Способ диагностики состояния здоровья человека по групповым энергетическим характеристикам проекционных зон

 

Изобретение относится к медицине, рефлексодиагностике. Для выбранных для диагностики органов, систем составляют полный список проекционных зон, включая биологически активные точки, с перечнем всех органов, систем и типов патологий, с ними связанных. Диагностически значимыми для выбранного типа патологий считают те, одновременная энергетическая реакция которых взаимно исключает весь список патологий, кроме искомой. Диагноз ставят при одновременном изменении энергетических характеристик всех диагностически значимых зон и точек не менее чем на 20% от их номинального значения. Способ повышает точность диагностики. 4 з.п.ф-лы, 3 табл., 18 ил.

Изобретение относится к медицине, а именно к методам и средствам диагностики заболеваний органов и систем человека по энергетическим характеристикам проекционных зон, находящихся на поверхности тела человека Известен способ прогнозирования состояния организма (патент 96120036/14 от 27.09.96), включающий количественную оценку акупунктурных каналов, в котором количественную оценку активности акупунктурных каналов проводят в динамике наблюдений, по полученным данным с помощью спектрометрии по известным методикам выявляют биоритмы, экстраполируя их синусоиды на будущее с последующей трансформацией их в цифровые значения показателей по отдельным каналам в определенный момент времени, получают 24-значный цифровой код, который сопоставляют с цифровым кодом, характерным для кризовых состояний и определенной патологии и в случае их совпадения прогнозируют их наступление в конкретный момент времени, количественную оценку активности акупунктурных каналов с помощью теста Акабане проводят путем подсчета числа импульсов электромагнитного излучения инфракрасного диапазона с длинной волны 740-2500 нм со скважностью 0,5-1,0 и частотой воздействия 0,5-2,0 Гц до возникновения болевых ощущений. Дополнительно проводят оценку межканальных корреляционных связей в виде матриц цифровых значений у пациента в определенный период времени, опасный для возникновения конкретного заболевания, в случае совпадения матриц данных межканальных корреляционных связей пациента с матрицами данных межканальных корреляционных связей конкретного вида патологии прогнозируют наступление заболевания в конкретный период времени.

Недостатком этого способа является, то что проводимые исследования связаны с организацией воздействия на биологически активные точки, внося существенную погрешность в результаты исследования, поскольку организуется насильственное воздействие на диагностируемые органы и системы и, кроме того, не существует атласов связи между межканальными корреляционными связями с топологиями органов и систем и, следовательно, нельзя говорить об универсальности предлагаемого способа.

Известен способ выявления патологического акупунктурного меридиана (патент 96119067/14 от 25.09.96) путем формирования в организме пациента ощущения электрического тока, по месту возникновения которого в сопоставлении с топографией меридианов идентифицируют патологический меридиан, причем ощущение электрического тока в организме пациента формируют, одновременно воздействуя импульсным током на области, заведомо перекрывающие проекции наружных ходов исследуемых меридианов, для чего подают на эти области импульсный ток, изменяя его амплитуду от нуля до величины, при которой у пациента возникает упомянутое ощущение.

Недостатком этого способа является то, что патологию меридиана может вызвать множество причин, и в соответствии с этим здесь нет возможности осуществлять дифференциальную диагностику заболеваний.

Наиболее близким к изобретению является способ акупунктурной экспресс-диагностики ранних сроков беременности (патент 95120614/14 от 05.12.95), который заключается в том, что пациентку укладывают на спину, обнажают область передней брюшной стенки и производят первичные изменения контролируемых электрических параметров кожного покрова пациентки в зоне акупунктурных точек тестирования АР28 на левой и правой ушных раковинах VC2, VC4, VC6, VC8, Е30 на кожном покрове передней брюшной стенки, а в качестве контролируемого электрического параметра используют величину индекса биоэлектромагнитной реактивности, при этом емкостным датчиком измеряют величину индекса биоэлектромагнитной реактивности поверхностных слоев кожного покрова в акупунктурных точках тестирования, фиксируют полученные результаты измерений, затем индуктивным датчиком измеряют величину индекса биоэлектромагнитной реактивности более глубоких слоев ткани в точках тестирования, фиксируют полученные результаты измерений, после этого кожный покров в области передней брюшной стенки оставляют обнаженным на время, достаточное для адаптации к температуре окружающей среды, затем производят повторные измерения величины индекса биоэлектромагнитной реактивности поверхностных слоев кожного покрова и более глубоких слоев ткани в акупунктурных точках тестирования, полученные результаты измерений фиксируют, после чего производят вычисления по формуле F=167,17X1-261,00Х2+294,48Х3+ 187,92Х4-224,24Х5-165,46Х6- 335,98Х7+287,87Х8-639,40Х9+ 542,05Х10-505,07X11-318,34Х12+ +285,89Х13+139,31Х14- 256,90Х15+239,72Х16+343,79Х17+ 367,29Х18+29,24, где F - дискриминантная функция для оценки результатов тестирования;
X1-X10 - результаты первичных измерений величины индекса биоэлектромагнитной реактивности, зафиксированные в акупунктурных точках тестирования, при этом X1, Х2, Х4, Х6 - зафиксированные значения индексов биоэлектромагнитной реактивности глубоких слоев ткани в акупунктурных точках тестирования VC2, VC4, VC6, Е30 правая соответственно, а Х3, Х5, Х7, Х8, Х9, X10 - зафиксированные значения индексов биоэлетромагнитной реактивности поверхностных слоев кожного покрова в точках тестирования VC4, VC8, Е30 правая, Е30 левая, АР58 правая, АР-58 левая, соответственно;
X11-X18 - результаты вторичных измерений величины индекса биоэлектромагнитной реактивности, зафиксированные в акупунктурных точках тестирования, при этом X11, Х12, Х13, Х14, Х16 - зафиксированные значения индексов биоэлектромагнитной реактивности глубоких слоев ткани в акупунктурных точках тестирования VC2, VC4, VC6, Е30 правая, Е30 левая соответственно, а X15, X17, X18 - зафиксированные значения индексов биоэлектромагнитной реактивности поверхностных слоев кожного покрова в точках тестирования Е30 правая АР28 правая, АР58 - правая соответственно; числовые коэффициенты в формуле обеспечивают физиологический коридор, при этом наличие беременности диагностируют при положительном значении дискриминантной функции.

Недостатком этого способа является то, что, используя последовательность заявляемых действий, нельзя диагностировать патологию различных органов и систем человека и система диагностических признаков не является оптимальной даже относительно экспресс-диагностики ранних сроков беременности, что затягивает процедуру обследования.

Задачей изобретения является повышение точности диагностики заболеваний различных органов и систем на различных стадиях, включая раннюю диагностику.

Поставленная задача решается тем, что для выбранных для диагностики органов или систем составляется полный список проекционных зон, включая биологически активные точки, с перечнем всех органов, систем и типов патологий, связанных с этими точками, далее из всего списка точек диагностически значимыми для выбранного типа патологий считаются те, одновременная энергетическая реакция которых взаимно исключает весь список патологий кроме искомой, и тогда уверенный диагноз ставится при одновременном изменении энергетических характеристик всех диагностически значимых зон (точек) не менее чем на 20% от их номинального значения, причем ранняя стадия заболеваний характеризуется одновременным увеличением энергетики диагностически значимых проекционных зон, а затяжная и хроническая стадия патологического процесса характеризуется одновременным снижением энергетики диагностически значимых проекционных зон (биологически активных точек).

Общее энергетическое состояние j-ой проекционной зоны Е_пзj определяется соотношением вида:

где l= 1, 2,..., L - число органов и систем, взаимодействующих с проекционной зоной ПЗ_j; к=1,..., К - текущий номер эффекторной клетки исследуемого органа и(или) системы; ЕХ2_кli - энергетическая составляющая, передаваемая от исследуемого органа (системы) с номером i в микрозону ретикулярной формации симпатического типа спинного мозга МРФ_ci; ЕЭК_ск и ЕЭК_пк - симпатическая и парасимпатическая энергетические составляющие, обеспечивающие жизнедеятельность и сбалансированное функционирование эффекторных клеток исследуемых органов (систем); ЕЦ_сl - энергетическое состояние центрального рефлекторного кольца связи МРФ_сi и центральными управляющими структурами, стоящими по иерархии организации нервной системы выше МРФ_ci, EO_cl - энергетическое состояние рефлекторных колец связи МРФ_сi с сопряженно работающими органами; ЕГ_с - энергетическая составляющая взаимодействия ретикулярной формации спинного мозга с гуморальной системой; EMЗ_i - энергетический потенциал микрозон МРФi, взаимодействующих с j-ой зоной; EBX_i - энергетическая составляющая рефлекторных колец, не влияющая на динамику взаимодействия искомых органов и систем с их проекционными зонами; EJ_o - энергетическая составляющая каналов передачи информации из внешней среды в организм через j-ую проекционную зону. Составление и решение системы соотношений для Е_пзj относительно искомой патологии для всех связанных с ней проекционных зон обеспечивает исключение "мешающих" патологий и неизвестных параметров.

Достоверность диагностики для S-ой патологии определяется расчетом коэффициента диагностической уверенности, если все диагностически значимые точки изменили свои энергетические характеристики более чем на 20%. При этом начальная диагностическая уверенность определяется выражением

где K_rs= a_rs/100, r - номер проекционной зоны из списка диагностически значимых, a_rs - процентное изменение энергетических характеристик значимых проекционных зон относительно их номинальных значений, причем для всех r=1,. .., R, К_rs>0,2.

Уточнение достоверности диагноза по патологии S органа 1 производится по формуле
K(q+l)s=Kqs+Kps(l-Kqs), где Kps=a_ps/100 (3),
где р - номер проекционных зон, связанных с патологией S, но не вошедших в список диагностически значимых, a_rs - соответствующее процентное изменение энергетических характеристик проекционных зон относительно их номинальных значений, q - текущий номер этапа расчета коэффициента уверенности, Kqs - уверенность в диагнозе S к моменту поступления признака Kps, Kls=K^н _ys, K(q+l)s - уточненнный коэффициент уверенности в диагнозе S после очередного изменения энергетических характеристик, причем в качестве Kps можно использовать показатели, характеризующие вклад в общую уверенность в диагнозе S признаков любой природы, а не только энергетические характеристики проекционных зон. Если по одной или нескольким диагностически значимым проекционным зонам K_rs<0,2, то анализируется полный список органов, систем и патологий, связанных с проекционными зонами, для которых К_rs>0,2 и относительно них производятся действия, изложенные выше.

Изобретение поясняется следующими фигурами:
- фигура 1 - информационная модель взаимодействия органов с их микрозонами ретикулярной формации;
- фигура 2 - фрагмент схемы формирования органных проекций, ЧН, ВН, ЭН - чувствительные, вставочные и эфферентные нейроны;
- фигура 3 - анатомическая структура передачи информации в проекционные зоны;
- фигура 4 - информационная модель иннервации органной проекционной зоны;
- фигура 5 - фрагмент схемы формирования органных проекций;
- фигура 6 - информационная модель взаимодействия органов с проекционными зонами;
- фигура 7 - управление эффекторной клеткой по терминальным кольцам;
- фигура 8 - преобразованная графовая модель управления эффекторной клеткой по терминальным кольцам;
- фигура 9 - управление эффекторной клеткой по двум терминальным и одному центральному кольцу;
- фигура 10 - графовая модель управления по двум терминальным и одному центральному кольцу;
- фигура 11 - преобразованная графовая модель управления по двум терминальным и одному центральному кольцу;
- фигура 12 - управление эффекторной клеткой по двум терминальным и двум центральным рефлекторным кольцам;
- фигура 13 - графовая модель управления эффекторной клеткой по двум терминальным и двум центральным рефлекторным кольцам;
- фигура 14 - графовая модель взаимодействия микрозон ретикулярной формации спинного мозга с эффекторной клеткой проекционной зоны;
- фигура 15 - преобразованная графовая модель энергетического обмена микрозон ретикулярной формации спинного мозга с элементами проекционной зоны;
фигура 16 - графовая модель энергетического обмена в системе орган - проекционная зона;
фигура 17 - график энергетической характеристики ПЗ_ij при развитии патологического процесса;
фигура 18 - вариант построения функций принадлежностей для вычисления меры доверия к диагнозам _к и .

Диагностические возможности предлагаемого способа обосновываются с помощью энергоинформационной модели, построенной на основании представлений современной рефлексологии [Ананин В.Ф. Биорегуляция пупилломоторной системы человека// Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1982. - 28 - с. 88-98; Ананин В.Ф. Механизмы регуляции вазоконстрикции и вазоделатации микрососудов// Архив анат. , гистол. и эмбриол. 1987. - 12, с. 34-39], где доказана связь между внутренними органами и системами с их проекционными зонами на поверхности тела человека. Точные анатомические пути этих связей неизвестны, однако существует несколько общих закономерностей, раскрывающих наличие и характер этих связей.

1. Внутренние органы снабжены большим спектром рецепторных аппаратов разной модальности от механорецепторов до холодорецепторов, которые принято называть интерорецепторами.

Интерорецепторы органа О_i делятся на два основных типа: симпатические рецепторы, формирующие "медленные" тонические сигналы для симпатических каналов передачи информации (колец), и парасимпатические, формирующие фазные ("быстрые") сигналы для парасимпатических колец. Афферентные сигналы с симпатических интерорецепторов (СР_i) поступают в симпатические рефлекторные кольца различного уровня. На терминальном уровне афферентный сигнал замыкается на эффекторных клетках (ЭК_i) своего же органа, не выходя за его пределы (кольцо ТРК_ci). На более высоком уровне замыкание афферентных колец (ПРК_ci) осуществляется через систему вставочных нейронов, и на самом высоком уровне замыкание осуществляется центральным рефлекторным кольцом адренергического вида ЦРК_ci. Аналогично формируются кольца парасимпатического типа TPK_пi; ПPK_пi; ЦРК_пi от парасимпатических рецепторов ПP_i [Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. - 168 с.].

2. Управление эффекторной клеткой (ЭК) осуществляется следующим образом. К мембране эффекторной клетки одновременно подходят два проводника от парасимпатического и симпатического рефлекторных колец одного уровня. По парасимпатическому каналу поступают терминальные медиаторы _п, а по симпатическому - терминальные медиаторы М_с. Первые деполяризуют, а вторые поляризуют мембранный потенциал, причем деполяризация происходит скачкообразно под влиянием фазных квантовых порций медиатора М_п, а гиперполяризация происходит при медленном изменении мембранного потенциала. В соответствии с этим уровень гиперполяризации изменяет порог возбудимости мембраны, а следовательно, изменяется величина ответного действия эффекторной клетки в ответ на управляющий сигнал парасимпатического канала [Лаврентьев Б.И. Теория строения вегетативной нервной системы. М.: Медицина, 1983. - c. 253].

3. Каналы передачи информации (особенно при длинных связях, включая ЦPK_ci и ЦРК_ni) точно не определены и могут иметь как простую, так и сложную структуру, содержащую последовательно соединенные интерорецепторы, чувствительные и вставочные нейроны, могут мультиплицироваться (ветвиться), демультиплицироваться, организовывать кольца обратной связи [Ананин В.Ф. Механизм формирования иридоорганных проекций// Офтальмолог. Журнал. -1990, - l - c. 42-46; Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с.; Общий курс физиологии человека и животных. В 2 кн. 0-28. Кн. 1. Физиология нервной, мышечной и сенсорной систем: Учебн. для биол. и медиц. сец. ВУЗов/ А.Д. Ноздрачев, И.А. Ноздрачева. - М.: Высшая школа. 1991. - 512 с.].

Однако, учитывая неизвестность анатомических путей каналов связи и передаточных характеристик, считают, что такие каналы передачи существуют и обеспечивают функционирование искомых органов и систем организма. На фигуре 1 введены обозначения каналов передачи данных для центральных рефлекторных колец:
X_ci - информация от всех разномодальных симпатических рецепторов для микрозоны ретикулярной формации МРФ_сi;
У_ci - управлляющая информация по ЦPK_ci от микрозоны МРФ_ci со стороны центральной нервной системы (от РФ_с);
Х_ni и У_пi - информация, циркулирующая по ЦРК_пi;
Кl_сi - передаточная функция симпатического канала ЦРК_сi от симпатических интерорецепторов к ретикулярным нейронам МРФ_сi;
K2_ci - передаточная функция симпатического канала от нейронов МРФ_ci к эффекторным клеткам органа О_i;
К1_пi и К2_пi - передаточные функции парасимпатического центрального рефлекторного кольца ЦРК_пi.

4. Микрозоны ретикулярной формации, состоящие в основе своей из ретикулярных нейронов (РН), ориентированных на "свои" органы, стимулируются сигналами Х*_сi поступающими из афферентного канала связи. Каждый сигнал определенной модальности может запустить только свои группы РН. Условием возбуждения РН является превышение входным сигналом Х*_ci некоторого порога S_рн. Каждая модальность афферентных сигналов в микрозоне имеет свою группу РН с примерно одинаковыми порогами S_рн [Филимонов И.Н. Ретикулярная формация //БМЭ. - 2-е изд. - М. 1962. - Т. 28. - С. 521-542].

Если интенсивность пришедшего сигнала больше пороговой, то соответствующие РН на один входной импульс генерирует до 100 и более квантов импульсов своей активности в соответствии с выражением f_pн=K_pf_c, где f_рн - частота генерации РН, f_c - частота стимула из афферентного канала, Кр>>1 - коэффициент генерации. Считают, что нейроны РФ с различным значением S_рн генерируют импульсы различной частоты в соответствии с выражением f_рн=К/S_рн, то есть нейроны с низким порогом (менее чувствительные) генерируют импульсы с большой частотой, причем высокочувствительные нейроны (с высоким порогом S_рн) способны вырабатывать некоторую фоновую частоту при заторможенных режимах (например, во сне). Стимуляция множества РН сигналами даже одной модальности приводит к генерации широкого спектра частот, поскольку стимулирующие сигналы могут иметь разную интенсивность (например, со зрительного анализатора), а тем более широкий спектр частот формируется сигналами разной модальности, обладающих различной энергетикой.

Пороговая величина РН представляет собой управляемый переменный параметр, на который влияют сигналы нервной стимуляции и гормонов эндокринной системы (сигнал Z_ст на фигуре 1). Гормональная стимуляция характеризуется длительным поддержанием S_рн на высоком уровне чувствительности [Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с.].

5. В целом ретикулярная формация как совокупность РН может рассматриваться как многоканальный генератор, излучающий спонтанные импульсы, формируемые под влиянием внешних воздействий (Z*_ст), поступающих со стороны: афферентных сигналов от интерорецепторов органов Х_ci; экстерорецепторов с поверхности тела У_эi; гормональных и кортикальных сигналов из управляющих зон коры головного мозга У_мi; сигналов, поступающих от сопряженных с контролируемыми органами систем У_сi [Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М. : Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с., Общий курс физиологии человека и животных. В 2 кн. 0-28. Кн. 1. Физиология нервной, мышечной и сенсорной систем: Учебн.для биол. и медиц. сец. ВУЗов/ А.Д. Ноздрачев, И.А. Ноздрачева. - М.: Высшая школа. 1991. - 512 с.].

6. Управляющая функция РФ_с с ее МРФ_сi, поддерживающая жизнедеятельность органа O_i, заключается в том, что в зависимости от состояния самого органа O_i, оцениваемого по множеству сигналов X_ci и в зависимости от состояния организма, в целом характеризующегося набором векторов Z_ст, У_эi, У_мi У_сi, ретикулярные нейроны РН МРФ_сi вырабатывают для эффекторных клеток ЭК_i органа O_i множество сигналов . Однако интенсивность этих сигналов недостаточна для управления ЭК_i. Функцию усиления управляющих сигналов с РН выполняют группы ядерных нейронов (ЯН_i), формирующих сигналы У_сi, которые через соответствующий эфферентный канал с передаточной функцией К2_ci передаются ЭК_i.

Таким образом, как в МРФ_сi так и в РФ_с в целом имеются генерирующие, стимулирующие и усилительные системы, причем параметры активирующих сигналов подстраиваются под тот орган, который они стимулируют.

Анатомически это выражается тем, что в боковых рогах спинного мозга, где локализована РФ_с (от VIII шейного до II (III) поясничного сегмента) расположены клетки овальной, пирамидальной и бочковидной форм. Эту совокупность клеток называют интермедиолатеральным трактом. Ретикулярные нейроны HP обеспечивают аутохтонную активность РФ, а вставочные (ВН) и ядерные (ЯН) нейроны обслуживают РН. Аутохтонная активность усиливается ядерными нейронами подзоны РФ_с, и далее по белым соединительным ветвям нервные импульсы направляются к вставочным нейронам симпатических стволов спинного мозга, откуда информация передается как на эффекторные клетки внутренних и внешних органов, так и на соседние сегменты спинного мозга и в вышестоящие структуры, включая головной мозг. Поскольку симпатический ствол имеет сегментарную структуру, можно говорить об определенной степени дифференцированности иннервации [Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с.; Лаврентьев Б.И. Теория строения вегетативной нервной системы. М.: Медицина, 1983. - С. 253.; Общий курс физиологии человека и животных. В 2 кн. 0-28. Кн. 1. Физиология нервной, мышечной и сенсорной систем: Учебн. для биол. и медиц. сец. ВУЗов/ А.Д. Ноздрачев, И.А. Ноздрачева. - М.: Высшая школа. - 1991. - 512 с.].

7. Точный анатомический путь всех связей, осуществляемых в рамках РФ_с и их МРФ_сi, не известен [Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с.]. Однако установлены факты, что энергетика микрозон Е_мi подпитывает энергетику всей РФ_с (связь Х_рфi) и, наоборот, общая энергетика РФ_с Е_рф влияет на общую энергетику МРФ_сi (связь У_рфi). Замыкание ЦРК_сi осуществляется в рамках своей микрозоны скорее всего через ганглии левого и правого симпатических стволов [Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с.] по каналу с передаточной функцией K_3i. Факт формирования управляющих сигналов для эффекторных клеток О_i представлен на фигуре 1 многоканальным блоком с общей передаточной функцией К_4i. Передача информации Х_пзi в соответствующие проекционные зоны для органа О_i осуществляется по каналу с коэффициентом передачи К_пзi Передача информации для вышестоящих структур, включая головной мозг Х_мi осуществляется по каналу с передаточным коэффициентом К_мi для органов, работа которых сопряжена с работой органа О_i, по каналу с передаточным коэффициентом K_cпi.

Полученная схема позволяет учитывать и анализировать те факторы, которые формируют управляющую ситуацию и влияют на формирование энергетических состояний проекций соответствующих органов.

8. Как и вегетативная система в целом, ретикулярные формации представлены системой рефлекторных колец. На нижнем уровне терминальные кольца, на верхнем - центральные, использующие линии связи с сигналами Х_пзi; Х_мi; Х_ci; Х_рфi; У_рфi; У_эi; У_мi; У_сi, и множество других линий связи через соответствующие нейронные цепи. Все цепи для одного и того же эффекторного аппарата (например, сфинктера радужки, миокарда сердца) управляются одним своим афферентным сигналом, запускающим рефлекторные кольца на каждом из имеющихся уровней, в зависимости от динамики патогенеза и возникающим от одних и тех же рефлекторных аппаратов [Ананин В. Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с.]. Микрозоны, подзоны и зоны РФ активируются сигналами через вставочные нейроны своих ЦРК, осуществляя контроль и коррекцию функционального режима организма. Над зонами РФ располагаются рефлекторные кольца более высокого уровня вплоть до коры, которые корректируют функциональные режимы ЦРК.

9. Парасимпатическая спинальная подзона РФ_п, участвующая в управлении органами О_i, находится в интермедиолатеральной зоне, расположенной посередине между центральным каналом и боковым рогом (т.е. в центральном межуточном веществе) [Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с.; Общий курс физиологии человека и животных. В 2 кн. 0-28. Кн. 1. Физиология нервной, мышечной и сенсорной систем: Учебн. для биол. и медиц. спец. ВУЗов/ А.Д. Ноздрачев, И.А. Ноздрачева. - М. : Высшая школа. - 1991. - 512 с.]. В этой подзоне находятся парасимпатические (медленнофазные) и соматические (быстрофазные) ретикулярные нейроны, которые располагаются по всему длиннику спинного мозга, формируя соматическую РФ_сос и парасимпатическую РФ_пс подзоны, в которых основную часть составляют РН со вспомогательными ВН и ЯН, через которые осуществляется активация мотонейронов, расположенных в сером веществе передних рогов. Ретикулярные нейроны из РФ_пс и РФ_сос из межуточной зоны передают информацию в РФ ствола головного мозга. Учитывая диффузный характер строения РФ, следует предположить наличие энергетической и информационной связи между РФ_с и РФ_п (линия Z_сп).

В целом информационная структура РФ_п близка к аналогичной структуре РФ_с, а ее главное отличие, с точки зрения целей решаемой задачи, состоит в том, что отсутствует информация о парасимпатической связи проекционных зон с соответствующими органами. Поэтому на фигуре 1 показано только наличие эффекта управления искомым органом со стороны РФ_п по ЦРК_пi, что косвенно может иметь отражение на проекционных зонах органа O_i. Канал Z*_уп рассматривается как линия связи РФ_п с остальными структурами организма в рамках ВНС.

Особую роль играет парасимпатический эфферентный канал в управлении входным ретикулярным нейроном, на который приходит афферентный симпатический сигнал от органа, что в схеме фигуре 1 определено связью У_pi.

Предложенная схема информационной модели отображает общие процессы обеспечения жизнедеятельности внутренних органов со стороны ВНС и описывает более конкретные схемы [Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с.]. В используемых обозначениях схема механизма формирования органных проекций [Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с.] имеет вид, представленный на фигуре 2.

Простое сопоставление схем, представленных на фигуре 1 и фигуре 2, показывает, что схема фигуры 1 является обобщением схемы фигуры 2 и позволяет полностью моделировать процессы, происходящие в фигуре 2 и в более сложных структурах.

Согласно анатомическим данным [Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с.] рассматривают многоуровневую схему связи интермедиолатерального ядра (ИЯ) с проекционными зонами. На фигуре 3 представлена анатомическая структура передачи информации в проекционные зоны. Согласно этой схеме информация о состоянии органов из интермедиолатерального ядра (ИЯ) РФ_с (нулевой уровень) по преганглионарным волокнам ПрВ поступает в симпатический ствол (СС), проходящий по длиннику спинномозгового тракта (первый уровень). Симпатический ствол связывает различные секторы спинного мозга и спинной мозг с головным мозгом. Из ганглионарных узлов (ГУ) симпатического ствола "веером" расходятся нервные связи, которые иннервируют "свои" регионы с более ограниченным радиусом действия, чем радиус действия ИЯ. Например, верхний шейный узел служит исходным "корнем" симпатической активации, который за счет механизма мультиплицирования иннервирует экстрамуральные аппараты второго уровня (ЭMУ_2q, j=l,..., Q) со своими ограниченными районами активации.

Среди ЭMУ_2q периваскулярные сплетения крупных сосудов шеи, экстрамуральный аппарат щитовидной железы, пещеристое сплетение и т.д. Экстрамуральные аппараты второго уровня со своим механизмом мультиплицирования образуют свои более мелкие экстрамуральные ганглии третьего уровня (ЭМУ_3р, р=1,..., Р) вплоть до терминальных адренергических сплетений, расположенных непосредственно в органах или их проекционных зонах.

На основании анализа анатомических данных [Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. - М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с. ] делают предположение, что для ряда проекционных зон местом их связи с органной иннервацией могут быть боковые рога спинного мозга и ганглионарные узлы ГУ_к (к= 1,..., К) симпатического ствола. Например, проекционные зоны, локализованные в структурах головного мозга (например, радужка глаза, ухо и др. ), имеют в качестве общего "корня" верхний шейный ганглионарный узел симпатического ствола.

В информационной модели для каждого органа О_i, имеющего свою проекцию в проекционной зоне (ПЗ_j, j= l, ...,M), имеется канал передачи информации с коэффициентом передачи К_5сij. Такой канал передачи, как и каналы для передачи сигналов X_i и У_i, может иметь сложную структуру с механизмами мультиплицирования, демультиплицирования, с локальными обратными связями и механизмами приема и передачи перекрестной информации, например, связи с промежуточными рефлекторными кольцами.

Проекционные зоны (ПЗ), куда поступает соответствующая органная информация, имеют достаточно сложную структуру. Обычно понятие проекционной зоны связывают с понятиями рецепторных полей, рецепторных зон, рефлексогенных зон и рецепторно-эффекторных полей. В соответствии с этим [Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с.] даются следующие их определения.

1. Рефлекторное поле - участок тела, с которого можно вызвать рефлекс.

2. Рецепторная зона (РЦЗ) (поле (РЦП)) - ограниченное территориально скопление рецепторов с повышенной чувствительностью к раздражителям.

3. Рефлексогенная зона (РФЗ) - высокочувствительная область, позволяющая вызвать рефлекс при небольшой силе раздражителя, которая обеспечивается концентрацией рецепторов разной модальности в этой области. Повышение чувствительности РФЗ обеспечивается двумя механизмами: за счет изменения порогов чувствительности отдельных рецепторов; за счет рефлекторного подключения в соответствующих ситуациях дополнительных рецепторов, что повышает число функционирующих рецепторов на единицу объема.

Рефлексогенные зоны формируют более мощные в энергетическом смысле афферентные сигналы, чем РП, и они ориентированы, в основном, на формирование парасимпатических и соматических рефлекторных колец.

Рецепторные поля формируют рефлекторные кольца адренергического симпатического типа, а следовательно, именно на них в основном и происходит отображение органов.

Отображение органов на рецепторные поля определяется наличием в этих полях эффекторных клеток, которые находятся под двойным реципрокным эфферентным контролем парасимпатической и симпатической зон ретикулярной формации в рамках ДРИ. Собственно проекции органов осуществляются в основном через эфферентную импульсацию симпатического канала ДРИ на рецептивные поля с повышенной концентрацией рецепторов и эффекторных клеток. Учитывая сказанное, проекционную органную зону (ПЗ) определяют как рецепторно-эффекторное поле [Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. - 168 с.].

Анатомически в ПЗ имеется несколько видов рецепторных аппаратов, связанных со своими эффекторными клетками рефлекторными кольцами разного уровня, включая центральные. К каждой эфферентной клетке направляются два эфферентных проводника - парасимпатический и симпатический, причем парасимпатические кольца работают в основном на терминальном и ганглионарном уровнях, не доходя до боковых рогов спинного мозга, что дает основание предположить, что основную информацию о состоянии тех или иных органов доводят в ПЗ симпатические проводники.

Различные проекционные зоны несут различную информацию о проецируемых на них органах и(или) их частях и, следовательно, имеют различную диагностическую ценность, поскольку сильно отличаются концентрацией эффекторных клеток постоянством границ, количеством представляемых органов, богатством афферентной и эфферентной иннервации и т.д. [Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. - 168 с.].

На фигуре 4 представлена информационная модель иннервации органной проекционной зоны.

В соответствии с этой моделью сигналы о состоянии органа О_i из интермедиолатерального ядра ИЯ РФ_с размножаются мультиплексором М и через линию связи с коэффициентом передачи K_5cij передаются на эффекторные клетки ЭК_ij, представляющие орган O_i в j-ой проекционной зоне П3*_ij. На эти же эффекторные клетки, как и в модели, изображенной на фигуре 1 в соответствии с принципом ДРИ, поступают управляющие сигналы с парасимпатических рефлекторных колец. Эффекторные клетки ПЗ управляются терминальными кольцами симпатического и парасимпатического вида ТРК_сij и ТРК_пij, ганглионарными кольцами ГК_сij и ГК_пij. Информация о состоянии ПЗ_ij передается в ЦНС с симпатических и парасимпатических рецепторов СР_ij и ПР_ij по каналам связи с коэффициентами передачи К_6сij и К_6пij.

В общем случае управление ЭК_ij организовано и через центральное парасимпатическое кольцо по каналу с передаточной функцией K_5пij. Замыкание ЦРК осуществляется в РФ по каналам с коэффициентами передачи К_6пij и К*_п.

Анатомически линии передачи информации для разных органов и разных систем имеют различную структуру. Например, мультиплексирование сигналов может осуществляться на нескольких уровнях, на промежуточных этапах (например, в нервных узлах) в канал передачи может подаваться дополнительная информация и т.д.

Однако практически для любых схем каналов передачи на основании правил преобразования схем автоматического регулирования (САР), подробно изложенных в соответствующих работах, достаточно просто перейти к схеме, представленной на фигуре 4.

Например, группу экстрамуральных ганглиев разного уровня (фигура 3) можно свести к одному мультиплексору, введя соответствующие изменения в выражения для К_5сij и К_5пij. Аналогично различные типы внешних воздействий на канал передачи информации в различных местах могут быть сведены к одному внешнему воздействию (f_6ij-f_8ij) для каждого канала передачи данных. Отсутствие какой-либо связи в конкретной схеме передачи информации легко моделируется присвоением соответствующему коэффициенту передачи значения нуля, а отсутствие преобразования сигнала присвоением значения единицы.

Предложенную обобщенную модель иннервации органных проекционных зон рассматривают как обобщение анатомических моделей, приведенных в работе [Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. - М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. - 168 с.], где представлена схема формирования органных проекций для радужки (РО) зоны кожи (30). В используемых обозначениях эти схемы представлены на фигуре 5. Для зон кожи терминальные кольца проекционных зон начинаются с интерорецепторов, а центральное рефлекторное кольцо - с экстерорецепторов.

В общей схеме передачи информации, в соответствии с данными работы [Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с.], для органа О_i до МРФ_ci для всех проекционных зон этого органа путь общий. Разветвление осуществляется либо из интермедиолатерального ядра РФ_с, либо с ганглионарных узлов симпатического ствола спинного мозга по соответствующим проекционным зонам по всей поверхности тела. Учитывая разные пути прохождения сигналов, не только по длине, но и по типу нейронов, по их последовательности переключении, по промежуточным разветвлениям и по наличию различных обратных связей, предполагают, что для каждой ПЗ органа коэффициенты передачи К_5сij, К_6сij, К_5пij, К_6пij соответствующих сигналов от МРФ_i до ПЗ_ij, будут различны, как будут различны и приведенные к общему сигналу внешние воздействия f_5ij, f_6ij, f_7ij и f_8ij.

В приведенных информационных схемах учитывается контроль и управление по нервным каналам. Однако в процессах управления действует еще одна мощная управляющая нейрогуморальная компонента, обеспечивающая вегетативную форму регуляции через гормональные каналы со своими реципрокными нейрогормональными агентами. Центральным звеном этой ВНС служит гипоталамо-гипофизарная система, а роль ее периферических звеньев выполняют терминальные железы и клетки, продуцирующие биологически активные вещества. Эта сфера ВНС также построена по принципу ДРИ, но со своими специфическими особенностями. Нервно-проводниковая ВНС_н и нейрогуморальная ВНС_г части функционируют синхронно и в ответ на стрессовый раздражитель вначале срабатывает ВНС_н, а затем ВНС_г. При этом кортикальные сигналы для нервно-проводниковой системы поступают в зоны РФ ствола мозга, а для ВНС_г в подзоны РФ_пг и РФ_сг гипоталамуса (индекс г означает гуморальный канал). Учитывая связи гипоталамуса с РФ спинного мозга, предполагают, что нейрогормональная компонента может оказывать, хотя и косвенное, влияние на РФ_с и МРФ_с, а следовательно, изменять и сигнал, поступающий на ЭК ПЗ_ij.

Согласно результатам работ различных исследователей [Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с.], предполагают, что основная
информация о состоянии органов О_i передается в ПЗ_ij через МРФ_i по симпатическому каналу. Остальную информацию из вышестоящих органов ЦНС, из парасимпатических каналов, из органных структур, функционирующих в параллельном режиме с _i, из гуморального канала и т.д. можно отнести к категории внешних корректирующих сигналов F_k и сигналам помехи F_п. Объединяя информационные схемы фигуры 1, фигуры 4, можно получить общую информационную модель взаимодействия органов с их проекционными зонами. Структура такой модели представлена на фигуре 6 - информационная модель взаимодействия органов с проекционнымми зонами. На этой фигуре введены следующие обозначения: K_oci - коэффициент передачи канала от О_i до МРФ_сi; М - мультиплексор (разветвитель) с коэффициентом передачи единица по всем каналам; К_псij - коэффициент передачи канала от мультиплексора до j-ой проекционной зоны i-го органа; К_опij - коэффициент передачи канала по цепи обратной связи ПЗ_ij - МРФ_сi; K_ooi - коэффициент передачи канала по цепи обратной связи по цепи МРФ_сi-О_i; F_кпо - органный корректирующий сигнал от парасимпатических каналов ВНС; F_кц, F_кс, F_кг, F_кт - корректирующие сигналы от центральных структур (кц), от систем и органов, работающих сопряжено с О_i (кс), от гуморального тракта (кг); от терминальных структур, обслуживающих МРФ_сi включая воздействие РФ_с на энергетику МРФ_сi (кт); F_кп - корректирующее воздействие на проекционную зону, включая воздействие парасимпатических колец различного уровня; F_по; F_пoi; F_пмi; F_ппij; F_пзij - сигналы помех на орган, на канал К_псij, на проекционную зону ПЗ_ij.

В технических приложениях модели подобного рода относятся к классу многоконтурных импульсных нелинейных систем автоматического регулирования (CAP). Полный анализ этой модели практически невозможен в силу анатомической, морфологической и информационной сложности модели с плохопредсказуемой динамикой поведения. Для решения задач моделирования работы вегетативной нервной системы (ВНС) на энергетическом уровне и получения моделей энергетического взаимодействия органов с их проекционными зонами разработана графовая модель ВНС.

При построении этой модели учитывают, что нервные клетки и волокна не являются простыми электрическими проводниками. Энергетический обмен между клетками, рецепторами, ганглионарными узлами и более крупными нервными образованиями осуществляется различными путями с возможными путевыми преобразованиями (усилением (ослаблением) по частоте, амплитуде, мощности и т.д.). Кроме того, вид энергетического обмена может быть различным; электрическим, механическим, химическим, электромагнитным, световым и т.д. с возможным преобразованием одного вида энергии в другой.

К элементам графовой модели относят понятия узлов и дуг. К узлам относят отдельные элементы (от уровня клеток), узлы, подсистемы и системы организма, обладающие собственным энергетическим потенциалом, причем ряд из них обладает выраженной способностью к аккумулированию энергии, что наиболее ярко проявляется в ретикулярной формации и в ее микрозонах. Более мелкие образования, например отдельные клетки, находящиеся вне зон ретикулярной формации, имеют менее выраженную способность к накоплению энергии. С определенной долей допущения мы будем полагать, что клетки и ганглионарные узлы имеют некоторый достаточно стабильный собственный энергетический потенциал.

К дугам относят каналы передачи энергии различных видов без дополнительных преобразований энергии. При построении графовой модели используют законы преобразования энергетических цепей, будем осуществлять их приведение либо к близлежащим узлам, либо к тем узлам, которые им близки по логике функционирования.

Для обоснования выделения узлов модели используют схемы взаимодействия рецепторов с эффекторными клетками по различным типам рефлекторных колец, приведенных в работе [Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с.].

На фигуре 7 представлен вариант управление эффекторной клеткой в соответствии с принципом двойной реципрокной иннервации по двум терминальным ТРК_с и ТРК_п кольцам.

На этой фигуре индексы "с" и "п" означают принадлежность элементов системы к симпатическому или парасимпатическому типу соответственно; ЧН, ВН, ЭН - чувствительные, вегетативные и эффекторные нейроны соответственно; М_с и М_п - медиаторы ацетилхолин и норадреналин; ХР и АР - холинорецепторы и адренорецепторы, расположенные в клеточной мембране; ЭК - эластический компонент.

На внутриклеточном уровне (под постсинаптической мембраной (ПМ) эффекторной клетки) также реализуется принцип двойной реципрокной иннервации, реализующий механизмы сокращения белков цитоскелета мышечной клетки. При поступлении управляющего сигнала со стороны парасимпатического рецептора через чувствительный нейрон - ЭН_п выделяет управляющую порцию медиатора М_п, которая запускает механизм сокращения мышцы. При поступлении управляющего сигнала со стороны Р_с управляющая порция медиатора запускает механизм расслабления мышцы.

При сокращении эффекторной мышечной клетки (например, скелетной мышцы) возбуждаются тензорецепторы (рецепторы типа Р_с), которые формируют афферентный сигнал по терминальным (ТРК_с на фигуре 7) и центральным рефлекторным кольцам симпатического типа. Таким образом, здесь идет речь о передаче порции механической энергии от ЭК к P_c. Этот канал передачи энергии на фигуре 7 показан пунктиром. В общем случае сигнал со стороны холинергического канала приводит к сокращению мышцы, которая возбуждает "свой" тензорецептор, управляющие сигналы с которого по рефлекторным кольцам симпатического типа приводят к расслаблению мышцы и т.д. Таким образом, реализуется непрерывный процесс сокращения и расслабления мышцы как единый взаимосвязанный акт, который отдельно сам по себе в нормальном состоянии существовать не может.

Принцип двойной реципрокной иннервации характерен не только для эффекторных клеток, но и для рецепторных аппаратов. С функциональной точки зрения эта иннервация направлена на регуляцию пороговой чувствительности рецепторов с тем, чтобы обеспечить адаптацию, адекватную текущим условиям. Например, такую функцию выполняют эфферентные проводники к волокнам мышечных веретен.

Воздействие эффекторных клеток на "свои" рецепторы осуществляется путем передачи различных типов энергии.

Из анализа фигуры 7 следует, что рецептор представляет собой отросток чувствительного нейрона, с которого сигнал передается на вставочный нейрон, активизирующий управление эффекторной клеткой. С этой точки зрения удобно выделить узлы рецепторного аппарата PC и РП, состоящие из рецепторов со своими чувствительными нейронами. К узлу эффекторной клетки ЭК удобно отнести управляющий вставочный нейрон и остальные элементы канала. Тогда с учетом взаимодействия эффекторных клеток с рецепторами в обозначениях графовой модели схема фигуры 7 примет вид представленной на фигуре 8 преобразованной модели управления эффекторной клеткой по терминальным кольцам.

Здесь Х_с, У_с, Х_п, У_п, - каналы энергетического обмена между узлами PC, РП и ЭК по симпатическому и парасимпатическому каналу соответственно, Z - канал обмена энергией с межклеточной средой.

Для схемы фигуры 8 исходя из принципов сохранения энергии уравнение энергетического баланса для эффекторной клетки имеет вид:
Е_к=ЕХ_с+ЕХ_п-ЕУ_с-ЕУ_п+EZ (4)
где символ Е означает порцию энергии, передаваемую по соответствующему каналу безотносительно к виду передаваемой энергии, EZ - фоновый обмен энергией с межклеточной средой.

Это уравнение записано не для мгновенных значений энергии, а для некоторого интервала времени, которое определим как энергетический цикл, в течение которого завершается возбуждение и восстановление состояния эффекторной клетки. Что касается последовательности передачи порций энергии, то она такова. По каналу Х_п подается порция энергии ЕХ_п, запускающая внутриклеточную холинергическую цепь, приводя к сокращению эластического компонента (Эк). Сокращающийся Эк порождает порцию энергии ЕУ_с и(или) ЕУ_п, которая в свою очередь, возбуждая PC, приводит к формированию энергетической порции ЕХ_с.

На фигуре 9 представлен вариант управления через два терминальных (ТРК_с и ТРК_п) и одно центральное кольцо симпатического типа (ЦРК_с) [Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. - 168 с.].

В этой схеме объединение терминального и центрального колец адренергического канала обеспечивается вставочным нейроном ВН_с. Передача энергии от симпатического рецептора Р_с к ретикулярному нейрону РН_с микрозоны ретикулярной формации МРФ_с осуществляется через чувствительный нейрон спинно-мозговых узлов ЧН_су и вставочный нейрон спинного мозга ВН_см. Усиление сигналов генерируемых РН_с осуществляется ядерными нейронами ретикулярной формации спинного мозга ЯН_см и далее через цепочку вставочных и эфферентных нейронов симпатического ствола ВН_н2 и ЭН^н2 энергия в виде последовательности электрических импульсов передается на вставочный объединяющий нейрон симпатического канала ВН_с.

Для перехода к графовой модели формируют набор узлов: узлы рецепторных аппаратов симпатического и парасимпатического типов PC и РП, соединяющих соответствующие рецепторы Р_с и Р_п со своими чувствительными нейронами ЧН_с и ЧН_п; узел эффекторной клетки ЭК с элементами ВН_п, ЭН_п, М_п, ХР_п, Э_к, ВН_с, ЭН_с, М_с, АР_с; спинно-мозговой узел СУ со своими чувствительными нейронами ЧН_ус; Узел симпатического ствола СС с нейронами ВН_см и ЭН_нг; узел микрозоны ретикулярной формации адренергического типа МРФ_с включающий ВН_см, РН_с и ЯН_см. На фигуре 10 представлена графовая модель управления по двум терминальным и одному центральному кольцу.

Энергетический потенциал МРФ_с гораздо выше энергетических потенциалов узлов СС и СУ, и эти узлы несут не функциональную, а передаточную нагрузку, с целью упрощения модели выполнют перенос узлов СС и СУ с их энергетическими потенциалами в узел микрозоны ретикулярной формации. На фигуре 11 представлена преобразованная графовая модель управления по двум терминальным и одному центральному кольцу.

Для модели, представленной на фигуре 11, уравнение энергетического баланса для эффекторной клетки имеет вид
Е_к=EX1_c+ЕХ2_с+ЕХ3_с-ЕУ1_с-ЕУ2_с-ЕУ3_с+EZ1
Если, учитывая фоновое значение EZ1, отнести его к энергетическому потенциалу Е_к, то последнее уравнение относительно сигнала запроса к микрозоне ретикулярной формации запишется в виде
ЕУ2_с=ЕХ1_с+ЕХ2_с+ЕХ3_с-ЕУ1_с-ЕУ3_с-Е_к (5)
На фигуре 12 представлен вариант управления эффекторной клеткой по двум терминальным и двум центральным рефлекторным кольцам.

На фигуре 13 представлена графовая модель управления эффекторной клеткой по двум терминальным и двум центральным рефлекторным кольцам.

В этой схеме связи Z4 означают факты обмена энергией между МРФ_п и МРФ_с.

В рефлексогенных зонах ВНС должны присутствовать два вида рецепторных аппаратов: парасимпатические, связанные с обеспечением интрамуральных (ТРК_п) и центральных (ЦРК_п) рефлекторных колец парасимпатической нервной системы, и симпатические (адренергические), формирующие соответственно терминальные (ТРК_с), замыкающиеся через терминальные адренергические сплетения: промежуточные (ЭКС_с) - через промежуточные экстрамуральные ганглии, паравертебральные (ПРК_с) - через ганглионарные узлы симпатического ствола и спинальные центральные (ЦРК_с) - через нейроны боковых рогов спинного мозга.

Для построения графовой модели взаимодействия подзон ретикулярной формации спинного мозга с проекционными зонами вводят следующие узлы: узел эффекторной клетки; узлы рецепторных аппаратов РП и PC; узел адренергических сплетений АС; узел промежуточных экстрамуральных ганглиев (ЭГ); узел паравертебральных ганглиев (ПГ). На фигуре 14 представлена графовая модель взаимодействия микрозон ретикулярной формации спинного мозга с эффекторной клеткой проекционной зоны.

Не нарушая общности графовой модели с учетом того, что ганглионарные узлы мало влияют на энергетику микрозон ретикулярной формации, производят перенос узла АС в узел PC и объединяют узлы ЭГ и ПГ в обобщенный энергетический ганглионарный узел (ГУ). На фигуре 15 представлена преобразованная графовая модель энергетического обмена микрозон ретикулярной формации спинного мозга с элементами проекционной зоны.

Сделав некоторые обобщения и учитывая, что энергетика микрозон ретикулярной формации формируется при взаимодействии с исследуемым органом О_i с органами, работающими сопряженно с О_i с гуморальной системой, с поверхностью кожи, в частности с проекционными зонами, и при взаимодействии с центральными образованиями, стоящими выше по иерархии ретикулярной формации мозга, общая графовая модель формирования органных проекционных зон представлена фигурой 16. Некоторые вводимые узлы, возможно не существующие для ряда проекционных зон, не нарушают общности модели, поскольку связывающие цепи легко аннулируются, если принять энергетический потенциал узла, стоящего в отсутствующей цепи, равным нулю.

Рефлексогенные зоны со стороны центральных структур имеют в основном симпатическую иннервацию [Вельховер Е.С., Никифоров В.Г. Клиническая рефлексология. М.: Медицина, 1983, с. 19-83], и поэтому считается, что динамика изменения энергетической компоненты ЭК проекционной зоны находится под преимущественным контролем симпатической нервной системы как со стороны ганглионарных аппаратов, так и со стороны спинальной адренергической подзоны РФ боковых рогов через терминальные и центральные рефлекторные кольца.

Более подробно механизм передачи информации о развитии патологических процессов в органах О_i на их проекционные зоны представлен в виде графа. На фигуре 16 представлена графовая модель энергетического обмена в системе орган - проекционная зона. На этой фигуре большими буквами латинского алфавита обозначены пути передачи энергии по афферентным и эфферентным каналам адренергического и холинергического типов. Каналы С₂, D₄ выделены пунктиром, поскольку ряд исследователей их не обнаруживает.

Для узлов графовой модели приняты следующие обозначения:
ЭК_o - эффекторная клетка органа; СР и ПР - симпатические и парасимпатические рецепторные узлы; ГУ - ганглионарные узлы; ЭК_п - эффекторная клетка проекционной зоны; МРФ_сi, МРФ_пi - микрозоны ретикулярных формаций спинного мозга симпатического и парасимпатического вида; CO_t - сопряженные с работой O_i органы (t=l,... Т); ЦУС - центральные управляющие структуры по отношению к ретикулярным формациям спинного мозга; ГС - гуморальная система управления; J_п - канал передачи энергии от ЭК во внешнюю среду; J'_o и J''_o - каналы передачи энергии из внешней среды в организм.

Для сохранения работоспособности системы и отдельных ее узлов является поддержание энергетического и, возможно, информационного равновесия за время энергетического цикла. Это означает, что должно соблюдаться условие

где v - текущий номер канала, подводящего энергию к элементу системы; ЕК⁺ _v - энергия, передаваемая по подводящему каналу к элементу системы; w - текущий номер канала, отводящего энергию от элемента системы; EK^- _w - энергия, передаваемая по отводящему каналу от элемента системы; Е_c - собственные энергетические запасы элементов и узлов системы.

Если положить, что ЕК⁺ _v и EK^- _w относятся к внутренним процессам энергетического обмена, то для эффекторной клетки будет справедливо соотношение

где EJ_п - энергия, передаваемая эффекторной клеткой во внешнюю среду, Е_к - собственный энергетический потенциал эффекторной клетки.

Для примера, приведенного на фигуре 16, для одной эффекторной клетки в соответствии с (7) можно записать
EJ_п=EBl+EB3+ЕВ4+ЕD1+ED3+ED4-ЕА1-ЕС1+Е_к (8)
Здесь, как и ранее, индекс Е перед обозначением канала соответствует его энергетической составляющей.

Для рефлекторных колец, составляющие которых не участвуют в дальнейших преобразованиях, введем следующее соотношение:
EП_c = EB1-EA1+E_к
Тогда после некоторых перестановок уравнение (9) принимает вид
EJ_п = EB4+EП_c+ED1+EB3+ED3+ED4-EC1 (9)
Для дуги передачи энергии от МРФ_ci; в ПЗ_ij по симпатическому каналу имеет место соотношение
EB4=EA2+ES2-EQ2+ES3-EQ3+ES4-EQ4+EX2-EУ4+ESl-EQl+EGl-EG2+ЕМРФ (10)
где ЕМРФ - энергетический потенциал МРФ_ci
Для последнего балансового уравнения введем соотношения
EЦ_c=ES2-EQ2
ETM_c=ES3-EQ3
OM_c=ES4-EQ4
EП_c=ESl-EQl
EГ_c=EG1-EG2
Тогда
EB4 = EA2+EЦ_c+ETM_c+EO_c+EX2-EY4+EГ_c+EMPФ (11)
Для узла СР проекционной зоны для дуги А2 справедливо соотношение
EA2=EJ'₀+EAl-EB2-Eb1 (12)
Для дуги ED1
EDl=EJ''₀+ECl-ED2 (13)
Подставляя (11), (12) и (13) в уравнение энергетического баланса (9), после сокращений и ряда перестановок слагаемых получаем

Если предположить, что в проекционной зоне нет патологических изменений, то считают, что энергетический баланс скорее всего мало влияет на динамику прохождения сигнала от органов до своих проекционных зон, поэтому эти составляющие в (14) объединют в одну переменную EBX=EB3-EB2+ED3-ED2+ED2+ETM_c+EП_c+ED4 тогда выражение энергетического баланса имеет вид:

Данное уравнение согласуется с выводами работы [Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с.], что динамика изменения EJ_п определяется в основном динамикой работы двух центральных рефлекторных колец симпатической нервной системы (кольца Х1-Х2-У4 и кольца А1-А2-В4).

Дальнейшие преобразования (15) производят, выражая составляющую ЕУ4 через энергетические составляющие эффекторных клеток и рецепторов органа О_i:
ЕУ4=ЕХ1-ЕУ1-ЕУ3-ЕР3+ЕР1-ЕZ1-ЕР4+Ек (16)
Первые три составляющие определяют симпатическую энергетическую составляющую эффекторной клетки ЕЭК_с=ЕХ1-ЕУ1-ЕУ3, остальные составляющие - энергетическую компоненту парасимпатических колец эффекторной клетки
ЕЭК_п=ЕР1-ЕР3-ЕZ1-ЕР4,
тогда
ЕУ4=ЕЭК_с+ЕЭК_п+Е_к
Тогда выражение (15), при отнесении Е_к к составляющей ЕВХ, принимает вид

Выражение (17) позволяет сделать вывод, что энергетическая характеристика выходного сигнала EJ_п определяется энергетической характеристикой сигнала, снимаемого с симпатических рецепторов исследуемых органов (ЕХ₂), энергетическими характеристиками симпатических и парасимпатических рефлекторных колец, обеспечивающих жизнедеятельность и сбалансированное функционирование эффекторной клетки (ЕЭК_с+ЕЭК_п), энергетическими характеристиками: центрального рефлекторного кольца между центральной управляющей системой и через РФ_с с микрозоной ретикулярной формации симпатического типа (EЦ_c); рефлекторного кольца связи МРФ_с; с сопряженно работающими органами EO_c; гуморальной системы (EГ_c), энергетическими характеристиками внешнего воздействия на симпатические и парасимпатические рецепторы ПЗ_ij, энергетикой квазинезависимой составляющей ЕВХ и энергетическим уровнем МРФ_сi.

Энергетическую компоненту сигнала ЕХ2, передаваемого в МРФ_ci, можно определить из следующих соотношений
ЕХ2=ЕХ1-ЕУ1-ЕУ2;
ЕХ1=ЕУ1+ЕУ3+ЕР3-ЕР1+ЕZ1+ЕР4+ЕУ4
С учетом 16 можно получить
ЕХ2=ЕЭК_с+У3-У2 (18)
Выражение (17) определено для передачи энергии от одной эффекторной клетки органа к одной эффекторной клетке ПЗ_ij. В органе функционирует огромное число интерорецепторов симпатического и парасимпатического типа и эффекторных клеток, для которых поддерживаются балансовые уравнения типа (17).

В дальнейших записях уравнений энергетического баланса составляющие EЦ_c, EO_c, EГ_c, EJ'₀, EJ''₀, EBX представляют собой интегральные характеристики энергии взаимодействия соответствующих структур с РФ_с и ее МРФ_с, тогда для множества эффекторных клеток органа O_i (17) принимает вид:

где к - текущий номер эффекторной клетки органа О_i в проекционной зоне ПЗ_ij; ЕЭК_ск и ЕЭК_пк - энергетические симпатические и парасимпатические составляющие эффекторных клеток органа, связанного с проекционной зоной; ЕХ2 - энергетическая составляющая сигнала, передаваемого из органов в "свои" микрозоны МРФ_сi; EЦ_c, EO_c и EГ_c - энергетические характеристики центральной управляющей системы и органов, работающих сопряженно с O_i, и гуморального канала; ЕВХ энергетическая характеристика других рефлекторных колец, работа которых слабо влияет на изменение EJ_п при изменении функционального состояния человека; ЕJ'₀ и EJ''₀ - энергетические составляющие внешних воздействий на исследуемую проекционную зону; ЕМРФ - энергетический уровень МРФ_ci.

Из анализа многочисленных литературных источников следует, что каждая из проекционных зон имеет связи с несколькими органами и системами от двух до 20 и более, поэтому выражение (19) в общем случае для множества ПЗ_ij преобразуется в выражение типа (20):

где l=1,..., L - число органов и систем, взаимодействующих с ПЗ_ij.

Было установлено, что для оценки состояния выбранного органа или системы удается составить систему уравнений типа (20) так, что при их совместном решении все мешающие факторы исключаются и остается только информация, представляющая интерес для пользователя.

Уравнение (20) для здорового организма с нормальным функциональным состоянием сбалансировано на определенном энергетическом уровне в пределах некоторого интервала нормального функционирования. То есть
А_EЕ_пзВ_Е (21)
где A_E - нижний порог нормы для энергетической составляющей, В_E - верхний порог.

Пороги A_E и B_E различны для различных органов в различных проекционных зонах, и, кроме того, учитывая индивидуальные энергетические характеристики людей, следует ожидать что "нормальные" пороги людей могут отличаться, как, например, границы нормального артериального давления, температуры и другие.

"Нормальные" пороги могут также достаточно сильно зависеть от характеристик J'₀ и J''₀ внешней среды, окружающей человека (время суток, года, фазы луны, наличие электромагнитных и ионизирующих излучений и так далее). С этой точки зрения диагностические значения по величине Е_пз осуществляют либо при фиксированных, заранее заданных величинах J'₀ и J''₀, либо при скорректированных порогах, либо при "нормальных" порогах, но с корректирующей добавкой к измеренным значениям Е_пз.

В настоящее время есть несколько подходов, связанных с определением патологии. Доктором Саркисовым Д.С. [Саркисов Д.С. Очерки истории общей патологии/ М.: Медицина. - 1993. - 511 с.] доказано, что при действии патогенных факторов структурные изменения органов возникают раньше, а зачастую и гораздо раньше, чем появляются первые клинические симптомы текущего патологического процесса. Причем на ранних стадиях заболевания клинические проявления отсутствуют из-за того, что при возникновении структурных изменений в организме включаются компенсаторные реакции, морфологически выражающиеся в регенерации и гиперплазии клеток и их ультраструктур. Включение компенсаторных реакций позволяет организму поддерживать исполнение своих функций на заданном уровне.

В графовой модели структурные изменения органов приводят к энергетическому разбалансу в системе эффекторные клетки - интерорецепторы пораженного органа, что ведет к изменению энергетических составляющих ЕЭК_с и ЕЭК_п в выражении (20). В свою очередь изменение ЕЭК_с и ЕЭК_п приводит к изменению составляющей ЕХ2, с тем чтобы обеспечить реализацию общего баланса. По сравнению с нормально функционирующим органом на начальном этапе повышается интенсивность и длительность импульсных посылок по каналу Х2. Это приводит к изменению режимов регуляции соответствующих рефлекторных колец на всех уровнях от терминальных до центральных, что в свою очередь приводит к возрастанию энергетического потенциала МРФ_ci.

Повышенная энергетическая активность МРФ_сi сопровождается усилением активности работы каналов У4 и В4, подводящих активирующие адренергические сигналы к патологическому органу и к соответствующим проекционным зонам. В целом этот режим работы характеризуется ростом Е_пз. Далее по мере развития патологического процесса энергетический потенциал МРФ_сi понижается, что приводит к уменьшению величины Е_пз, причем ниже его нормального значения (участок 2 на кривой 1, фигура 17). На фигуре 17 представлен график энергетической характеристики ПЗ_ij при развитии патологического процесса.

На этой фигуре Е_пз - "коридор нормы" для органа O_i; t₁ - время наступления начала патологического процесса; t₂ - начало 2-й стадии развития патологического процесса.

В общем случае графовая модель и уравнение энергетического баланса (20) предполагают и другой сценарий изменения энергетического потенциала проекционной зоны органа О_i когда энергетический разбаланс на уровне органа O_i приведет к уменьшению величины ЕХ2 уже на начальной стадии развития болезни, что повлечет за собой соответствующее уменьшение Е_пз (кривая 2, фигура 17). Возможен также вариант, когда МРФ_сi будут постоянно "подпитываться" на протяжении всего течения заболевания, тогда второго участка на графике 17 не будет (кривая 3, фигура 17). Такие варианты энергетических изменений в проекционной зоне органа O_i могут быть при проведении соответствующих исследований связаны с типом и местом развития патологических процессов.

Таким образом, информационные модели формирования органных проекций позволяют по уровню энергетической составляющей, измеренной в проекционных зонах исследуемого органа или системы, получать объективные признаки, характеризующие возникновение и развитие патологических процессов.

В качестве энергетических характеристик проекционных зон удобно выбрать их электродвижущую силу.

По данным восточной медицины и некоторым обобщениям, проведенным в работах [Очерк методов восточной рефлексотерапии/Гаваа Лувсан. - 3-е изд., перераб. и доп. - Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1991. - 432 с.; Табеева Д. М. Руководство по иглорефлексотерапии, - М.: Медицина, 1980. 560 с. и др.], существует несколько типов БАТ, среди которых 365 активных точек объединены в систему постоянных 14 меридианов, 171 точка не входит в систему меридианов (внемеридианные точки), 110 "новых" точек и 170 точек ушной раковины. В работе система нумерации БАТ заимствована из работы [Очерк методов восточной рефлексотерапии/Гаваа Лувсан. - 3-е изд., перераб. и доп. - Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1991. - 432 с.].

Каждая БАТ имеет связь с несколькими органами и для каждой из них более или менее точно известен список органов и систем, с которой она взаимодействует. Это означает, что либо на уровне МРФ_сi, либо в ганглионарных узлах, либо в каких-либо других нейронных образованиях происходит пересечение рефлекторных колец того или иного уровня, проводящих энергию и информацию от различных органов и систем. Такое смешение связей хотя и делает невозможным проследить анатомически пути связей органов и систем, но имеет некоторую фиксированную структуру, которая на энергетическом и структурном уровне достаточно легко прослеживается при анализе многочисленной восточной и западной литературы. Например, основываясь на описании меридиана легких, приведенном в работе [Очерк методов восточной рефлексотерапии/Гаваа Лувсан. - 3-е изд., перераб. и доп. Новосибирск: Наука. Сиб.отд-ние, 1991. - 432 с.], легко установить связь точки Р1 ЧЖУН-ФУ с наличием кашля, одышки, удушья, пневмонии, заболеваний сердца, болями в области грудной клетки, плечевого сустава, спины, тонзиллитом. Более крупно точка Р1 связана с фиксированным набором заболеваний дыхательных путей, легких (пневмония), сердца и с тонзилитом. Точка же Р8 того же меридиана не связана с сердцем, с пневмонией, но связана с возникновением лихорадочных состояний.

Дальнейший анализ по всем точкам, представленным на теле человека, показывает, что большинство из них имеет различные типы связей, которые в литературе описываются на уровне органов, на уровне диагноза, на уровне синдромов и симптомов. Назовем множество разнородных связей БАТ ситуациями и будем обозначать искомый (интересующий нас) диагноз через x₀ (ситуация х₀), а сопутствующие ситуации, которые надо исключить как возможные диагнозы x_к (к= 1, 2,... К). Анализ показывает, что практически все точки не имеют полностью совпадающего списка связей (полностью совпадающих ситуаций), что создает предпосылки для построения алгоритмов диагностики путем учета состояния множества БАТ, подтверждающих одну выбранную версию и исключающих остальные.

Для получения списка БАТ, которые потенциально могут подтвердить искомую ситуацию (диагноз) x₀ и исключить остальные возможные ситуации x_к (к=1, 2,.. ., К) или по крайней мере минимизировать список последних, предлагается построить специальную таблицу. По строкам этой таблицы выписываются все возможные (по их списку) БАТ, имеющие связи с ситуацией x₀. По столбцам этой таблицы без повторений выписываются все возможные ситуации, присущие всем отобранным БАТ. Выбранные для диагноза x₀ БАТ обозначим как претенденты на информативные БАТ Yj (j=1, 2,... j). Полученную таблицу назовем таблицей связи, которая в общем виде представлена таблицей 1. Элементами этой таблицы служат двоичные переменные а_kj={0,1}, где 0 - обозначен факт отсутствия связи между Y_j и x_к, а 1 - обозначает, что такая связь есть. Очевидно при этом, что для x₀ a_0j= 1 (j=1,..., J). B таблице 1 элементы a_0j взяты произвольно для пояснения сущности предлагаемого способа поиска информативной группы (групп) из множества Y={у₁, у₂,..., у_j}.

Из анализа строк таблицы 1 следует, что измерения и анализ результатов по БАТ с именем у_j исключают появление ситуаций x_k для которых a_rj=0.

Например, для строки у₁, если соответствующая БАТ даст положительную (в диагностическом смысле) реакцию, то считают, что вместе с ситуацией x₀ нельзя исключить появление ситуаций x₁ и x₂, но можно исключить ситуации x₃, x₄, и x₅.

Для поиска информативных групп y_jY вводят операцию поразрядного логического умножения по строкам. Тогда, если найдутся такие комбинации строк, для которых по всем разрядам будет нулевое произведение, то эти комбинации и считают максимально информативным, поскольку эти y_jY исключают все ситуации, кроме х₀. Для таблицы 1 это комбинация {у₂, у₃}. Аналитически этот факт записывается выражением вида

В общем виде существуют несколько групп из Y, удовлетворяющих соотношению (22), может быть и другая ситуация, когда (22) не выполняется для всех строк j=l,...,J, тогда следует искать либо группы с минимальным значением Z, или те группы, в которых не исключенные алгоритмом минимизации (22) состояния достаточно легко исключаются лицом, принимающим решение (ЛПР) (без анализа состояний проекционных зон). Решение задачи (22) является тривиальной задачей дискретного программирования. Решая вопрос об определении достоверности получаемых решений, исходят из того, что, во первых, достоверная диагностика требует исключения всех мешающих проекционных зон, а во вторых, наличия дополнительных измерений энергетических характеристик БАТ, относящихся к искомой патологии, но не вошедших в группу максимально информативных, будут наращивать уверенность в принимаемом решении.

Понятие коэффициента уверенности, определяемого как разность между двумя мерами.

KY(_к/X) = MД(_к/X)-MHД(_к/X),
где KY(_к/X) - уверенность в диагностической гипотезе _к с учетом наличия свидетельств (признака(ов)) X, MД(_к/X) - мера доверия к _к с учетом признаков X, MHД(_к/X) - мера недоверия к гипотезе _к с учетом признаков X.

В основе использования этой формулы лежит предположение о том, что два подкрепляющих друг друга свидетельства должны усиливать доверие к заключению, давая более высокую степень истинности, чем средняя и даже максимальная. С другой стороны, несколько свидетельств, указывающих в одном направлении, не могут быть полностью компенсированы свидетельством, указывающем в обратном направлении.

Коэффициент уверенности (КУ) может изменяться от -1 - абсолютная ложь, до +1 - абсолютная истина, принимая все промежуточные значения, причем 0 означает полное незнание.

Значение МД (мера доверия) и МНД (мера недоверия) могут изменяться от 0 до 1. Таким образом, КУ является удобным способом взвешивания свидетельств "за" и "против".

Для уточнения МД и МНД при поступлении новой информации (новое свидетельство X) используют формулы
MД(_к/X,x) = MД(_к/X)+MД(_к/x)(1-MД(_к/X)) (23)

В этих формулах запятая между Х и x означает, что x поступает для анализа после поступления и анализа вектора признаков X.

Смысл этих формул состоит в том, что эффект нового свидетельства x на гипотезу _к при уже известных признаках Х сказывается на смещении МД или МНД в сторону полной определенности на расстояние, зависящее от нового свидетельства.

Важным свойством приведенных формул является то, что порядок следования признаков не имеет значения, а по мере их поступления производится нарастание МД или МНД. Меры доверия и недоверия не являются вероятностными мерами и не имеют четкого теоретического обоснования, но они позволяют уточнять гипотезы в соответствии с той мерой обоснованности, которая у них есть.

Было установлено, что в реальных задачах несмотря на разнообразные методические приемы доля помех различной природы остается достаточно велика, поэтому целесообразно примерять не абсолютные значения энергетических характеристик БАТ, а их относительные значения, приведенные к норме, например, измерять процентное изменение энергетических характеристик проекционных зон a_rs относительно их значений в норме. Здесь г-номер проекционной зоны, s-номер искомой патологии i-го органа (системы).

Учитывая существование "коридора нормы" E_п3, было установлено, что для широкого класса патологий диагностически значимым (с точки зрения исследуемых заболеваний) является двадцатипроцентное отклонение энергетических характеристик БАТ или их номинальных значений. Для того чтобы от процентных соотношений перейти к расчету коэффициентов уверенности и мерам доверия к устанавливаемому диагнозу, используют соотношение
К_rs=а_rs/100,
тогда K_rs можно рассматривать как коэффициент диагностической уверенности, вносимый прекционной зоной с номером г в диагноз с номером s.

Группу признаков с максимальной информативностью, выделенных из таблицы связей, обозначают диагностически значимыми зонами (точками) и исходя из этого К_rs можно рассматривать как частный вариант записи функции принадлежности _ws(e) с носителем по шкале изменений энергетических характеристик проекционных зон - е. Здесь через ws обозначен факт принадлежности пациента к диагнозу с номером s.

Тогда достоверность диагностики для S-ой патологии определяется расчетом коэффициента диагностической уверенности, если все диагностически значимые точки изменили свои энергетические характеристики более чем на 20%. При этом начальная диагностическая уверенность определяется выражением:
К_уs ^н=min{K_1s,+..., K_rs,..., K_Rs}
где K_rs= a_rs/100, r - номер проекционной зоны из списка диагностически значимых, a_rs - процентное изменение энергетических характеристик значимых проекционных зон относительно их номинальных значений, причем для всех r=1,. .., R, K_rs>0,2.

Далее с учетом формулы расчета меры доверия к диагнозу уточнение достоверности диагноза s по органу (системе) с номером i производят в соответствии с выражением
K(q+l)s=Kqs+Kps(l-Kqs), где Kps=a_ps/100,
p - номер проекционных зон, связанных с патологией S, но не вошедших в список диагностически значимых, a_rs - соответствующее процентное изменение энергетических характеристик проекционных зон относительно их номинальных значений, q - текущий номер этапа расчета коэффициента уверенности, Kqs уверенность в диагнозе S к моменту поступления признака Kps, K1s=К_уs ^н, K(q+l)s - уточненный коэффициент уверенности в диагнозе S после очередного изменения энергетических характеристик, причем в качестве Kps можно использовать показатели, характеризующие вклад в общую уверенность в диагнозе S признаков любой природы кроме энергетических характеристик проекционных зон.

Если по одной или нескольким диагностически значимым проекционным зонам К_rs<0,2, то анализируется полный список органов, систем и патологий, связанных с проекционными зонами, для которых K_rs>0,2 и относительно них производятся действия, изложенные выше.

Пример конкретной реализации.

Исследовались диагностические и прогностические возможности предлагаемого способа на задачах диагностики и прогнозирования острых нарушений мозгового кровообращения.

Согласно данным работы [Очерк методов восточной рефлексотерапии/Гаваа Лувсан.-3-е изд., перераб. и доп. - Новосибирск: Наука. Сиб.отд-ние, 1991. - 432 с. ] головной мозг представлен на проекционных зонах подошв обеих ног (подушечки пальцев ног), а постоянные классические меридианы и чудесные меридианы не имеют однозначной связи с головным мозгом. На внемеридианных точках и точках стопы ног головной мозг также не имеет своего представительства. Здесь имеются лишь точки, связываемые с наличием головной боли, без привязки к конкретной патологии. На ушной раковине точкой АР34 представлена кора головного мозга (серое вещество). Эту точку связывают с неврологическими заболеваниями и системой кровообращения. При сосудистых поражениях мозга в качестве сопряженных и выведенных на соответствующие точки ушной раковины можно рассматривать точки: ствола мозга АР25, которую связывают со всеми видами неврологических заболеваний, а также с наличием менингеальных симптомов и психическими расстройствами; вторая точка сердца (АР21); точка симпатической нервной системы АР51; первая точка сердца АР 100.

Хотя прямой и однозначной связи (кроме точки АР34) головной мозг с БАТ не имеет, однако на меридианах есть точки, имеющие связь с нарушениями мозгового кровообращения вместе с совокупностью других, в данном случае "мешающих" ситуаций.

В таблице 2 представлен список этих точек с перечнем связанных с ними ситуаций. В этой таблице приняты следующие обозначения ситуаций: х0 - нарушение кровообращения головного мозга; х1 - недостаточность мозгового кровообращения; х2 - прединсультное состояние; х3 - гастроэнтерит (острый и хронический); х4 - понижение аппетита; х5 - боли в области живота; х6 - миозит ног; х7 - артрит стопы; х8 - мастит; х9 - тепловой удар, лихорадочные состояния; х10 - отеки и боли в ногах и пояснице, ишиас, затруднения движений в тазобедренном и коленном суставах, потеря чувствительности и паралич нижних конечностей, перемежающаяся хромота; xl1 - запор, рвота с поносом, геморрой, боли в животе; х12 - болезни кожи, аллергия; нарушения обмена веществ; х13 - недержание мочи, олигурия; х14 - расстройства менструального цикла, опущение влагалища и матки, зуд вульвы, имитация боли внизу живота; х15 - заболевания ЖКТ, печени, поджелудочной железы; х16 - неврастения, бессонница; х17 - эпилептиформные припадки; х18 - ожирение; х19 - боли в груди, кашель; х20 - боль в височной и теменной области головы, мигрень; х21 - заболевания глаз; х22 - шум в ушах, боль в горле; х23 - боли в области затылка, шеи, плеча, локтевого сустава; х24 - судороги у детей; х25 - носовое кровотечение, ринит, ларингит; х26 - психические расстройства; х27 - заболевания уха; х28 - остеохондроз позвоночника; х29 - невралгия; х30 - психическое перенапряжение; х31 - судороги, параличи и тики; х32 - астения, депрессия, чувство страха, потеря сознания; х33 - контрактура; х34 - сердцебиение, боли в области сердца, аритмия.

Первые три столбца таблицы 2 относят к классам интересующих заболеваний, остальные характеризуют наличие "мешающих" ситуаций. Анализ полученной таблицы 2 показывает, что после минимизации выражения (22) измерения состояния БАТ, проводимые по отдельным точкам, позволяют избавиться от большого количества "мешающих" ситуаций. В то же время одновременный контроль состояния точки С9 с любой из списка {Е39, R6, VG21, VG3 и V62} позволяет избавиться от всех "мешающих" ситуаций при диагностике нарушения мозгового кровообращения. При этом следует иметь в виду, что информация от точек IG3 и VG2 практически дублирует друг друга, но совместно с другими точками {С9, Е39, R6 и VG21} появление патологического электропотенциала в этих точках говорит об обострении патологического процесса.

Меру доверия в пользу диагноза _к обозначают через соответствующую функцию принадлежности _к(e_r) с носителем по шкале е. Так как ранние стадии заболевания характеризуются увеличением электропотенциалов, а поздние стадии уменьшением электропотенциалов [Антонов И.П., Лупьян Я.А. Справочник по диагностике и прогнозированию нервных болезней в таблицах и перечнях. Минск: Беларусь, 1986. 288 с.], то производят дифференцирование стадий заболевания ( - ранняя стадия заболевания, _к и - поздняя стадия развития заболевания). В соответствии с этим на носителе e_k имеют место и две функции принадлежностей _к(e_r) и _к(e_r). На фигуре 18 представлен вариант построения функций принадлежностей для вычисления меры доверия к диагнозам .

Поскольку по одной БАТ точный диагноз поставлен быть не может, то _к и "_к не достигают значения единицы. Верхние границы определяются по частотам появления минимальных и максимальных значений e_r при заболевании _к.

Учитывая, что для тех точек, которые используются для исключения мешающих ситуаций, мера доверия вычисляется по правилу логического "И" для соответствующих функций принадлежностей, то есть мера доверия будет определяться как
MД^* = min[_к(e_r)] (25)
Для остальных точек в соответствии с (23) по мере измерений электронапряжений в выбранных БАТ уверенность в постановке диагноза _к будет возрастать от точки к точке, и это означает, что вместо возможных двух измерений при диагностике нарушений мозгового кровообращения целесообразно воспользоваться всеми точками БАТ, несущими информацию об этой патологии. То есть для постановки диагноза нарушения мозгового кровообращения (1) производят замеры по точкам АР34,
АР25, АР51, С9, Е39, R6, VG21, IG3, V62. При этом остальные измерения при его пересчете в MД(_к,x_к) = _к(e_r) в соответствии с (23) будет увеличивать уверенность в принимаемом решении до максимально возможного.

Для диагностики прединсультного состояния ₂ в соответствии с таблицей 2 необходимо фиксировать электропотенциалы с БАТ VG16 и TR10, но при этом лица, принимающие решение, должны иметь в виду, что эти БАТ не позволяют исключить ситуации x₁₆, x₉ и x₂₂. Это должен сделать врач-диагност. Кроме того, поскольку эти точки используются совместно для исключения "мешающих" ситуаций, их мера доверия рассчитывается по формуле (25).

Для более полного использования потенциальных возможностей информации с БАТ для диагностики прединсультного состояния ₂) производят замеры по точкам AR34, АР25, АР51, VG16 и TR10.

Дополнительную диагностическую информацию получают с БАТ V40, связанной с недостаточным мозговым кровообращением.

Перечисленные БАТ используют для дифференциальной диагностики различных типов инсультов с построением соответствующих функций принадлежностей по дифференцируемым классам.

В реальных задачах доля помех различной природы остается достаточно велика, и поэтому вместо непрерывной шкалы измерения меры доверия к полученному результату можно использовать хорошо обоснованный ряд градаций, тем более что такой ряд использован и в базовой части решающей таблицы. Это целесообразно и по той причине, что в практике работы с БАТ их энергетику измеряют различными способами: через электрический потенциал с различной системой отведений, через мощность сигнала (Р=UI или P*=IR²), через сопротивление (проводимость) если в измерителе использован генератор тока. Причем во всех вариантах ЛПР чаще говорят и принимают во внимание не абсолютное значение измеренной величины, а на сколько, например, (в процентах) увеличена или уменьшена энергетика БАТ. С учетом этого нами кроме функций принадлежности для определения меры доверия к измеренному признаку была выбрана специальная система градаций энергетического признака БАТ.

Для нормы (в случае измерения электронапряжения 50-60 мВ) хбв=хбн=0; для увеличенного значения энергетики от нормы до 20% хбв=1; для диапазона увеличения от 20% до 40% хбв=2; от 40% до 60% хбв=3; от 60% до 80% хбв=4; выше 80% хбв=5.

Аналогичная шкала выбрана для хбн, когда электропотенциал изменяется относительно нормы. Далее в зависимости от типа решаемой задачи по обучающей выборке этой системы градаций ставится в соответствие мера доверия, которая используется в общей формуле расчета коэффициента уверенности в диагностике по БАТ в соответствии с правилом:

Решалась задача дифференцирования больных с тяжелыми нарушениями мозгового кровообращения и глубокого оглушения, сопора или комы (тяжелые пневмонии, сахарный диабет в стадии декомпенсации и т.д. (класс ₀)). В качестве диагностических признаков используют только признаки, характеризующие энергетическое состояние БАТ. Список диагностических признаков после минимизации выражения (22) приведен в таблице 3. В этой же таблице приведены величины меры доверия к классу ₂.

В приведенном примере исследуются больные с тяжелыми нарушениями мозгового кровообращения, когда компенсаторные возможности организма уже исчерпаны.

Для исключения "мешающих" ситуаций используют точки С9, IG3 (в таблице отмечены *), остальные точки как подкрепляющие уверенность в диагнозе. Расчет уверенности в принятии решения осуществляется по формуле (26).

В этой задаче на контрольной выборке по 25 человек на каждый класс вероятность ошибки диагноза не превышает 0,6. Чувствительность решающего правила не хуже 0,94, специфичность - не хуже 0,89. Аналогичные результаты получены на контрольной выборке по 30 человек на каждый класс.

Таким образом, для установления диагноза ОНМК достаточно использовать информацию, снимаемую с выбранных БАТ.

Аналогичные результаты получены при решении задач: формирование группы риска проявления сосудистых болезней мозга на фоне развития атеросклероза, артериальной гипертензии и сосудистых дистоний; прогнозирование возникновения мозговых инсультов у больных артериальной гипертонией; прогнозирования возникновения инсультов у больных, не страдающих артериальной гипертензией.

Таким образом, поставленная задача достигается тем, что способ позволяет исключить все возможные недостоверные диагнозы за счет исключения "мешающей" информации из энергетических характеристик биологически активных точек, ставить диагноз на ранней стадии, когда еще отсутствуют клинические проявления заболеваний, дифференцировать острую и хроническую стадии болезней, настраиваться на любые типы патологий путем пересчета энергетических характеристик различных групп БАТ.

Формула изобретения

1. Способ диагностики состояния здоровья человека по энергетическим характеристикам группы акупунктурных точек, отличающийся тем, что для выбранных органов или систем составляют полный список проекционных зон, включая биологически активные точки, с перечнем всех органов, систем и типов патологий, связанных с этими точками, далее из всего списка точек диагностически значимыми считают те, одновременная энергетическая реакция которых взаимно исключает весь список патологий, кроме искомой, в выбранных органах или системах и тогда диагноз ставят при одновременном изменении энергетических характеристик всех диагностически значимых зон, точек не менее чем 20% от их номинального значения, причем раннюю стадию заболеваний характеризует одновременное увеличение энергетики диагностически значимых проекционных зон, а затяжную и хроническую стадии патологического процесса характеризует одновременное снижение энергетики диагностически значимых проекционных зон, биологически активных точек.

2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что общее энергетическое состояние проекционной зоны Е_п3j определяют соотношением вида

где 1= 1,2. . . , L - число органов и систем, взаимодействующих с проекционной зоной ПЗj;
к= 1, . . . , К - текущий номер эффекторной клетки исследуемого органа и/или системы;
ЕХ2_kli - энергетическая составляющая, передаваемая от исследуемого органа, системы с номером i в микрозону ретикулярной формации симпатического типа спинного мозга МРФ_сi;
ЕЭК_ck и ЕЭК_nk - симпатическая и парасимпатическая энергетические составляющие, обеспечивающие жизнедеятельность и сбалансированное функционирование эффекторных клеток исследуемых органов (систем);
ЕЦ_сl - энергетическое состояние центрального рефлекторного кольца связи МРФ_ci с центральными управляющими структурами, состоящими по иерархии организации нервной системы выше МРФ_сi;
ЕО_ci - энергетическое состояние рефлекторных колец связи МРФ_ci с сопряженно-работающими органами;
ЕГ_с - энергетическая составляющая взаимодействия ретикулярной формации спинного мозга с гуморальной системой;
ЕМЗ_l - энергетический потенциал микрозон МРФ_i, взаимодействующих с j-й зоной;
ЕВХ_i - энергетическая составляющая рефлекторных колец, не влияющих на динамику взаимодействия искомых органов и систем с их проекционными зонами;
EJ_о - энергетическая составляющая каналов передачи информации из внешней среды в организм через j-ю проекционную зону,
путем составления и решения системы соотношений для Е_пзj - относительно искомой патологии для всех связанных с ней проекционных зон обеспечивают исключение "мешающих" патологий и неизвестных параметров.

3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что достоверность диагностики для S-й патологии определяют расчетом коэффициента диагностической уверенности, если все диагностически значимые точки изменили свои энергетические характеристики более чем на 20%, при этом начальную диагностическую уверенность определяют выражением

где К_rs= а_rs/100, r - номер проекционной зоны из списка диагностически значимых, а_rs - проекционное изменение энергетических характеристик значимых проекционных зон относительно их номинальных значений, причем для всех r= 1, . . . , R, K_rs>0,2.

4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что уточнение достоверности диагноза по патологии S органа i производят по формуле
К(q+1)s= Kqs+Kps(1-Kqs),
где Кps= a_ps/100;
р - номер проекционных зон, связанных с патологией S, но не вошедших в список диагностически значимых;
а_ps - соответствующее процентное изменение энергетических характеристик проекционных зон относительно их номинальных значений;
q - текущий номер этапа расчета коэффициента уверенности;
Кqs - уверенность в диагнозе S к моменту поступления признака Кps;
Kls= K_ys ^н;
К(q+1)s - уточненный коэффициент уверенности в диапазоне S после очередного изменения энергетических характеристик, причем в качестве Крs используют показатели, характеризующие вклад в общую уверенность в диагнозе S признаков очередного изменения энергетических характеристик, причем в качестве КРs используют показатели, характеризующие вклад в общую уверенность в диагнозе S признаков любой природы, а не только энергетические характеристики проекционных зон.

5. Способ по п. 3, отличающийся тем, что если по одной или нескольким диагностически значимым проекционным зонам К_rs<0,2, анализируют полный список органов, систем и патологий, связанных с проекционными зонами, для которых К_rs<0,2, и относительно них повторяют все действия предлагаемого способа.

РИСУНКИ

Рисунок 1, Рисунок 2, Рисунок 3, Рисунок 4, Рисунок 5, Рисунок 6, Рисунок 7, Рисунок 8, Рисунок 9, Рисунок 10, Рисунок 11, Рисунок 12, Рисунок 13, Рисунок 14, Рисунок 15, Рисунок 16, Рисунок 17, Рисунок 18, Рисунок 19, Рисунок 20, Рисунок 21, Рисунок 22, Рисунок 23, Рисунок 24