Устройство для моделирования нейронной сети

 

I

011 479128

ОПИСАН И Е

ИЗОБРЕТЕНИЯ

К АВТОРСКОМУ СВИДЕТЕЛЬСТВУ

Союз Советских

Соииалистических

Республик (б1) Дополнительное к авт. свид-ву (22) Заявлено 06.06.73 (21) 1928982/18-24 с присоединением заявки № (23) Приоритет

Опубликовано 30.07.75. Бюллетень № 28

Дата опубликования описания 28.10,75 (51) М. Кл. G 06Q 7/60

Государственный комитет

Совета Министров СССР ло делам изобретений и открытий (53) УДК 681.333 (088.8) (72) Авторы изобретения

А. Б. Коган и Ю. П. Алейников (71) Заявитель

Ростовский ордена Трудового Красного Знамени государственный университет (54) УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОННОЙ

СЕТИ

Изобретение относится к области электрического моделирования.

Известно устройство для моделирования нейронной сети, содержащее пороговые элементы.

Однако, известное устройство не способно производить классификацию совокупностей импульсных последовательностей по межимпульсным интервалам, которые могут являться информационными признаками.

Предложенное устройство отличается тем, что с целью увеличения точности моделирования, оно содержит ассоциативные блоки когерентного накопления, и выполнено в виде звеньев, входы которых соединены с соответствующими входами устройства, каждое из которых содержит последовательно соединенные блок задержки и схему совпадения, причем другой вход схемы совпадения подключен ко входу блока задержки, выходы схем совпадения каждых двух звеньев соединены со входами соответствующего порогового элемента, а каждые два смежных пороговых элемента подключены к соответствующему ассоциативному блоку когерентного накопления.

На чертеже изображена схема устройства для моделирования нейронной сети, где 1— блоки задержки, 2 — схемы совпадения, 3— пороговые элементы, 4 — ассоциативные блоки когерентного накопления.

Блоки когерентного накопления соединяют. ся с пороговыми элементами тех признаков, совокупность которых требуется выделить.

Каждый элемент является пороговым интегри5 рующим звеном, время интегрирования в котором выбирается в связи со степенью когерентности анализируемых импульсных последовательностей.

Устройство работает следующим образом.

10 По входам 5, б, 7 и 8 на блоки задержки 1 и схемы совпадения 2 поступают импульсные последовательности. Если в импульсной последовательности, поступающей по одному из этих входов на блоки 1, содержится межимпульс15 ный интервал, равный по величине времени т задержки одного из этих элементов, то на выходе порогового элемента 3 появляется импульс, поступающий на ассоциативный блок когерентного накопления 4 по одному из его

20 входов. На чертеже изображены два блока 4, каждый из которых соединен с двумя пороговыми элементами 3 через отдельные входы.

Импульсы, приходящие от порогового элемента 3 к этим входам, могут переводить послед25 ние в состояние, именуемое возбужденным.

Это состояние, в зависмости от постоянной времени входа может быть достигнуто последним либо с помощью одного, либо с помощью нескольких импульсов, приходящих к нему в не30 котором определенном интервале времени.

479128

Составитель Е. Тимохина

Техред М. Семенов

Корректор Л. Котова

Редактор Н. Коляда

Заказ 2506/2 Изд. № 1713 Тираж 679 Подписное

ЦНИИПИ Государственного комитета Совета Министров СССР по делам изобретений и открытий

Москва, Ж-35, Раушская наб., д. 4/5

Типография, пр. Сапунова, 2

Если возбужденного состояния достигают одновременно все входы ассоциативного блока когерентного накопления 4, связанные с пороговыми элементами 3, на выходе блока 4 появляется импульс, свидетельствующий о том, что в анализируемой импульсной последовательности (последовательностях) с требуемой степенью когерентности присутствует совокупность элементарных признаков (межимпульсных интервалов), которая определяется набором пороговых элементов 3, соединенных с блоком 4.

Предмет изобретения

Устройство для моделирования нейронной сети, содержащее пороговые элементы, отл и ч а ю щ е е с я тем, что, с целью увеличения точности моделирования, оно содержит ассоциативные блоки когерентного накопления и выполнено в виде звеньев, входы кото5 рых соединены с соответствующими входами устройства, каждое из которых содержит последовательно соединенные блок задержки и схему совпадения, причем другой вход схемы совпадения подключен ко входу блока за10 держки, выходы схем совпадения каждых двух звеньев соединены со входами соответствующего порогового элемента, а каждые два смежных пороговых элемента подключены к соответствующему ассоциативному блоку

15 когерентного накопления.

Устройство для моделирования нейронной сети Устройство для моделирования нейронной сети 

 

Похожие патенты:

Изобретение относится к области бионики и вычислительной техники и может быть использовано при построении систем распознавания образов

Изобретение относится к области автоматики и может быть использовано для управления роботами, станками и др

Изобретение относится к оптоэлектронным нейроподобным модулям для нейросетевых вычислительных структур и предназначено для применения в качестве операционных элементов у нейрокомпьютерах

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для воспроизведения искусственного интеллекта

Изобретение относится к области элементов автоматики и вычислительной техники, в частности к магнитным тонкопленочным элементам

Изобретение относится к программным вычислительным системам, основанным на коробах

Изобретение относится к нейроподобным вычислительным структурам и может быть использовано в качестве процессора вычислительных систем с высоким быстродействием

Изобретение относится к области моделирования функциональных аспектов человека

Изобретение относится к бионике и вычислительной технике и может быть использовано в качестве элемента нейроноподобных сетей для моделирования биологических процессов, а также для построения параллельных нейрокомпьютерных и вычислительных систем для решения задач распознавания образов, обработки изображений, систем алгебраических уравнений, матричных и векторных операций
Наверх