированных в открытом порядке в государстве, в котором выполнена авторская публикация, инвестиционные объекты, которые созданы или создаются в рамках результата работ, описанных в публикации, отчеты о НИОКР, публикации с благодарностями финансирующим НИОКР международным и региональным научным фондам, материалы выставок со ссылками на прикладные результаты экспонирующихся работ, опубликованных в цитируемой публикации, количество тематических рубрик по объекту публикации, модуль обработки и анализа, включающий блок сравнения публикаций, блок базы данных дополнен информационными носителями с памятью данных по анализируемым публикациям и объектам, характеризующим степень внедрения результатов интеллектуальной деятельности в народно-хозяйственный оборот, носителями с памятью данных об улучшаемых технико-экономических показателях продукции, а модуль обработки и анализа включает блок определения коэффициентов весомости технико-экономических показателей продукции и блоки сравнения внедренных объектов результатов интеллектуальной деятельности, кроме того, в состав системы входят четыре блока вычитания отрицательных ссылок на теоретические и прикладные результаты публикации. Технический результат: расширение функциональных возможностей анализа библиографической информации за счет многопараметрической оценки ценности научных произведений, реализованных в виде функционала предложенного индекса цитируемости Science Citation Index plus-minus, а также повышение достоверности определения ценности публикаций путем учета их влияния на улучшение технико-экономических показателей и расширение возможностей поиска за счет ускорения поиска данных по различным типам запросов в системе управления базами данных, быстрой статистической обработки этих групп и оперативной сортировки искомой информации, 1 н.п. ф-лы, 5 з.п. ф-лы.

Полезная модель относится к области представления библиографической информации в текстовых приложениях.

Индекс научного цитирования является инструментом объективной оценки эффективности деятельности различных научно-образовательных организаций, научных коллективов, отдельных исследователей и преподавателей.

Известен Российский индекс научного цитирования http://library.uspu.ru/russian_cite_index. РИНЦ позволяет находить как публикации, цитируемые в отдельно взятой статье, так и публикации, цитирующие эту статью. Таким образом, пользователь может проводить эффективный масштабный поиск библиографии, охватывающей весь фронт публикаций по интересующей его теме или предмету. Помимо библиографической и цитатной информации, в РИНЦ включаются сведения об авторах публикаций и организациях, в которых они работают. Этот механизм дает возможность интегрировать публикационные и цитатные показатели по всей вертикали социального института науки: от научного сотрудника-автора, структурного подразделения и учреждения, где работает круг авторов, до министерств и ведомств или целых административно-географических регионов. Такого рода статистические сведения, в свою очередь, помогут проводить объективную оценку деятельности различных научно-образовательных организаций, научных коллективов и отдельных исследователей, а совокупные данные по цитированию журналов, так называемые импакт-факторы, позволяют выстраивать рейтинги периодических изданий.

Но, в то же время, получаемый с помощью БД РИНЦ индекс цитируемости ученого является неполным из-за ограниченности перечня и ретроспективы обрабатываемых журналов. В качестве источников ссылок в незначительной степени отражаются монографии, диссертации и авторефераты диссертаций, патенты, статьи из сборников. Следует иметь в виду, что создатели РИНЦ включают в БД статьи из переводных российских и некоторых иностранных журналов, которые отражаются в международных системах (Web of Science, Scopus и др.). Это может привести к некоторому завышению индекса цитируемости. Таким образом, данная база недостаточно достоверна.

Известно изобретение «Определяющие поля для представляемых файлов и схемы расширяемого языка разметки для библиографий и цитирования» (п. РФ 2422889, G06F 17/00, опубл. 27.06.2011, Патентообладатель: Майкрософт Корпорейшн (US)), в котором описан способ, который содержит этапы, на которых интерпретируют поле интерпретатором поля: устанавливают тип поля; и получают множество параметров поля; извлекают исходные данные экстрактором исходных данных для этого поля из первой части файла в ответ на интерпретацию; и преобразуют механизмом преобразования исходные данные перед представлением упомянутого поля с использованием второй части файла для представления в первом стиле цитирования с помощью первого набора правил представления; и заменяют первый набор правил представления вторым набором правил представления после представления посредством первого стиля цитирования, используя первую часть файла для представления во втором стиле цитирования; причем первая часть файла и вторая часть файла являются отдельными от приложения и являются частью файла документации текстовой обработки.

Известна также компьютерная система для определения ценности патентов (п. РФ 77987, G06F 17/00, опубл. 10.11.2008), содержащая последовательно соединенные блок ввода данных, блок базы данных, включающий информационные носители с памятью данных о показателях ценности патентов, включая количество пунктов формулы изобретения или полезной модели, количество цитированных источников информации, количество рубрик классификации, которыми индексированы патенты, количество лет, в течении которых действуют патенты, модуль обработки и анализа, включающий блок сравнения патентов по показателям их ценности, в которой согласно полезной модели блок базы данных дополнен информационными носителями с памятью данных патентов на изобретения, полезные модели и промышленные образцы, направленные на совершенствование конкретной продукции, включая носители с памятью данных об улучшаемых технико-экономических показателях продукции, а модуль обработки и анализа включает блок определения коэффициентов весомости технико-экономических показателей продукции и два блока сравнения патентов, один из которых соединен с информационными носителями с памятью данных о показателях ценности патентов и выделяет группу патентов, характеризующихся наибольшими значениями этих показателей, а второй блок сравнения патентов соединен с информационными носителями с памятью данных об улучшаемых технико-экономических показателях продукции и блоком определения коэффициентов весомости этих показателей и выделяет группу патентов, позволяющих улучшить наиболее весомые технико-экономические показатели продукции, и модуль обработки и анализа дополнен блоком сравнения группы патентов, характеризующихся наибольшими значениями показателей ценности патентов, с группой патентов, позволяющих улучшить наиболее весомые технико-экономические показатели продукции, который выделяет совпадающее в обоих группах патенты, причем входы блока сравнения групп патентов соединены с выходом блока сравнения патентов по их показателям ценности и выходом блока сравнения патентов по улучшаемым технико-экономическим показателям продукции.

Scopus (SciVerse Scopus) (www.scopus.com) - крупнейшая в мире мультидисциплинарная библиографическая и реферативная база данных, созданная издательской корпорацией Elsevier. Одной из основных функций этой базы данных является встроенная в поисковую систему информация о цитировании. Scopus охватывает свыше 18 тыс. научных журналов от 5 тыс. научных издательств мира, включая около 200 российских журналов, 13 млн патентов США, Европы и Японии, материалы научных конференций. Scopus в отличие от Web of Science не включает издания по гуманитарным дисциплинам и искусству, содержит небольшую долю журналов по социальным наукам - не более 17%, и в процентном отношении гораздо шире отражает естественные науки и технику - 83%.

Авторитет международной базы научного цитирования Scopus признан научным сообществом России. Все российские журналы, размещенные в этих базах, автоматически включаются Высшей аттестационной комиссией (http://vak.ed.gov.ru/) в Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук (http://vak.ed.gov.ru/ru/help_desk/list/). Количество цитирований научных публикаций в Scopus входит в Примерный перечень критериев общероссийской системы оценки эффективности деятельности высших учебных заведений, который был определен Минобрнауки России 13 июля 2012 г.

(http://www.fgosvpo.ru/index.php?menu_id=21&menu_type=48&parent=0&id=174).

Вместе с тем, система Scopus имеет ограниченные функциональные возможности анализа библиографической информации, так как функционал не учитывает: степень внедрения результатов интеллектуальной деятельности в народно-хозяйственный оборот, весомость технико-экономических показателей продукции, оценку внедренных объектов результатов интеллектуальной деятельности, а также учитывающей как положительные, так и отрицательные ссылки на теоретические и прикладные результаты публикации, с учетом ценности: результатов интеллектуальной деятельности, упомянутых в публикации, в том числе патентов, промышленных образцов, зарегистрированных ноу-хау, и иных результатов интеллектуальной деятельности, признанных правительствами государств в качестве основных объектов РИД и зарегистрированных в открытом порядке в государстве, в котором выполнена авторская публикация, инвестиционные объекты, которые созданы или создаются в рамках результата работ, описанных в публикации, отчеты о НИОКР, публикации с благодарностями финансирующим НИОКР международным и региональным научным фондам, материалы выставок со ссылками на прикладные результаты экспонирующихся работ, опубликованных в цитируемой публикации, количество тематических рубрик по объекту публикации. Кроме того, недостатком является ограниченность возможностей поиска по различным типам запросов в системе управления базами данных, недостаточно оперативной статистической обработки этих групп и недостаточно оперативной сортировки искомой информации, а также не достаточно полной достоверности определения ценности публикаций путем учета их влияния на улучшение технико-экономических показателей.

Система не обеспечивает фильтрацию недобросовестных авторов, а наоборот увеличивает индекс цитирования за счет включения в актив отрицательных ссылок в критических публикациях по недоброкачественным исследованиям недобросовестного автора.

Web of Science - это мультидисциплинарная реферативно-библиографическая база данных Института научной информации США (Institute for Scientific Information, ISI), представленная на платформе Web of Knowledge компании Thompson Reuters (http://thomsonreuters.com/products_services/science/sciense_products/a-z/web_of_science). Основу БД составляют: Science Citation Index Expanded (SCI-Expanded): индекс цитирования по естественным и точным наукам - естественнонаучные, технические и медицинские журналы; Social Sciences Citation Index (SSCI): индекс цитирования по социальным наукам - журналы по экономическим и общественным наукам; Arts&Humanities Citation Index (A&HCI): индекс цитирования по искусству и гуманитарным наукам - журналы по археологии, архитектуре, всем видам искусства, литературе, истории, философии, религии. Процентное соотношение между представленными в ресурсе Web of Science дисциплинами следующее: 25-27% - технические и прикладные науки, 30% - это социогуманитарные науки, 43-45% - блок естественных наук (в т.ч. 15-18% - науки о земле, биология и медицина).

Авторитет международной базы научного цитирования Web of Science признан научным сообществом России. Все российские журналы, размещенные в этих базах, автоматически включаются Высшей аттестационной комиссией (http://vak.ed.gov.ru/) в Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук (http://vak.ed.gov.ru/ru/help_desk/list/). Количество цитирований научных публикаций в Web of Science входит в Примерный перечень критериев общероссийской системы оценки эффективности деятельности высших учебных заведений, который был определен Минобрнауки России 13 июля 2012 г.

(http://www.fgosvpo.ru/index.php?menu_id=21&menu_type=4&parent=0&id=174).

Вместе с тем, система Web of Science имеет ограниченные функциональные возможности анализа библиографической информации, так как функционал не учитывает: степень внедрения результатов интеллектуальной деятельности в народно-хозяйственный оборот, весомость технико-экономических показателей продукции, оценку внедренных объектов результатов интеллектуальной деятельности, а также учитывающей как положительные, так и отрицательные ссылки на теоретические и прикладные результаты публикации, с учетом ценности: результатов интеллектуальной деятельности, упомянутых в публикации, в том числе патентов, промышленных образцов, зарегистрированных ноу-хау, и иных результатов интеллектуальной деятельности, признанных правительствами государств в качестве основных объектов РИД и зарегистрированных в открытом порядке в государстве, в котором выполнена авторская публикация, инвестиционные объекты, которые созданы или создаются в рамках результата работ, описанных в публикации, отчеты о НИОКР, публикации с благодарностями финансирующим НИОКР международным и региональным научным фондам, материалы выставок со ссылками на прикладные результаты экспонирующихся работ, опубликованных в цитируемой публикации, количество тематических рубрик по объекту публикации. Кроме того, недостатком является ограниченность возможностей поиска по различным типам запросов в системе управления базами данных, недостаточно оперативной статистической обработки этих групп и недостаточно оперативной сортировки искомой информации, а также не достаточно полной достоверности определения ценности публикаций путем учета их влияния на улучшение технико-экономических показателей. Система не обеспечивает фильтрацию недобросовестных авторов, а наоборот увеличивает индекс цитирования за счет включения в актив отрицательных ссылок в критических публикациях по недоброкачественным исследованиям недобросовестного автора.

Недостатком данных решений является ограниченность функциональных возможностей анализа библиографической информации и недостаточно полная объективность оценки ценности научных произведений вследствие ограниченного алгоритма обработки источников библиографических данных в различных окружениях.

Техническим результатом является: расширение функциональных возможностей анализа библиографической информации за счет многопараметрической оценки ценности научных произведений, реализованных в виде функционала предложенного индекса цитируемости Science Citation Index "plus-minus" и учитывающей: степень внедрения результатов интеллектуальной деятельности в народно-хозяйственный оборот, весомость технико-экономических показателей продукции, оценку внедренных объектов результатов интеллектуальной деятельности, а также учитывающей как положительные, так и отрицательные ссылки на теоретические и прикладные результаты публикации, с учетом ценности: результатов интеллектуальной деятельности, упомянутых в публикации, в том числе патентов, промышленных образцов, зарегистрированных ноу-хау, и иных результатов интеллектуальной деятельности, признанных правительствами государств в качестве основных объектов РИД и зарегистрированных в открытом порядке в государстве, в котором выполнена авторская публикация, инвестиционные объекты, которые созданы или создаются в рамках результата работ, описанных в публикации, отчеты о НИОКР, публикации с благодарностями финансирующим НИОКР международным и региональным научным фондам, материалы выставок со ссылками на прикладные результаты экспонирующихся работ, опубликованных в цитируемой публикации, количество тематических рубрик по объекту публикации. Системы не обеспечивают фильтрацию недобросовестных авторов, а наоборот увеличивают индекс цитирования за счет включения в актив отрицательных ссылок в критических публикациях по недоброкачественным исследованиям недобросовестного автора.

Недостатком данных решений являются ограниченные возможности поиска за счет ограниченной скорости поиска данных по различным типам запросов в системе управления базами данных, ограниченной статистической обработки этих групп и медленной сортировке искомой аналитической информации, а также ограниченной достоверности определения ценности публикаций и отсутствии в их функционале учета влияния исследуемой публикации на улучшение технико-экономических показателей.

Техническим результатом является: расширение функциональных возможностей анализа библиографической информации за счет многопараметрической оценки ценности научных произведений, реализованных в виде функционала предложенного индекса цитируемости Science Citation Index "plus-minus" и учитывающей: степень внедрения результатов интеллектуальной деятельности в народно-хозяйственный оборот, весомость технико-экономических показателей продукции, оценку внедренных объектов результатов интеллектуальной деятельности, а также учитывающей как положительные, так и отрицательные ссылки на теоретические и прикладные результаты публикации, с учетом ценности: результатов интеллектуальной деятельности, упомянутых в публикации, в том числе патентов, промышленных образцов, зарегистрированных ноу-хау, и иных результатов интеллектуальной деятельности, признанных правительствами государств в качестве основных объектов РИД и зарегистрированных в открытом порядке в государстве, в котором выполнена авторская публикация, инвестиционные объекты, которые созданы или создаются в рамках результата работ, описанных в публикации, отчеты о НИОКР, публикации с благодарностями финансирующим НИОКР международным и региональным научным фондам, материалы выставок со ссылками на прикладные результаты экспонирующихся работ, опубликованных в цитируемой публикации, количество тематических рубрик по объекту публикации.

Техническим результатом также является расширение возможностей поиска за счет ускорения поиска данных по различным типам запросов в системе управления базами данных, быстрой статистической обработки этих групп и оперативной сортировке искомой аналитической информации, а также повышении достоверности определения ценности публикаций путем учета их влияния на улучшение технико-экономических показателей.

Технический результат достигается тем, что создана компьютерная система определения индекса научного цитирования Science Citation Index "plus-minus", содержащая последовательно соединенные блок ввода данных, блок базы данных, включающий информационные носители с памятью данных о показателях опубликованных статей, включая количество цитирующих библиографических источников: публикации, зарегистрированные положительные и отрицательные результаты интеллектуальной деятельности, упомянутые в публикации, в том числе патенты, промышленные образцы, зарегистрированные ноу-хау, и иные результаты интеллектуальной деятельности, признанные правительствами государств в качестве основных объектов РИД и зарегистрированных в открытом порядке в государстве, в котором выполнена авторская публикация, инвестиционные объекты, которые созданы или создаются в рамках результата работ, описанных в публикации, отчеты о НИОКР, публикации с благодарностями финансирующим НИОКР международным и региональным научным фондам, материалы выставок со ссылками на прикладные результаты экспонирующихся работ, опубликованных в цитируемой публикации, количество тематических рубрик по объекту публикации, модуль обработки и анализа, включающий блок сравнения публикаций, блок базы данных дополнен информационными носителями с памятью данных по анализируемым публикациям и объектам, характеризующим степень внедрения результатов интеллектуальной деятельности в народнохозяйственный оборот, носителями с памятью данных об улучшаемых технико-экономических показателях продукции, а модуль обработки и анализа включает блок определения коэффициентов весомости технико-экономических показателей продукции и блоки сравнения внедренных объектов результатов интеллектуальной деятельности, кроме того, в состав системы входят четыре блока вычитания отрицательных ссылок на теоретические и прикладные результаты публикации, причем первый блок включает: коэффициент K1 - умножения степени плагиата (0,1-1.0), определенным плагиат - программой; коэффициент K2 - умножения количества отрицательных ссылок на недоброкачественные результаты, полученные авторами; коэффициент K3 - умножения количества отрицательных ссылок на ошибочные результаты; коэффициент K4 - умножения количества отрицательных ссылок на случайные ошибки (опечатки), причем К1>>К2>>К3>>К4; кроме того, система включает N-блоков сложения положительных ссылок на теоретические и прикладные результаты публикации, причем каждый блок снабжен весовыми ценностными коэффициентами умножения Z_i на соответствующее количество положительных ссылок; при этом компьютерная система снабжена блоком определения весомости технико-экономических показателей публикаций с учетом ценности: авторского коллектива, организации, издательств, журналов, библиографических ссылок, тематик и тематических секций. Информационные входы блока базы данных выполнены с возможностью подключения к внешним базам данных и поисковым системам, включая сеть Интернет и в частности, к облачным ресурсам. Блок определения весомости технико-экономических показателей публикаций с учетом ценности: авторского коллектива, организации, издательств, журналов, библиографических ссылок, тематик и тематических секций выполнен в виде процессора, реализующего алгоритм вычисления коэффициента весомости (K i) i-го показателя в соответствии с существующими и общепринятыми индексами цитирования авторов, организаций, издательств, журналов, библиографических ссылок, тематик и тематических секций, например с использованием индекса Хирша. Блок определения весомости технико-экономических показателей публикаций выполнен в виде процессора, реализующего алгоритм вычисления коэффициента весомости (К i) i-го показателя в соответствии с выражением

,

где Ni - количество публикаций, в которых ставилась задача улучшения 1-го показателя;

- сумма публикаций, в которых ставилась задача улучшения любого из показателей от i=1 до n, где n - число улучшаемых показателей. В число показателей ценности публикаций в блоке базы данных введены количество примеров решения проблемы или задачи, приведенных в публикации, и количество стран публикации по проблеме или задаче. В качестве блоков и модулей системы использованы ресурсы облачных технологий, способствующих эластичному потреблению ресурсов, самообслуживанию, ценообразованию с возможностью платить только за потребляемые ресурсы (pay-as-you-go).

Новым в данном решении является предложенный впервые индекс научного цитирования Science Citation Index "plus-minus" и расширение функциональных возможностей компьютерных систем определения индексов научного цитирования, а также повышение достоверности индекса цитируемости за счет того, что блок базы данных дополнен информационными носителями с памятью данных по анализируемым публикациям и объектам, характеризующим степень внедрения результатов интеллектуальной деятельности в народно-хозяйственный оборот, носителями с памятью данных об улучшаемых технико-экономических показателях продукции, а модуль обработки и анализа включает блок определения коэффициентов весомости технико-экономических показателей продукции и блоки сравнения внедренных объектов результатов интеллектуальной деятельности, кроме того, в состав системы входят четыре блока вычитания отрицательных ссылок на теоретические и прикладные результаты публикации,

Сущность полезной модели заключается в том, что компьютерная система автоматически формирует многопараметрический индекс цитирования, который аддитивно образуется из положительной составляющей, образованной из ссылок, характеризующих степень внедрения результатов интеллектуальной деятельности в народно-хозяйственный оборот, при этом сумма положительных ссылок, образована из ссылок на теоретические и прикладные результаты публикации с весовыми ценностными коэффициентами умножения Z _a, Z_o, Z_p, Z_j, Z_b , Z_t, Z_ts на соответствующее количество положительных ссылок; при этом компьютерная система снабжена блоком определения весомости технико-экономических показателей публикаций с учетом ценности (мирового или российского рейтинга, например с использованием индекса Хирша): a - авторского коллектива, o - организации, p - издательств, j - журналов, b - библиографических ссылок, t - тематик и ts - тематических секций и отрицательной составляющей, образованной из ссылок на теоретические и прикладные результаты публикации с весовыми коэффициентами умножения коэффициента весомости авторов-критиков: g - высший рейтинг международных журналов, w - средний рейтинг международных научных журналов, r - низкий рейтинг международных научных журналов, у - журналы, не включенные в международные рейтинги цитирования (мировой и российский индексы цитирования); K_g, K_w , K_r, K_y на соответствующее количество отрицательных ссылок, характеризующих разную степень недобросовестности автора X_i, X_j, X_m, X_z : i - фиксирующих степень плагиата, j - фиксирующих недоброкачественные результаты; m - фиксирующих ошибочные результаты, на количество ссылок, z - фиксирующих случайные ошибочные результаты.

Компьютерная система определения индекса научного цитирования science citation index "plus-minus" позволяет при его программной реализации обеспечить наиболее объективную оценку публикаций с учетом реального достигнутого или достигаемого положительного результата интеллектуальной деятельности. Кроме того, компьютерная система определения индекса научного цитирования Science Citation Index "plus-minus" является аналитическим инструментом, обеспечивающим входную отбраковку поступающих рукописей без необходимости «ручного» рецензирования, что значительно экономит научные ресурсы, участвующие в рецензировании и экспертизе. Программная реализация данного продукта позволит уже на стадии приема рукописи произвести фильтрацию приема рукописей в соответствии с разработанными критериями.

Компьютерная система определения индекса научного цитирования Science Citation Index "plus-minus" обеспечивают надежную фильтрацию недобросовестных авторов, и снижает индекс цитирования за счет включения в отрицательный актив отрицательных ссылок в критических публикациях по недоброкачественным исследованиям недобросовестного автора. Компьютерная система определения индекса научного цитирования Science Citation Index "plus-minus" в значительной мере препятствует потоку недобросовестных публикаций за счет катастрофически быстрого снижения актива положительной цитируемости недобросовестного автора, переводя его в отрицательный актив по цитируемости, что сигнализирует издательствам о нецелесообразности приема рукописей автора с отрицательным показателем индекса научного цитирования Science Citation Index "plus-minus".

Компьютерная система определения индекса научного цитирования Science Citation Index "plus-minus" обеспечивает повышение качества публикаций и методически быстро обеспечивает снижение количества потенциальных угроз для репутации научного журнала на 50-70%, снижает трудозатраты Редколлегии научного журнала на 30%, снижает время комплектования выпуска научного журнала высококачественными публикациями на 20%.

1. Компьютерная система определения индекса научного цитирования Science Citation Index "plus-minus", содержащая последовательно соединенные блок ввода данных, блок базы данных, включающий информационные носители с памятью данных о показателях опубликованных статей, включая количество цитирующих библиографических источников: публикации, зарегистрированные положительные и отрицательные результаты интеллектуальной деятельности, упомянутые в публикации, в том числе патенты, промышленные образцы, зарегистрированные ноу-хау, и иные результаты интеллектуальной деятельности, признанные правительствами государств в качестве основных объектов РИД и зарегистрированных в открытом порядке в государстве, в котором выполнена авторская публикация, инвестиционные объекты, которые созданы или создаются в рамках результата работ, описанных в публикации, отчеты о НИОКР, публикации с благодарностями финансирующим НИОКР международным и региональным научным фондам, материалы выставок со ссылками на прикладные результаты экспонирующихся работ, опубликованных в цитируемой публикации, количество тематических рубрик по объекту публикации, модуль обработки и анализа, включающий блок сравнения публикаций, отличающаяся тем, что блок базы данных дополнен информационными носителями с памятью данных по анализируемым публикациям и объектам, характеризующим степень внедрения результатов интеллектуальной деятельности в народно-хозяйственный оборот, носителями с памятью данных об улучшаемых технико-экономических показателях продукции, а модуль обработки и анализа включает блок определения коэффициентов весомости технико-экономических показателей продукции и блоки сравнения внедренных объектов результатов интеллектуальной деятельности, кроме того, в состав системы входят четыре блока вычитания отрицательных ссылок на теоретические и прикладные результаты публикации, причем первый блок включает: коэффициент К1 - умножения степени плагиата (0,1-1,0), определенной плагиат-программой; коэффициент К2 - умножения количества отрицательных ссылок на недоброкачественные результаты, полученные авторами; коэффициент К3 - умножения количества отрицательных ссылок на ошибочные результаты; коэффициент К4 - умножения количества отрицательных ссылок на случайные ошибки (опечатки), причем К1>>К2>>К3>К4; кроме того, система включает N-блоков сложения положительных ссылок на теоретические и прикладные результаты публикации, причем каждый блок снабжен весовыми ценностными коэффициентами умножения Z_i на соответствующее количество положительных ссылок; при этом компьютерная система снабжена блоком определения весомости технико-экономических показателей публикаций с учетом ценности: авторского коллектива, организации, издательств, журналов, библиографических ссылок, тематик и тематических секций.

2. Компьютерная система по п.1, отличающаяся тем, что информационные входы блока базы данных выполнены с возможностью подключения к внешним базам данных и поисковым системам, включая сеть Интернет, и, в частности, к облачным ресурсам.

3. Компьютерная система по п.1, отличающаяся тем, что блок определения весомости технико-экономических показателей публикаций с учетом ценности: авторского коллектива, организации, издательств, журналов, библиографических ссылок, тематик и тематических секций выполнен в виде процессора, реализующего алгоритм вычисления коэффициента весомости (Кi) i-гo показателя в соответствии с существующими и общепринятыми индексами цитирования авторов, организаций, издательств, журналов, библиографических ссылок, тематик и тематических секций, например с использованием индекса Хирша.

4. Компьютерная система по п.1, отличающаяся тем, что блок определения весомости технико-экономических показателей публикаций выполнен в виде процессора, реализующего алгоритм вычисления коэффициента весомости (Кi) i-гo показателя в соответствии с выражением

где Ni - количество публикаций, в которых ставилась задача улучшения i-гo показателя;

- сумма публикаций, в которых ставилась задача улучшения любого из показателей от i=l до n, где n - число улучшаемых показателей.

5. Компьютерная система по п.1, отличающаяся тем, что в число показателей ценности публикаций в блоке базы данных введены количество примеров решения проблемы или задачи, приведенных в публикации, и количество стран публикации по проблеме или задаче.

6. Компьютерная система по п.1, отличающаяся тем, что в качестве блоков и модулей системы использованы ресурсы облачных технологий, способствующих эластичному потреблению ресурсов, самообслуживанию, ценообразованию с возможностью платить только за потребляемые ресурсы (pay-as-you-go).