Способ диагностики нарушений ночного сна и их выраженности

 

Изобретение относится к области медицины, в частности к способам объективной диагностики нарушений ночного сна человека. Осуществляют полиграфическую регистрацию биопотенциалов головного мозга. Определяют латентные периоды, общую длительность сна и его стадий, количество и среднюю длительной сегментов каждой стадии сна, длительность максимальных сегментов каждой стадии, количество минимальных сегментов каждой стадии. По полученным значениям рассчитывают диагностический коэффициент D по формуле D = ((SUM R(1)/31) и диагностируют нарушения ночного сна при величине D > 6. При этом чем большую величину имеет диагностический коэффициент, тем сильнее выражены нарушения ночного сна. Способ позволяет повысить точность диагностики.

Изобретение относится к области медицины, в частности, к способам объективной диагностики нарушения ночного сна человека и может найти применение в оценке наличия или отсутствия нарушения сна, степени нарушения сна. Данное изобретение может применяться для диагностики нарушений сна, для оценки эффективности лечения, а также в ситуации профессионального отбора для уточнения состояния систем, ответственных за функционирование цикла сон-бодрствование.

Известен способ диагностики нарушений сна (1), сущность которого сводится к определению соотношений основных стадий сна, длительности бодрствования. Данные полученные в результате обработке гипнограммы подвергаются математическому анализу с определением индексов эффективности сна по следующим формулам: I= D/R(1), I=S/D(1), I=S/R(1). Где I - индекс эффективности сна, D - время стадии 3+4, R - время быстрого сна, S - время второй стадии. На основании полученных результатов дается предположительная оценка качества функционирования мозговых систем "сон-бодрствование". Недостатком этих работ является то, что данные формулы, с одной стороны, не учитывают всего многообразия существующих параметров сна, а с другой стороны, получаемые конечные результаты характеризуют отдельные стороны процесса сна, но не интегральную оценку качества сна. Также использование стандартного статистического подхода (вычисление доверительного интервала) показало, что известный способ полностью не дифференцирует больных и здоровых.

Известен также способ диагностики нарушений ночного сна, основанный на излучении дополнительной информации, получаемой при анализе сегментов стадий сна (2) (прототип), в котором учитываются показатели средней длительности сегментов всех стадий сна и их количества. В результате такого подхода исследователи получают углубленное представление о структуре патологического и нормального сна.

Недостатком известного способа является то, что получаемые критерии основаны на отдельных параметрах сегментации сна, полностью не отражающих все многообразие особенностей сна, и приводящих к увеличению ошибок в определении степени нарушений ночного сна. Дополнительным недостатком известного способа является отсутствие математической формулы, позволяющей однозначно оценить степень объективных нарушений ночного сна.

Технической задачей изобретения является повышение точности объективной диагностики нарушений сна человека.

Поставленная задача достигается тем, что в созданный диагностический коэффициент вводятся показатели длительности максимальных сегментов каждой стадии сна и количества минимальных сегментов каждой стадии сна, выводится математическая формула, по которой рассчитывается коэффициент, учитывающий 31 параметр, при этом коэффициент D>6 диагностирует нарушения сна.

Для исследования сна человека помещают в специальную камеру, используемую при регистрации потенциалов головного мозга. Затем накладывают электроды для регистрации электроокулограммы, электромиограммы и электроэнцефалограммы по стандартной методике (3). Запись этих параметров производят в течение всей ночи. Далее идентифицируют стадию сна (3) и строят гипнограмму (4).

Способ осуществляется следующим образом. На основе полученной гипнограммы производят вычисление времени латентных периодов, общей длительности сна и его стадий, параметры сегментации сна, показатели длительности максимальных сегментов каждой стадии и количества минимальных сегментов каждой стадии сна. Все данные обрабатывают по следующей математической формуле: D= ((SUM (R(1))31)_t1, где R1 = общая длительность сна, R2 = длительность сна без времени бодрствования, R3 = количество сегментов R1, R4 = количество сегментов R2, R5 = латентный период 1-й стадии, R6 = латентный период быстрого сна, R7 = время бодрствования, R8 = время стадии 1, R9 = время стадии 2, R10 = время стадии 3+4, R11 = время быстрого сна, R12 = количество сегментов R7, R13 = количество сегментов R8, R14 = количество сегментов R9, R15 = количество сегментов R10, R16 = количество сегментов R11, R17 = средняя длительность сегментов R7, R18 = средняя длительность сегментов R8, R19 = средняя длительность сегментов R9, R20 = средняя длительность сегментов R10, R21 = средняя длительность сегментов R11, R22 = время максимального сегмента R7, R23 = время максимального сегмента R8, R24 = время максимального сегмента R9, R25 = время максимального сегмента R10, R26 = время максимального сегмента R11, R27 = количество минимальных сегментов R7, R28 = количество минимальных сегментов R8, R29 = количество минимальных сегментов R9, R30 = количество минимальных сегментов R10, R31 = количество минимальных сегментов R11, и диагностируют нарушения ночного сна при значении D>6, (средняя величина D= 5,50,5) при этом чем большую величину имеет диагностический коэффициент, тем сильнее выражены нарушения ночного сна.

Порог D>6 был выбран на основании того, что показатели D здоровых испытуемых не превышали указанного значения D.

Пример 1. Здоровый А. 36 лет, исследовался с целью профессионального отбора. При клиническом осмотре жалоб не предъявлял и был расценен как практически здоровый. В связи со спецификой будущей работы было проведено исследование ночного сна. Оценка гипнограммы специалистами не позволила дать однозначное заключение о пригодности к деятельности в экстремальных ситуациях. Используя диагностический коэффициент было обнаружено, что сон испытуемого А. был не нарушен, но близко подходил к "патологической" границе (значение коэффициента - 5,98). Полученный факт не был принят во внимание и здоровый А. был признан пригодным к работе в стрессовых условиях. Однако в экстремальной ситуации, связанной с сенсорной депривацией, здоровый А стал предъявлять жалобы на нарушения сна, а исследование структуры сна с использованием диагностического способа подтвердило наличие выраженных нарушений его сна (значение коэффициента - 17).

Применение нового способа показало актуальность данного способа для прогнозирования функционирования человека в экстремальных условиях.

Пример 2 Больной С., 30 лет, обратился в связи с нарушениями сна. При клиническом исследовании был поставлен диагноз: Инсомния, астеноипохондрический синдром. Больному была проведена полиграфическая регистрация ночного сна. Результаты, полученные с использованием стандартной методики, не позволяли однозначно оценить выраженность нарушений сна. Используя предложенный способ диагностики с применением диагностического коэффициента было выявлено, что значение коэффициента незначительно отличалось от нормальных величин (значение коэффициента - 10), в связи с чем больному не были назначены снотворные средства, а проведен курс психотерапии. В результате лечения исчезли жалобы на нарушения сна а при повторном исследовании выявилось, что величина диагностического коэффициента вошла в пределы нормы (значение коэффициента - 5,5).

Применение предлагаемого способа позволяет объективизировать и повысить точность диагностики степени нарушений ночного сна и избрать оптимальную тактику лечения, тем самым избежать нежелательных побочных эффектов снотворных препаратов.

Литература: 1. Вейн А.М., Хехт К. Сон человека. Физиология и патология. - М.: Медицина, 1989.

2. Ковров Г.В., Посохов С.И. Внутренняя структура гипнограмм первого цикла сна больных неврозом с жалобами на нарушения сна и здоровых. Наука и технология в России. - 1994, N 3(5).

3. Rechtschaffen A., Kales B. A manual of standartized terminology, techniques and scoring system fo sleep stages of human subjects. - Wachington: 1968.

4 Kryger, Roth, Dement. Principles and Practice of Sleep Medicine. W.B. Saunders Company. - 1994.

Формула изобретения

Способ диагностики нарушений ночного сна и их выраженности, включающий полиграфическую регистрацию биопотенциалов и оценку полученной гипнограммы по латентным периодам, общей длительности сна и его стадий, количеству и средней длительности сегментов каждой стадии сна, отличающийся тем, что дополнительно определяют длительность максимальных сегментов каждой стадии, количество минимальных сегментов каждой стадии и рассчитывают диагностический коэффициент D по формуле D = ((SUMR(1)/31), где R1 - общая длительность сна; R2 - длительность сна без времени бодрствования; R3 - количество сегментов; R4 - количество сегментов; R5 - латентный период 1-й стадии;
R6 - латентный период быстрого сна;
R7 - время бодрствования;
R8 - время стадии 1;
R9 - время стадии 2;
R10 - время стадии 3 + 4;
R11 - время быстрого сна;
R12 - количество сегментов R7;
R13 - количество сегментов R8;
R14 - количество сегментов R9;
R15 - количество сегментов R10;
R16 - количество сегментов R11;
R17 - средняя длительность сегментов R7;
R18 - средняя длительность сегментов R8;
R19 - средняя длительность сегментов R9;
R20 - средняя длительность сегментов R10;
R21 - средняя длительность сегментов R11;
R22 - время максимального сегмента R7;
R23 - время максимального сегмента R8;
R24 - время максимального сегмента R9;
R25 - время максимального сегмента R10;
R26 - время максимального сегмента R11;
R27 - количество минимальных сегментов R7;
R28 - количество минимальных сегментов R8;
R29 - количество минимальных сегментов R9;
R30 - количество минимальных сегментов R10;
R31 - количество минимальных сегментов R11,
и диагностируют нарушения ночного сна при значении D > 6, при этом чем большую величину имеет диагностический коэффициент, тем сильнее выражены нарушения ночного сна.