Клиническая информационная система

Полезная модель относится к медицине. Клиническая информационная система содержит компьютеризированные рабочие места лечащего врача, оснащенные устройствами ввода/вывода и связанные по сети с контроллером сообщения с подсистемой ввода первичной информации о каждом пациенте, в состав которой входит блок для ввода общих данных о пациенте, блок для ввода сведений об анамнезе с жалобами пациента, блок для ввода сведений о клинических исследованиях, проведенных лечащим врачом в отношении пациента, блок для ввода сведений по результатам инструментально-лабораторных исследований, блок для ввода сведений о способах и методах лечения и блок для отражения поставленного лечащим врачом диагноза, для проведения лечащим врачом дифференциации клинических и инструментально-лабораторных данных для установления диагноза указанная подсистема ввода первичной информации через обменную шину сообщена с подсистемой информационной поддержки, выполненной с функцией демонстрации информационно-справочного материала на дисплее компьютеризированного рабочего места лечащего врача, соответствующего виду сведений, введенных в подсистему ввода первичной информации о каждом пациенте сведений, и включающей в себя блок со сведениями по общим справочникам, связанным с блоком для ввода общих данных о пациенте, блок со сведениями по группам заболеваний, содержащим совпадения по жалобам пациента, связанный с блоком для ввода сведений об анамнезе с жалобами пациента, блок со сведениями по клиническим исследованиям, связанным с блоком для ввода сведений о клинических исследованиях, блок со сведениями об инструментальных и лабораторных исследованиях, связанным с блоком для ввода сведений по результатам инструментально-лабораторных исследований, блок сведений о формах стандартов неспецифифеского и специфического лечения стандартов неспецифифеского и специфического лечения, связанный с блоком для ввода сведений о способах и методах лечения, и блок сведений по установленным диагнозам, связанный с блоком для отражения поставленного лечащим врачом диагноза, указанная подсистема ввода первичной информации связана через общую шину с общей базой медицинских данных, блоком интеллектуально-аналитической и статистической обработки информации, блоком автоматизированной обработки информации, которые сообщены в режиме обмена информацией между собой, и блоком формирования медицинской отчетности, при этом блок интеллектуально-аналитической и статистической обработки информации выполнен с возможностью реализации функции математической и аналитической обработки данных о пациенте в текущий момент времени по показателям клинического состояния пациента, динамике развития заболевания и результатов лечения, блок автоматизированной обработки информации выполнен с возможностью реализации функции предоставления фармакологических данных и реализующий в режиме реального времени сопоставление и анализ данных по различным фармакологическим группам лекарственных препаратов между собой, и включает в себя связанные между собой через обменную шину базу со сведениями о фармакологических препаратах и базу со сведениями о совместимости препаратов и их действии при совместном применении. 2 ил.

Полезная модель относится к медицине и может быть использована в поликлинической и стационарной медицинской помощи в качестве клинической информационной системы, включающей в себя справочную систему информационно-интеллектуальной поддержки, позволяющей проводить дифференциацию клинических и инструментально-лабораторных данных для установления диагноза. Клиническая система в автоматизированном режиме функционирования предназначена для поддержки принятия врачебных решений при постановке диагноза, выборе методики лечения и назначении лекарственных препаратов.

В медицинских учреждениях имеются перечни обязательных и дополнительных исследований и процедур, методов физиотерапевтического лечения пациентов. Имеются рекомендации Минздрава РФ и стандарты рационального обследования и медикаментозного лечения больных различных профилей. Выбор методик диагностики и лечения различных патологий производится лечащим врачом на основании вышеперечисленных средств и личного практического опыта лечащего врача и зав. отделением. Это ведет к различным трудовым и другим видам затрат медицинских учреждений здравоохранения в зависимости от выбранного метода на одну схему оказания помощи для одного пациента, от внесения корректировок в схему лечения в связи с осложнениями или выявленной в процессе лечения сопутствующей патологии, что сложно учесть при определении фактических объемов работы персонала и качества оказания помощи. Кроме того, необходимо учитывать внедрение новых технологий и более современного оборудования, их полноценное использование, что также немаловажно для повышения качества оказываемых медицинских услуг.

Предыдущие попытки решить проблемы здравоохранения в части своевременного информационного обеспечения или введения статистических программ вовлекали различные формы автоматизации. Некоторые из этих попыток были в виде телефонной библиотеки ответов на медицинские вопросы.

Другие попытки были направлены на обеспечение врачей автоматизированными средствами помощи для использования при обследовании пациента. Эти способы вовлекали статические процедуры или алгоритмы исходя их условия быстрой постановки диагноза и выбора метода лечения с помощью ЭВМ и с учетом заложенных в нее сведений и алгоритма ее работы: при этом ставилась задача автоматического установления диагноза самой машиной по набору типовых входных данных о пациенте, а не человеком-врачом. Такие разработки функционируют по алгоритму проведения интервью с пациентом для сбора необходимого и достаточного набора данных о пациента до степени насыщения, соответствующей по крайней мере одному из заложенных в ЭВМ медицинскому диагностическому сценарию. Такая схема построения ЭВМ на базе набора медицинских диагностических сценариев предусматривает участие доктора только на стадии ввода данных о пациенте и в конечном итоге приводит к формированию «удобного» сознания о том, что все можно подогнать к одному из сценариев. Участие доктора как специалиста и как главного участника-постановщика диагноза в данной системе медицинской помощи не рассматривается. Кроме того, такая система предполагает, что разработан эффективный способ представления медицинских знаний экспертов в своих специальностях в формате сценариев, которые постоянно насыщают базу данных этой ЭВМ. Сценарии должны использовать динамические структуры для быстрого и эффективного достижения диагноза пациента.

Примером такой автоматизированной системы является решение, описанное в WO 98/02836, G06F 19/00, опубл. 22.01.1998. В этом документе описана система автоматизированной диагностики, включающая повторяющееся в течение времени задавание вопросов для получения ответов от пациента, причем ответы устанавливают изменяющиеся во времени симптомы, а каждый установленный симптом прибавляет вес к болезни, выработку одного или более синергетических весов на основе установленных симптомов, при этом выработка синергетических весов включает установление синергетического симптома, накопление весов установленных симптомов и синергических весов для болезни, причем выбранный набор установленных симптомов, появляющийся в заданной последовательности во времени, добавляет дополнительный диагностический вес к болезни, и определение того, достигают порога или переходят порог полученные совокупные веса для болезни, на основании чего устанавливается и объявляется диагноз.

При формировании набора первичных данных о пациенте и набора симптомов система автоматической диагностики медицинского состояния формирует маршрутную карту лечения болезни, которую врач выбирает из набора списка болезней, которым присущи в большей или меньшей степени показатели течения болезни, связанные со списком симптомов, сформированным по первичным данным пациента: в этом случае доктор переключается с одного режима на следующий режим (переход с одного сценария на другой) для выбора на основе оценки совместных симптомов вероятного диагноза.

Данное техническое решение принято в качестве прототипа для заявленного объекта.

В известной системе диагностика осуществляется по схеме данных для диагностики болезни, согласно которой выявляют объект первой болезни, связанный с набором объектов симптомов первой болезни, в котором по крайней мере один объект симптомов первой болезни имеет действительный вес симптома, и выявляют объект второй болезни, связанный с набором объектов симптомов второй болезни, причем, по меньшей мере, один объект симптомов второй болезни соответствует, по меньшей мере, одному объекту симптомов первой болезни и имеет альтернативный вес симптома. При таком алгоритме оценке симптомов диагноз ставится по выбору болезни для которой этот же симптом в других болезнях имеет минимальное значение.

Данная известная система в конструктивном плане содержит терминалы связи с системой (PC) оснащенные устройствами ввода/вывода информации и связанные по сети удаленного доступа с контроллером сообщения с подсистемой ввода первичной информации о каждом пациенте, в состав которой входит блок для ввода общих данных о пациенте, блок для ввода сведений об анамнезе с жалобами пациента и блок для ввода сведений о клинических исследованиях, проведенных лечащим врачом в отношении пациента, при этом подсистема связана с базой данных, содержащих сценарии диагнозов и соответствующих им методов и способов лечения с указанием требуемого для этого фармацевтического компонента.

Недостаток данной системы как клинической информационная система или справочной системы информационно-интеллектуальной поддержки доктора при постановке диагноза и выработке методов лечения заключается в том, что она построена по принципу размещения заболеваний, симптомов и вопросов в набор связанных структур заболеваний, симптомов и вопросов, таких как объекты или списки, чтобы к структурам можно было получить доступ для выработки диалога с пациентом. В известной системе дифференциация (или выбор) построена по принципу исключения понятий (клинических признаков, симптомов). Кроме того, в системе субъективные жалобы от пациента контролирует и устанавливает их объективность не медицинский специалист, а тестовая программа в автоматизированном режиме. Пациент может и не знать, где у него точно расположен тот или иной орган, жалобы на него могут провоцировать тестовый направленный поиск по ложному пути, система будет вести поиск исходя из заданных параметров, в итоге затраченное время и ложный результат. Ошибочным является то, что в процессе клинической дифференциации устанавливаются веса и синергия весового значения того или иного симптома, что приводит к оценке некоторого усредненного явления, а не присущего пациенту состояния (установка веса и синергия весового значения того или иного симптома заранее вкладываются в программу, как некий постоянный коэффициент). При таком подходе к оценке состояния пациента высока вероятность установления такого диагноза, которому присущ этот вес симптома (выявленный на основании вопросников только потому, что у пациента это проявление наиболее сильное и психологически подавляет менее выраженные формы проявления других симптомов) но на самом деле это симптом может быть косвенным и являться результатом действия иного процесса. Необъективность описания первых выраженных симптомов, которые получает система от пациента на первом опросном этапе работы, обуславливает извлечение из базы данных ошибочного сценария болезни и ошибочность в постановке диагноза. Система не имеет возможности контроля за течением болезни и результатами лечения, что препятствует проведению корректировки системы в части уточнения веса симптома или корректировки сценария.

Настоящая полезная модель направлена на достижение технического результата, заключающегося в повышении эффективности системы и достоверности результатов за счет осуществления процесса дифференциации и анализа зарегистрированных клинических данных (показателей клинического состояния больного, это данные жалоб и осмотра специалиста, а также лабораторно-инструментальных данных) по клинических матрицам, для оказания консультативной и специализированной поддержки принятия решения в лечебно-диагностическом процессе врачом специалистом, по каждому отдельному пациенту.

Указанный технический результат достигается тем, что Клиническая информационная система, характеризующаяся тем, что содержит компьютеризированные рабочие места лечащего врача, оснащенные устройствами ввода/вывода и связанные по сети с контроллером сообщения с подсистемой ввода первичной информации о каждом пациенте, в состав которой входит блок для ввода общих данных о пациенте, блок для ввода сведений об анамнезе с жалобами пациента, блок для ввода сведений о клинических исследованиях, проведенных лечащим врачом в отношении пациента, блок для ввода сведений по результатам инструментально-лабораторных исследований, блок для ввода сведений о способах и методах лечения и блок для отражения поставленного лечащим врачом диагноза, для проведения лечащим врачом дифференциации клинических и инструментально-лабораторных данных для установления диагноза указанная подсистема ввода первичной информации через обменную шину сообщена с подсистемой информационной поддержки, выполненной с функцией демонстрации информационно-справочного материала на дисплее компьютеризированного рабочего места лечащего врача, соответствующего виду сведений, введенных в подсистему ввода первичной информации о каждом пациенте сведений, и включающей в себя блок со сведениями по общим справочникам, связанным с блоком для ввода общих данных о пациенте, блок со сведениями по группам заболеваний, содержащим совпадения по жалобам пациента, связанный с блоком для ввода сведений об анамнезе с жалобами пациента, блок со сведениями по клиническим исследованиям, связанным с блоком для ввода сведений о клинических исследованиях, блок со сведениями об инструментальных и лабораторных исследованиях, связанным с блоком для ввода сведений по результатам инструментально-лабораторных исследований, блок сведений о формах стандартов неспецифифеского и специфического лечения стандартов неспецифифеского и специфического лечения, связанный с блоком для ввода сведений о способах и методах лечения, и блок сведений по установленным диагнозам, связанный с блоком для отражения поставленного лечащим врачом диагноза, указанная подсистема ввода первичной информации связана через общую шину с общей базой медицинских данных, блоком интеллектуально-аналитической и статистической обработки информации, блоком автоматизированной обработки информации, которые сообщены в режиме обмена информацией между собой, и блоком формирования медицинской отчетности, при этом блок интеллектуально-аналитической и статистической обработки информации выполнен с возможностью реализации функции математической и аналитической обработки данных о пациенте в текущий момент времени по показателям клинического состояния пациента, динамике развития заболевания и результатов лечения, блок автоматизированной обработки информации выполнен с возможностью реализации функции предоставления фармакологических данных и реализующий в режиме реального времени сопоставление и анализ данных по различным фармакологическим группам лекарственных препаратов между собой, и включает в себя связанные между собой через обменную шину базу со сведениями о фармакологических препаратах и базу со сведениями о совместимости препаратов и их действии при совместном применении.

Указанные признаки являются существенными и взаимосвязаны с образованием устойчивой совокупности существенных признаков, достаточной для получения требуемого технического результата.

Настоящая полезная модель поясняется конкретным примером исполнения, который, однако, не является единственно возможным, но наглядно демонстрирует возможность достижения требуемого технического результата.

На фиг.1 изображена блок-схема клинической информационной системы;

фиг.2 представлена схема-алгоритм проведения дифференциальной диагностики с использованием системы по фиг.1.

Согласно настоящей полезной модели рассматривается автоматизированная справочная система информационной поддержки лечебно-диагностического процесса путем регистрации, формализации, накопления, обмена, анализа и обработки индивидуальных и групповых медицинских данных в динамике.

Автоматизированная справочная система информационно-интеллектуальной поддержки предназначена для повседневной клинической деятельности врачей различных специальностей при проведении дифференциальной диагностики различных заболеваний. Система позволяет проводить дифференциальную диагностику как по отдельным клиническим критериям, так и по групповым клиническим данным (т.е. по симптомам и синдромам). Система использует программный метод проведения дифференциальной диагностики по группам множественных признаков и их сочетаний в общих сопряженных полях.

Основанием для принятия научно обоснованных врачебных решений в повседневной клинической практике врачей специалистов является результат проведения дифференциальной диагностики заболеваний. В большинстве случаев опытный врач после сбора анамнеза и обследования больного обычно сразу же ставит диагноз, более того, дифференцированный диагноз. Постановка дифференцированного диагноза является таким процессом мышления, который после приобретения определенных навыков и опыта становится практически подсознательным. Из-за быстротечности этого процесса установить его закономерности достаточно сложно, но они очень важны для снижения числа случаев ошибок при установлении диагноза, для обучения методам дифференциальной диагностики и разработки программных методов сопоставления выявленных патологических изменений с использованием компьютерных технологий.

Основой дифференциального диагноза является распознавание симптомов на основе тщательного наблюдения за клинической картиной больного и точная их регистрация. Все это составляет этап сбора и регистрации в базе общих и специализированных медицинских данных, клинических и инструментальных сведений по каждому конкретному больному. Следующим шагом является анализ и оценка этих данных, попытка установить значение отдельных симптомов, явлений, субъективных жалоб, результатов диагностических обследований, провокационных проб и их взаимосвязи.

После регистрации данных и их оценки следует дифференциация, учет этиологических, патогенетических или симптоматических проявлений, известных категорий и выбор среди них наиболее вероятных. Врачам было бы значительно легче, если бы весь этот процесс можно было провести на основе законов классической логики. К сожалению, это невозможно. Если бы в диагностике было возможно выделить явления и перевести их в отдельные категории, как в математике и в других точных науках, то вообще не потребовалось бы дифференциальной диагностики, все бы легко дифференцировалось и устанавливалось.

Для дифференциации необходимо знать диагностические алгоритмы и варианты, к которым можно отнести данный случай. Проведение дифференциальной диагностики и состоит в том, чтобы на основании имеющихся данных отнести комплекс наблюдаемых симптомов к тем категориям заболеваний, которые полностью или наиболее полно ему соответствуют. Следовательно, необходимо выявить и установить категорию заболевания, поставить диагноз, который смог бы объяснить наличие всех имеющихся в данном случае симптомов. Для этого и производят соответствующее деление заболеваний на основе определенных общих закономерностей.

Важным условием дифференцированного анализа полученной медицинской информации, является применение сравнительно-сопоставимого метода к одинаковым видам информации. Применяя дифференциальный анализ по множественным признакам выявляются диагностические критерии, лежащие в основе проведения дифференциальной диагностики.

Для удобства проведения дифференциации с использованием базы медицинских данных, разработан классификатор разделения заболеваний на группы, разделяющиеся на подгруппы, которые, в свою очередь, разделяются на меньшие подгруппы, и так до конкретных единиц - заболеваний (разработан единый способ наполнения клиническими и иными данными (матрица), включающим возможности матрица со всеми группами заболеваний, например заболевания сердца, пневмонии, периферической нервной системы, но все они входят в единую матрицу). В классической логике основа деления всегда является важным или существенным признаком. Однако на практике в большинстве случаев выбирают за основу наиболее целесообразный признак. В классической логике деление производится до конца на основе одного и того же признака. На практике при проведении дифференциального диагноза деление отдельных подгрупп по причине целесообразности может производиться по различным признакам.

При использовании деления на практике, оно в любом случае должно быть исчерпывающим: подгруппы должны охватывать все встречающиеся варианты. Не может быть использовано такое деление, которое, например, разделяет все менингиты на основе цитограммы ликвора и лейкоцитоза крови, так как существуют многие варианты течения данного заболевания, при которых результат исследования ликвора и лейкоцитоза крови практически не отличается. Ошибки при разделении можно избежать, если применить методы сравнения, сопоставления и выявления совпадений множественных показателей и признаков. Данные особенности дифференцированного анализа поступающих медицинских данных заложены в конструкции предлагаемой автоматизированная справочная система информационной поддержки лечебно-диагностического процесса.

Согласно настоящей полезной модели автоматизированная справочная система информационной поддержки лечебно-диагностического процесса (фиг.1) содержит компьютеризированные рабочие места 1 лечащего врача, оснащенные устройствами ввода/вывода 2 и связанные по сети 3 с контроллером 4 сообщения с подсистемой ввода первичной информации о каждом пациенте, в состав которой входит блок 5 для ввода общих данных о пациенте, блок 6 для ввода сведений об анамнезе с жалобами пациента, блок 7 для ввода сведений о клинических исследованиях, проведенных лечащим врачом в отношении пациента, блок 8 для ввода сведений по результатам инструментально-лабораторных исследований, блок 9 для ввода сведений о способах и методах лечения и блок 10 для отражения поставленного лечащим врачом диагноза.

При этом указанная подсистема ввода первичной информации (блоки 5-10) через обменную шину 11 сообщена с подсистемой 12 информационной поддержки, выполненной с функцией демонстрации информационно-справочного материала на дисплее компьютеризированного рабочего места 1 лечащего врача. Этот материал соответствует виду сведений, введенных в подсистему ввода первичной информации о каждом пациенте. Подсистема 12 информационной поддержки включает в себя блок 13 со сведениями по общим справочникам, связанным с блоком 5 для ввода общих данных о пациенте, блок 14 со сведениями по группам заболеваний, содержащим совпадения по жалобам пациента, связанный с блоком 6 для ввода сведений об анамнезе с жалобами пациента, блок 15 со сведениями по клиническим исследованиям, связанным с блоком 7 для ввода сведений о клинических исследованиях, блок 16 со сведениями об инструментальных и лабораторных исследованиях, связанным с блоком 8 для ввода сведений по результатам инструментально-лабораторных исследований, блок 17 сведений о формах стандартов неспецифифеского и специфического лечения стандартов неспецифифеского и специфического лечения, связанный с блоком 9 для ввода сведений о способах и методах лечения, и блок 18 сведений по установленным диагнозам, связанный с блоком 10 для отражения поставленного лечащим врачом диагноза.

Подсистема ввода первичной информации связана через общую шину 19 с общей базой 20 медицинских данных, блоком 21 интеллектуально-аналитической и статистической обработки информации, 22 блоком автоматизированной обработки информации, которые сообщены в режиме обмена информацией между собой, и блоком 23 формирования медицинской отчетности.

Блок 21 интеллектуально-аналитической и статистической обработки информации выполнен с возможностью реализации функции математической и аналитической обработки данных о пациенте в текущий момент времени по показателям клинического состояния пациента, динамике развития заболевания и результатов лечения, а блок 22 автоматизированной обработки информации выполнен с возможностью реализации функции предоставления фармакологических данных и реализации в режиме реального времени сопоставление и анализ данных по различным фармакологическим группам лекарственных препаратов между собой, и включает в себя связанные между собой через обменную шину 24 базу 25 со сведениями о фармакологических препаратах и базу 26 со сведениями о совместимости препаратов и их действии при совместном применении.

Автоматизированная справочная система информационной поддержки лечебно-диагностического процесса по фиг.1 использует метод сравнения и сопоставления качественных характеристик клинических признаков и полученных количественных показателей результатов исследований среди подгруппы одной группы заболеваний. Следующим этапом является расчет критериев (не процентного, а критериев точного, достоверного, вероятного, отрицательного) совпадения выявленных признаков с имеющимися вариантами течения этой подгруппы заболеваний в базе медицинских данных системы. Варианты клинических проявлений и результаты исследований дифференцируемых заболеваний находятся в базе справочников медицинских данных, сформированной из известной научной литературы. База справочников медицинских данных регулярно пополняется и обновляется.

В качестве критериев отобраны следующие: точный (Т) (специфический, патогномоничный, облигатный); достоверный (Д) (очень часто встречающийся, почти всегда присутствует); вероятный (В) (часто встречающийся, чувствительный); отрицания (О) (противоречащий, несовместимый, антагонист, указывающий на невозможность присутствия данного признака (симптома) при данном заболевании).

Для сопоставления характеристик нескольких признаков зарегистрированных врачами-специалистами в соответствующих разделах базы, используется метод единых сопряженных полей. Тем самым дифференциация нескольких единиц - заболеваний, проводится количественно по частоте встречаемости выявленных признаков с имеющимися таковыми в вариантах одной группы заболеваний.

Так, например, неврологом осмотрен больной с подозрением на серозный менингит (по МКБ-10 - G03). Регистрация полученных сведений осуществляется в системе по соответствующим полям: жалобы (особенность головной боли, рвоты), анамнез (эпидемические особенности, пути передачи, период инкубации, температура), объективный статус (общий и неврологический осмотр - преобладающие симптомы и синдромы, менингеальные и энцефалические симптомы (система основана на присутствии семантики в описании симптомов и синдромов, т.е. всех клинических признаков), результаты лабораторного исследования крови и ликвора, результаты серологического и вирусологического исследования. Количество сопряженных полей определяется пользователем, т.е. врачом-специалистом. На фиг.2 представлена схема-алгоритм проведения дифференциальной диагностики с использованием автоматизированной справочной системы информационно-интеллектуальной поддержки. После регистрации полученных сведений, проводится дифференциальная диагностика по соответствующим полям (выбранным произвольно), используя раздел дифференциальной диагностики неврологических заболеваний Врачи-специалисты используют электронную обработку зарегистрированных сведений в системе, сопоставляют и сравнивают собранные и полученные от больного данные с имеющимися вариантами течения заболеваний данной подгруппы (происходит в автоматическом виде) в справочнике дифференциальной диагностики неврологических заболеваний (менингиты энтеровирусной этиологии, паротитной этиологии, лимфоцитарный хориоменингит, менингиальная форма полиомиелита и т.д.). Результат выдается по представлению предварительных дифференциальных диагнозов, с их вероятным и достоверным проявлениям в данном клиническом случае, автоматически уточняющимся при внесении дополнительных выявленных данных. Дифференциация проводится по следующему принципу: в блоке регистрации (введение) информации о больном, существуют разделы и поля идентичные по сопоставимости разделам и полям в дифдиагмате, т.е. логически сопряжены.)

Дифференциация проводится подсистемой 12, результат дифференциально-диагностического анализа представлен, условно, виде графика, в котором каждому выявленному заболеванию дана оценка достоверности и вероятности, наличия у данного конкретного больного. Данная модель позволяет проводить широкополосную, множественную, многоуровневую систему дифференциации, что позволяет учитывать и выявлять самые ре6дкие формы протекания заболевания, специфические и неспецифические формы проявления патологического процесса. Проводить дифференциацию можно и при отсутствия сознания у пациента, что не мало важно при оказании неотложной медицинской помощи)

Таким образом, особенностью разработанной автоматизированной справочной интеллектуально-информационной системы является автоматизированный поиск и справочное (семантическое) сопровождение по вводимому термину при регистрации, дифференциальном сопоставлении и сопровождении клинических или других данных:

- выдает общие и специфические симптомы и синдромы по предоставленному диагнозу (предустановленный обновляемый справочник с возможностью оперативного пополнения);

- выдает наиболее достоверные показатели лабораторно-инструментальных исследований по предоставленному диагнозу (предустановленный обновляемый справочник с возможностью оперативного пополнения персоналом Заказчика);

- выдает план стандартного обследования пациента при предоставленном диагнозе (элементы справочника/шаблоны формируются лечебным учреждением самостоятельно, либо производится формирование базового справочник, дальнейшая работа с которым производится персоналом);

- выдает план стандартного/типового лечения пациента при предоставленном диагнозе (элементы справочника/шаблоны формируются лечебным учреждением самостоятельно, либо производится формирование базового справочника с дальнейшей работой со справочником персоналом);

- выдает план стандартного/типового санаторно-курортного лечения при предоставленном диагнозе (формирование - аналогично предыдущему)

- автоматически выдает общие противопоказания в видах лечения по предоставленному диагнозу;

- автоматизированный анализ лекарственного взаимодействия и противопоказаний по предоставленному лекарственному (препаратному) лечению;

- автоматизированный анализ соответствия назначенных курсов лечения (препаратов) предоставленному диагнозу и совместимости курсов лечения (препаратов) между собой.

Позволяет решать следующие задачи для руководителей и главных специалистов медицинских учреждений:

- получение достоверной и полной информации о заболеваемости в учреждении или округе;

- оперативное получение клинической и другой информации о каждом конкретном больном;

- осуществление постоянного мониторинга лечебно-диагностической деятельности подразделений и должностных лиц медицинской службы;

- проведение независимого медико-статистического анализа любого подразделения медицинской службы;

- осуществление контроля в реальном масштабе времени за качеством оказания медицинской помощи по конкретному больному и подчиненным подразделениям;

- проведение автоматизированного сравнительно-сопоставительного анализа деятельности разных подразделений медицинской службы за любой установленный промежуток времени;

- оперативной генерации отчетов.

Компоненты подсистем (блоки) функционируют между собой по алгоритму связанных полей, согласно которому каждому вводимому признаку соответствует набор сопутствующих или ответных признаков, отбор из которых определяется по вероятностной схеме, по которой каждый дополнительный введенный признак ссужает поле сопутствующих или ответных признаков, относящихся к первому введенному признаку. Метод единых сопряженных полей обеспечивает возможность проведения дифференциации нескольких единиц - заболеваний количественно по частоте встречаемости выявленных признаков с имеющимися таковыми в вариантах одной группы заболеваний.

Блок 23 формирования медицинской отчетности включает блок 27 формирования документов медицинского учета, блок 28 формирования документов медицинской отчетности и блок 29 формирования другой медицинской документации, версии которых в электронном варианте поступают в общую базу 20 медицинских данных.

Общая база 20 медицинских данных используется в системе в качестве хранилища всех полученных медицинских и других данных о пациенте, идентификационные сведения личности, истории болезней и временная последовательность жалоб пациента, для сбора анамнестических данных, проведения статистической и аналитической обработки собранных результатов, описания врачами специалистами выявленных при осмотре пациента клинических данных в текстовом и цифровом значениях в единой форме - выявленный признак (симптом) в одной строке, для проведения аналитического и сравнительно-сопоставимого исследования по важности (веса участия) каждого симптома в формировании синдрома и диагноза, данные результатов исследований полученных аппаратными средствами в любом виде, а также заключение по проведенным исследованиям специалистов.

Блок 22 автоматизированной обработки информации выполнен с возможностью реализации функции предоставления фармакологических данных и реализации в режиме реального времени сопоставления и анализа данных по различным фармакологическим группам лекарственных препаратов между собой. В этом блоке база 25 со сведениями о фармакологических препаратах включает в себя подблок 30 со сведениями о фармакологическом действии препаратов (медсправочники - диагноз - патогенез), подблок 31 с показаниями (медицинские справочники клинические симптомы), связанный блоком диагнозов, подблок 32 со сведениями о применении препаратов (текст из медсправочников), подблок 33 со сведениями о дозировках (текстовые и цифровые сведения из медсправочников), подблок 34 со сведениями о побочных действиях и подблок 35 со сведениями о противопоказаниях. База 26 со сведениями о совместимости препаратов и их действии при совместном применении включает в себя подблок 36, выдающий сведения о фармакологических препаратах несовместимых с данным препаратом, подблок 37, выдающий сведения о фармакологических препаратах ослабевающие одно из действий данного препарата, подблок 38, выдающий сведения о армакологических препаратах усиливающих одно из действий данного препарата.

Таким образом, при введении названия лекарственного препарата на дисплее компьютеризированного рабочего места лечащий врач видит иные и коммерческие названия этого лекарства и получает информацию о его фармакологическом действии, показании, применении, сведения о дозировках, побочных действиях, противопоказаниях. При этом лечащий врач получает полную картину возможности применения этого лекарственного препарата в принятом им методе лечения с позиций его совместимости с другими выбранными им для лечения препаратами (сведения о фармакологических препаратах несовместимых с данным препаратом, о фармакологических препаратах, ослабевающих или усиливающих одно из действий данного препарата.

При определении в блоке 9 метода или способа лечения лечащий врач получает информацию о тактике проведения этого лечения и соответственно получает информацию из базы 25, которая позволит определиться с набором лекарственных препаратов в соответствии с состоянием пациента.

Настоящая полезная модель промышленно применима, позволит повысить эффективность принятия достоверного в отношении пациента решения и обеспечить оптимальное лечение.

Клиническая информационная система, характеризующаяся тем, что содержит компьютеризированные рабочие места лечащего врача, оснащенные устройствами ввода/вывода и связанные по сети с контроллером сообщения с подсистемой ввода первичной информации о каждом пациенте, в состав которой входит блок для ввода общих данных о пациенте, блок для ввода сведений об анамнезе с жалобами пациента, блок для ввода сведений о клинических исследованиях, проведенных лечащим врачом в отношении пациента, блок для ввода сведений по результатам инструментально-лабораторных исследований, блок для ввода сведений о способах и методах лечения и блок для отражения поставленного лечащим врачом диагноза, для проведения лечащим врачом дифференциации клинических и инструментально-лабораторных данных для установления диагноза, указанная подсистема ввода первичной информации через обменную шину сообщена с подсистемой информационной поддержки, выполненной с функцией демонстрации информационно-справочного материала на дисплее компьютеризированного рабочего места лечащего врача, соответствующего виду сведений, введенных в подсистему ввода первичной информации о каждом пациенте сведений, и включающей в себя блок со сведениями по общим справочникам, связанным с блоком для ввода общих данных о пациенте, блок со сведениями по группам заболеваний, содержащим совпадения по жалобам пациента, связанный с блоком для ввода сведений об анамнезе с жалобами пациента, блок со сведениями по клиническим исследованиям, связанным с блоком для ввода сведений о клинических исследованиях, блок со сведениями об инструментальных и лабораторных исследованиях, связанным с блоком для ввода сведений по результатам инструментально-лабораторных исследований, блок сведений о формах стандартов неспецифического и специфического лечения стандартов неспецифического и специфического лечения, связанный с блоком для ввода сведений о способах и методах лечения, и блок сведений по установленным диагнозам, связанный с блоком для отражения поставленного лечащим врачом диагноза, указанная подсистема ввода первичной информации связана через общую шину с общей базой медицинских данных, блоком интеллектуально-аналитической и статистической обработки информации, блоком автоматизированной обработки информации, которые сообщены в режиме обмена информацией между собой, и блоком формирования медицинской отчетности, при этом блок интеллектуально-аналитической и статистической обработки информации выполнен с возможностью реализации функции математической и аналитической обработки данных о пациенте в текущий момент времени по показателям клинического состояния пациента, динамике развития заболевания и результатов лечения, блок автоматизированной обработки информации выполнен с возможностью реализации функции предоставления фармакологических данных и реализующий в режиме реального времени сопоставление и анализ данных по различным фармакологическим группам лекарственных препаратов между собой, и включает в себя связанные между собой через обменную шину базу со сведениями о фармакологических препаратах и базу со сведениями о совместимости препаратов и их действии при совместном применении.