Декомпозиционный линейный фильтр
Изобретение относится к цифровой вычислительной технике и может быть использовано в системах цифровой обработки радиотехнических сигналов для решения задач оптимальной линейной фильтрации. Технический результат заключается в сокращении временных затрат при формировании оценки информационного процесса в измерительных системах. Устройство содержит блок вычисления оценки информационного процесса, состоящий из интегратора, двух элементов формирования произведения, элемент формирования разности, элемент формирования произведения невязки измерения и матричного коэффициента усиления, элемент формирования суммы, блок формирования и выдачи априорных данных, блок обращения матриц, блок формирования суммы, блок вычисления точностных коэффициентов. 3 ил.
Изобретение относится к цифровой вычислительной технике и может быть использовано в системах цифровой обработки радиотехнических сигналов для решения задач оптимальной линейной фильтрации.
Известно устройство [1], в состав которого входит фильтр Калмана, недостатком которого является ограниченность функциональных возможностей, так как в данном устройстве решена задача линейной фильтрации скалярных процессов. Известно устройство [2] , недостатком которого является ограниченность функциональных возможностей из-за большого объема вычислений, необходимых для расчета оценки информационного процесса в реальном масштабе времени. Наиболее близким по технической сущности к заявленному изобретению является линейный фильтр [3], содержащий блок вычисления оценки информационного процесса, состоящий из интегратора, двух элементов формирования произведения, элемента формирования разности, элемента формирования произведения невязки измерения и матричного коэффициента усиления, элемента формирования суммы. Недостатком данного устройства является невозможность уменьшения временного интервала для расчета оценки информационного процесса в реальном масштабе времени за счет декомпозиции вычислительной процедуры расчета ковариационной матрицы ошибок фильтрации на два блока, один из которых может быть рассчитан заранее, до начала обработки измерительной информации. Увеличение вычислительной эффективности алгоритмов линейной фильтрации является актуальным направлением, поскольку, чем меньше вычислительные затраты, тем выше качественные характеристики алгоритмов обработки измерительной информации. Заявленное изобретение направлено на сокращение временных затрат при формировании оценки информационного процесса в измерительных системах, что весьма важно при радиолокации целей, синтезе систем автоматического слежения и управления и т. д., содержащее блоки: блок вычисления оценки информационного процесса, блок формирования суммы, блок обращения матриц, блок вычисления точностных коэффициентов, блок формирования и выдачи априорных данных, при этом первый выход блока формирования и выдачи априорных данных соединен с первым информационным входом блока формирования суммы, выход которого соединен со вторым информационным входом блока вычисления оценки информационного процесса, первый информационный вход и выход которого являются соответственно входом и выходом устройства, второй, третий и четвертый выходы блока формирования и выдачи априорных данных соединены соответственно с первым, вторым и третьим информационными входами блока вычисления точностных коэффициентов, выход которого соединен с информационным входом блока обращения матриц, выход которого соединен со вторым информационным входом блока формирования суммы. Как следует из описания совокупности признаков заявляемого изобретения, новизна решения задачи состоит во введении дополнительных блоков и межблочных соединений, которые позволяют получить решение уравнений для оценки информационного процесса и ковариационной матрицы ошибок оценивания


G1 = HTG-1H;
N1 = QNQT;
Q(t) - матричная непрерывная функция времени;
B = G1P-AT;
P(t), Z(t) - априорная и апостериорная составляющие матрицы K(t). Задача решается для заданных начальных условий
Z0 = (K0 - P0)-1, X*(t0) = X0*. Уравнение (3) решается до начала процесса фильтрации при произвольных начальных условиях P(t0) = P0. Рассмотрим уравнение (4). Оно является линейным и имеет решение
Z = E + ФZ0ФT,

где Ф - фундаментальная матрица, соответствующая (4), которая может быть рассчитана на основании уравнения

Матрица Ф(t), E(t) также может быть рассчитана заранее при t < t0 на основании информации о значениях P(t). Непосредственно в процессе фильтрации (t

P(t), E(t), P0 = P(t0), Ф(t), K0 = K(t0), X0* = X*(t0). Все значения, кроме K0 и X0*, записаны предварительно в блоке 5 и выдаются в процессе работы. Значения K0 и X0* становятся известными и записываются одновременно с появлением колебания на входе устройства. После этого в блоке расчета точностных характеристик 4 определяются значения апостериорной составляющей Z(t); на выходе блока 3 формируются значения Z1(t), которые в блоке 2 суммируются с априорными значениями P(t); при этом на основании (2) формируются значения K(t), которые поступают в блок 1 вычисления оценки информационного процесса, на вход которого поступает принимаемое колебание, а на выходе формируется оценка информационного процесса X*. Блок 4 расчета точностных характеристик работает следующим образом (фиг. 2). Значения Ф(t) и Z0 поступают на вход блока 4.2, на выходе которого формируются значения ФZ0ФT, которые суммируются со значениями E(t) в блоке 4.1, на выходе которого образуются значения Z(t). Блок вычисления оценки информационного процесса работает следующим образом (фиг. 3). В блоке 1.1 формируется невязка измерения Y - H X*, которая в блоке 1.2 умножается на матричный коэффициент усиления KHTG-1. Сформированное произведение и образованная в блоке 1.5 величина AX* поступают на вход блока 1.3; на выходе интегратора 1.6 формируется оценка информационного процесса. Источники информации
1. АС СССР SU N 1646411. В.Н. Таран, В.А. Детистов, К.А. Часнык. Адаптивная система управления. 2. М. С. Ярлыков. Статистическая теория радионавигации. - М.: Радио и связь, 1985, с. 122. 3. А.А. Венгеров, В.А. Щаренский. Прикладные вопросы оптимальной линейной фильтрации. - М.: Энергоиздат, 1982, с 84.
Формула изобретения
РИСУНКИ
Рисунок 1, Рисунок 2, Рисунок 3