Способ формирования признаков для распознавания сегментированных текстурных изображений

 

Изобретение относится к области автоматики и технической кибернетики и может быть использовано для описания структуры изображений в виде системы признаков. Цель изобретения достигается дополнительным формированием однородной мелкой структуры на входе, что позволяет сделать сигнал корреляционного отклика более узким и за счет этого повысить точность измерения его координаты. 3 ил.

СОЮЗ СОВЕТСНИХ

СОЦИАЛИСТИЧЕСКИХ

РЕСПУБЛИК

,с,ъ

ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ

К А BTOPCHOMY СВИДЕТЕЛЬСТВУ

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ СССР

ПО ДЕЛАМ ИЗОБРЕТЕНИЙ И ОТКРЫТИЙ (21) 3973245/24 — 24 (22) 10.11.85 (46) 15.02.88. Бюл. ¹- 6 (72) О.В.Базарский и Ю.В.Коржик (53) 681.327.12(088.8) (56) Авторское свидетельство СССР № 1119042, кл. G 06 К 9/00, 1983.

Кейсесент Д. Оптическая обработка изображений. M.: Мир, 1980, с. 98.

Л0„„1374260 A 1 (51) 4 G 06 К 9/00 (54) СПОСОБ ФОРМИРОВАНИЯ ПРИЗНАКОВ

ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ СЕГМЕНТИРОВАННЫХ

ТЕКСТУРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИИ (57) Изобретение относится к области автоматики и технической кибернетики и может быть использовано для описания структуры изображений в виде системы признаков. Цель изобретения достигается дополнительным формированием однородной мелкой структуры на входе, что позволяет сделать сигнал корреляционного отклика более узким и за счет этого повысить точность измерения его координаты. 3 ил.

1374260

Изобретение относится к автоматике и технической кибернетике, в частности к способам формирования признаков для распознавания изображений.

Цель изобретения — повышение точности способа.

На фиг. 1 представлена последовательность операций, выполняемых при формировании признаков; на фиг. 2 выделенные N фрагментов Ф„, Ф ...Ф изображения; на фиг. 3 — функциональная схема устройства, реализующего предлагаемый способ.

На фиг. 1а представлено исходное изображение; на фиг. 1б — выделенные с помощью бинарной маски информативные фрагменты изображения. После выделения фрагментов исходное изображение убирается (фиг. 1в), вместо него вводится новое изображение мелкоконструкторной однородной поверхности (фиг. 1г). Далее выполняется известная последовательность действий с целью получения функции корреляции выделенных фрагментов.

Фиг. 2а иллюстрирует выделенные

N фрагментов Ф,,Ф,...@ изображения, например четыре фрагмента на фиг.2а для изображения фиг. 1а, где С; центр фрагмента Ф,, который удален от начала координат О на расстояние

r. = X*+Y ., где Х1, Y; — координаты центров фрагментов. Расстояние между центрами двух фрагментов изображения

Ф„ и Ф; равно

<.. = (х.- ) +(Y - -) .

ij 1 j

15

25

35

50 которое равно расстоянию между центрами i-го и j-ro фрагментов изображения, что иллюстрирует фиг. 2б.

Заключительной операцией предлагаемого способа является формирование последовательности признаков, с помощью которой осуществляют распознавание сложноструктурного изображеПри этом функция, описывающая выделенные фрагменты с учетом сдвига 40 их центров относительно начала координат, имее$ вид

S(X,Y)= Ф,(Х-Х;, Y-Y., ). ! = 1

Центры функции взаимной корреляции 45

i ãî и j-го фрагментов расположены симметрично относительно начала координат и удалены от него на расстояние ния: измерение координат центров функций взаимной корреляции в полярной системе координат, центром которой является автокорреляционный максимум. Так как центры функции взаимной корреляции 1-го и j-го фрагментов !" и !" расположены симмет1! j1 рично относительно начала координат, для повышения достоверности искомые признаки формируют усреднением их полярных координат.

r1j +r !11 + Ч1! 1 — о

2! г р где i=1,...N; j=1...N; iPj; k=1... (N -И) /2.

Таким образом формируется система из

N2 -N признаков, которая характеризует взаимное расположение N фрагментов, выделенных в изображении в процессе сегментации.

Устройство (фиг. 3), реализующее данный способ, содержит блок 1 анализа фрагментов, блок 2 формирования первого преобразования Фурье, блок 3 записи голографического фильтра, блок 4 формирования второго преобразования Фурье, блок 5 измерения признаков.

Устройство работает следующим образом.

Распознавание сегментированное сложноструктурное изображение F(X,Y) поступает в блок 1 анализа фрагментов

Предварительная сегментация изображения в зависимости от задачи распознавания осуществляется либо оператором, либо автоматически. В блоке 1 все информативные фрагменты изображения выделяются бинарной маской, а входное изображение F(X,Y) заменяется изображением однородной мелкоструктурной поверхности V(X,Y) . Преобразованное изображение выделенных фрагментов

S(X,Y) поступает в блок 2, где формируют первое преобразование Фурье этого изображения. После записи в блоке

3 голографического фильтра и второго преобразования <Рурье в блоке 4 формируют двумерные корреляционные функции, по которым в блоке 5 измеряют признаки. По сформированным признакам принимается решение.

Формула из обретения

Способ формирования признаков для распознавания сегментированных текс1374260 турных изображений, заключающийся в выделении на изображении с помощью бинарной маски анализируемых фрагментов изображения, записанного на транспаранте, осуществлении с помощью

5 первого Фурье-преобразующего объектива первого преобразования Фурье, формировании на нелинейном элементе пространственного фильтра, полученно- о го в результате первого преобразования Фурье, и выполнении с помощью второго Фурье-преобразующего объектива второго преобразования Фурье, записанного на фильтре регистрации волнового фронта, измерении координат всех зарегистрированных сигналов взаимной корреляции относительно сиг— нала автокорреляции и формировании из них последовательности признаков, отличающийся тем, что, с целью повышения точности способа, дополнительно с помощью транспаранта формируют изображение однородной мелкой структуры и перед вторым преобразованием Фурье выполняют операцию фильтрации сформированного изображения однородной мелкой структуры с вы— деленными фрагментами изображения.

Рие 2(7

Составитель А.Глотов

Редактор M. Ïåòðîâà Техред Л.Олийнык Корректор Н. Король

Заказ 605/47 Тираж 704 Подписное

ВНИИПИ Государственного комитета СССР по делам изобретений и открытий

113035, Москва, Ж-35, Раушская наб., д. 4/5

Производственно-полиграфическое предприятие, r.Óæãoðoä, ул.Проектная, 4

Способ формирования признаков для распознавания сегментированных текстурных изображений Способ формирования признаков для распознавания сегментированных текстурных изображений Способ формирования признаков для распознавания сегментированных текстурных изображений Способ формирования признаков для распознавания сегментированных текстурных изображений 

 

Похожие патенты:

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано в системах визуального распознавания промьшшенных роботов

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике, конкретно к области .оптической обработки информации и может быть использовано в устройствах распознавания образов

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано в системах диагностики

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано в телевизионных системах анализа изображений для измерений площади фрагмента, ограниченного контурной линией

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано для распознавания звуковых сигналов

Изобретение относится к области технической кибернетики и вычислительной техники и может применяться в распознающих и классифицирующих системах роботов

Изобретение относится к технической кибернетике и вычислительной технике

Изобретение относится к технической кибернетике и предназначено для использования в системах роботов и ввода графической информации в ЭВМ

Изобретение относится к технике восприятия и обработки изображений

Изобретение относится к информатике и вычислительной технике и предназначено для получения, обработки, кодирования, передачи, хранения и восстановления информации

Изобретение относится к способам для считывания и распознавания напечатанных или написанных знаков, а более точно - к способу классификации ориентированных отпечатков пальцев

Изобретение относится к способам для считывания и распознавания напечатанных или написанных знаков, а более точно - к способу классификации ориентированных отпечатков пальцев

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано в составе специализированных вычислительных систем обработки изображений, в частности изображений, описываемых смещенными прямоугольными растрами

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано в составе специализированных вычислительных систем обработки изображений, в частности изображений, описываемых смещенными прямоугольными растрами
Изобретение относится к распознаванию и воспроизведению информации

Изобретение относится к печатной промышленности
Наверх