Изобретение относится к области локации, преимущественно к пассивной оптической локации удаленных объектов на фоне звезд. Целью изобретения является повышение помехозащищенности способа. Поставленная цель достигается тем, что в известном способе, основанном на считывании изображения объекта и звезд, зарегистрированного в фокальной плоскости телескопа 1 первой сканирующей апертурой в блоке регистрации изображений 2, обработке полученного видеосигнала
и последующем выделении объекта, амплитудной селекции видеосигнала в блоке стробирования 3 в интервале напряжении между двумя опорными уровнями
и
, бинарном квантовании в блоке пороговой обработки 4 и дискретизации отселектированного видеосигнала в блоке суммирования 5, логическом суммировании N кадров отселектированного видеосигнала и выделении объекта, осуществляют дополнительную амплитудную селекцию видеосигнала с верхним опорным уровнем
, преобразуют суммарный видеосигнал в световой поток суммарного изображения в блоке преобразования 6, осуществляют пространственно-частотную фильтрацию светового потока в направлении
=
3в
90o, в блоке фильтрации 7 считывают отфильтрованный световой поток второй сканируюшей апертурой в блоке обратного преобразователя, получают видеосигнал
, производят двухуровневое квантование с порогом Vби дискретизацию полученного видеосигнала в блоке диализа 9, определяют координаты отсчетов ненулевого дискретированного видеосигнала
по строке и кадру, находят минимальные
cmin,
kmin и максимальные
cmax,
kmax значения отсчетов по строке и кадру соответственно, анализируют величины
cmin.
cmax,
kmin,
kmax, формируют по результатам анализа стробирующий видеосигнал Vs, выделяют фрагменты видеосигнала
во временном интервале, соответствующем стробу Vs, регистрируют минимальный Vmin и максимальный Vmax уровни видеосигнала выделенного фрагмента, формируют в соответствии с Vmin и Vmax, опорные уровни сигнала
и определяют угол
как
, выделяют объект по превышению величины порога Vб по результатам анализа величин
ф и
3в, причем направление
3в cовпадает с направлением изображений звезд в фокальной плоcкости телескопа. 4 ил.
Изобретение относится к области локации, преимущественно к пассивной оптической локации удаленных объектов на фоне звезд.
Известен способ селекции объекта на фоне звезд [1], заключающийся в регистрации изображения объекта и звезд в фокальной плоскости приемного телескопа, считывании зарегистрированного изображения первой сканирующей апертурой, визуальном наблюдении зарегистрированного изображения путем преобразования полученного видеосигнала в первый световой поток, обработке полученного видеосигнала путем его преобразования во второй световой поток, регистрации второго светового потока и его накоплении на фотопластинке, получая накопленное изображение, и последующем выделении объекта путем обработки накопленного изображения.
Недостатком известного способа являются низкая точность и низкое быстродействие, обусловленное необходимостью фотохимической обработки фотопластинки для получения накопленного изображения. Кроме того, в известном способе при работе по априорно неизвестному объекту селекция изображения объекта может быть выполнена только визуальным способом.
Известен также способ селекции объекта на фоне звезд, выбранный за прототип [2], заключающийся в считывании перемещения сигнала изображения объекта
o и звезд
зв, зарегистрированного в фокальной плоскости телескопа первой сканирующей апертурой, амплитудной селекции полученного видеосигнала

с опорным уровнем

, бинарном квантовании и дискретизации отселектированного видеосигнала, логическом суммировании N кадров отселектированного видеосигнала и выделении объекта.
Недостатком известного способа является низкая помехозащищенность, связанная с тем, что при получении изображения шум звездного неба суммируется с изображением объекта.
Целью изображения является повышение помехозащищенности способа.
Поставленная цель достигается тем, что в способе селекции объекта на фоне звезд, основанном на считывании перемещения сигнала изображения объекта
o и звезд
зв, зарегистрированного в фокальной плоскости телескопа первой сканирующей апертурой, амплитудной селекции полученного видеосигнала

с опорным уровнем

, бинарном квантовании и дискретизации отселектированного видеосигнала, логическом суммировании N кадров отселектированного видеосигнала и выделении объекта, осуществляют дополнительную амплитудную селекцию видеосигнала с верхним опорным уровнем

, преобразуют суммарный видеосигнал в световой поток Ф
н суммарного изображения, осуществляют пространственно частотную фильтрацию светового потока в направлении

=
зв
90

, считывают отфильтрованный световой поток второй сканирующей апертурой, получают видеосигнал

, производят двухуровневое квантование с порогом V
б и дискретизацию полученного видеосигнала, определяют координаты отсчетов ненулевого дискретизирования видеосигнала

по строке и кадру, находят минимальные
cmin,
кmin и максимальные
cmax,
кmax значения координат отсчетов по строке и кадру соответственно, формируют стробирующий видеосигнал V
s по результатам анализа величин
cmin,
кmin,
cmax,
кmax, выделяют фрагмент видеосигнала V
в во временном интервале, соответствующем стробу V
s, регистрируют минимальный V
min и максимальный V
max уровни видеосигнала выделенного фрагмента, формируют соответственно с V
min и V
max опорные уровни сигнала

, определенного из верхней границы блеска объекта, определяют угол

как

= arctg[(
кmax-
кmin)/(
cmax-
cmin)], выделяют объект по превышению порога V
б, определяемого по соотношению величин

и
зв , причем направление
зв совпадает с направлением перемещений звезд в фокальной плоскости телескопа.
На фиг. 1 изображена блок-схема устройства, реализующего предлагаемый способ, на фиг. 2 (а, б, в, г, д) - изображения звезд в фокальной плоскости телескопа, на фиг. 3 - диаграммы преобразования сигнала, на фиг. 4 - зависимость дифракционной эффективности от направления для блока фильтрации.
На фиг. 1 введены следующие обозначения: 1 - приемный телескоп, 2 - блок регистрации и изображений, 3 - блок стробирования, 4 - блок пороговой обработки, 5 - блок суммирования, 6 - блок преобразования, 7 - блок фильтрации, 8 - блок обратного преобразования, 9 - блок анализа, 10 - блок выделения.
Предлагаемый способ с помощью приведенного устройства реализуется следующим образом. Излучение от объекта и звезд принимают приемным телескопом 1 с фокусным расстоянием f, формирующим в фокальной плоскости изображение объекта и звезд i (x,y) i(x,y) = s(x,y) + n(x,y), где s(x,y) - изображение объекта, n(x,y) - изображение звездного фона.
Вид изображения

представлен на фиг. 2,а.
Сформированное изображение регистрируют в блоке регистрации изображений 2, реализованном, например, на базе передающей телевизионной камеры. Считывая зарегистрированное в фокальной плоскости приемного телескопа изображение i (x, y) первой сканирующей апертурой (в данном случае электронным лучом), преобразуют зарегистрированное изображение в видеосигнал

,

= V
1(t), примерный вид видеосигнала V
1(t) приведен на фиг. 3, а. В силу известного закона сканирования сканирующей апертурой существует однозначная зависимость между i (x,y) и V(t) и, следовательно, временной аргумент t однозначно соответствует пространственным координатам x, y. Поэтому в дальнейшем изложении считаем обозначения i (x,y) и V (t) тождественными с точки зрения характеристики пространственного расположения изображения объекта и звезд в зарегистрированном изображении.
В блоке стробирования 3, выполненном, например, на базе компараторов и логических элементов, осуществляют амплитудную селекцию видеосигнала V
1(t) в интервале напряжений между двумя опорными уровнями сигнала

, то есть преобразуют видеосигнал V
1 (t) по закону:

При этом сравнение V
1 (t) с V
оп позволяет устранить влияние шума, вызванного как собственными шумами блока 2, так и фоном звездного неба, а сравнение с

позволяет ограничить влияние интенсивности помех, связанных с яркими звездами (блеск которых значительно превышает максимально возможную величину блеска селектируемого объекта). Вид видеосигнала V
2(t) представлен на фиг. 3,б.
В блоке пороговой обработки 4, реализованном на пороговом устройстве и логических элементах, осуществляют бинарное квантование видеосигнала V
2(t), получая видеосигнал V
3(t):

где V
пор - уровень порогового напряжения (в частном случае равный нулю). Примерный вид V
3(t) приведен на фиг. 3,в.
В блоке суммирования 5, реализуемом на базе логических элементов, сумматора, оперативного запоминающего устройства (ОЗУ) на кадр осуществляют дискретизацию сигнала V
3(t), в результате получая суммарный видеосигнал

Изображение i

(x,y), соответствующее V

(t) , приведено на фиг. 2, б (изображение i

(x,y) приведено для простоты, для случая неподвижного приемного телескопа 10.
Вследствие вращения Земли изображения n (x, y) звезд, регистрируемые неподвижным телескопом, будут представлять собой (при регистрации в ряд последовательных моментов времени) дуги концентрических окружностей одинаковой угловой величины. В силу малого поля зрения приемного телескопа и достаточно малых времен экспозиции (малые n) дуги концентрических окружностей с высокой степенью точности могут быть заменены параллельными отрезками равной длины. Изображение объекта S (x,y) будет (при малых экспозициях) в силу перемещения объекта по траектории движения и в силу приведенных соображений также иметь вид отрезка прямой, однако имеющего произвольную ориентацию, связанную с видом траектории объекта.
Суммарный видеосигнал U

(t) преобразуют в блоке преобразования 6, реализованном, например, на основе высокояркостной трубки в световой поток Ф
н суммарного изображения. Пространственное распределение светового потока Ф
н пропорционально суммарному изображению i

(x,y) . В блоке фильтрации 7 осуществляют оптическую пространственно-частотную фильтрацию светового потока Ф
н в направлении

где
зв - известное направление перемещения изображений звезд.
Блок фильтрации 7 может быть реализован, например, на основе пространственно-временного модулятора света (ПВМС) типа ПРИЗ, обладающего анизотропией оптических свойств. Зависимость дифракционной эффективности

от направления (угла

) для этого прибора приведена на фиг. 4.
Для угла

= 0

(

) =

(0) = 0 и, следовательно, изображения, направления которых совпадают с величиной угла

= 0, будут на выходе прибора отфильтрованы.
Для осуществления пространственно-частотной фильтрации изображений звезд достаточно установить ПВМС таким образом, чтобы выполнялось условие
зв=

= 0 (например, путем поворота ПВМС).
Направление перемещения объекта не совпадает с направлением перемещения звезд, то есть
об
зв и, следовательно,

(

) =

(
об)

0
Поэтому изображение объекта будет передаваться системой фильтрации с ненулевым значением дифракционной эффективности

(
o) и, следовательно, в отфильтрованном суммарном изображении i

(x,y)
отф будет присутствовать только изображение объекта

. Вид отфильтрованного изображения

приведен на фиг. 2, в.
Отфильтрованный световой поток Ф
н суммарного изображения, в котором благодаря пространственно-частотной фильтрации отсутствуют изображения звезд в блоке обратного преобразования 8, выполненном, например, на основе передающей телевизионной камеры, считывают второй сканирующей апертурой, преобразовывают полученный таким образом видеосигнал

= V
4(t) путем двухуровневого бинарного квантования с порогом V
б в видеосигнал V
5(t)

Видеосигнал V
5(t) поступает в блок анализа 9, в котором осуществляют его обработку. Блок анализа 9 реализуют, например, на базе микропроцессора, цифро-аналогового и аналого-цифрового преобразователей и ОЗУ.
Видеосигнал V
5(t) дискретизируют, определяют координаты отсчетов ненулевого дискретизированного видеосигнала

, соответствующих изображению объекта, и находят минимальные
cmin,
кmin и максимальные
cmax,
кmax значения координат отсчетов по строке и кадру соответственно, например по формулам

где [ ] - целая часть числа;
t
с - время, затрачиваемое второй считывающей апертурой на считывание одной строки;
i - временная координата видеосигнала

.
Формируют по результатам анализа стробирующий видеосигнал V
s. На фиг. 2, г графически изображен результат формирования строба V
s, для наглядности показанный в виде двумерного изображения. Строб V
s формируют таким образом, чтобы в последующих кадрах изображение объекта соответствовало стробируемой области видеосигнала, ограниченной, например, линией L на фиг. 2, г. То есть, анализируя полученные значения координат
cmin,
cmax,
кmin,
кmax , определяют траекторию перемещения объекта (линия AB) за время регистрации n изображений (за время суммирования n кадров видеосигнала

). Так как траектория перемещения объекта является гладкой, то направление перемещения изображения объекта за период между экспозицией "n"-ого и "n+1"-ого кадров изменится незначительно по сравнению с направлением

.
Следовательно, выбирая фрагмент видеосигнала

, соответствующий направлению

, определяемому соотношением величин
кmin,
кmax,
сmin,
сmax , выбирается строб, содержащий изобретение селектируемого объекта.
Так как по результатам анализа видеосигнала

невозможно определить направление перемещения объекта (от A к B или наоборот), то строб V
s формируют таким образом, чтобы выбранный фрагмент видеосигнала

содержал изображение объекта в любом из этих случаев. (Направление перемещения объекта однозначно определяют на дальнейших этапах обработки (см. ниже) по результатам сравнения
кmin,
кmax,
сmin,
сmax с определяемой при анализе выбранного фрагмента видеосигнала

совокупностью значений координат {
j} , характеризующих положение изображения объекта в кадре).
Используя сформированный строб V
s, выделяют фрагмент V
f(t) видеосигнала V
1(t), причем границы выделяемого фрагмента определяются из анализа определенных координат отсчетов (заштрихованная область на фиг. 2, д (для сравнения на фиг. 2, д крестами показано изображение объекта и звезд i (x,y) [ср. с фиг. 2, а)].
Очевидно, что изображения звезд в выделяемом фрагменте V
f(t) (см. фиг. 2, д) отсутствуют. Выделение фрагмента видеосигнала V
f(t) осуществляют в блоке 3 по сигналам управления из блока 9.
Выделенный фрагмент видеосигнала V
f(t) анализируют в блоке 9 с целью определения минимального V
min и максимального V
max уровней видеосигнала V
f(t), в соответствии с которыми формируют новые опорные уровни сигнала

, которые подают на блок 3.
По результатам определения значений координат отсчетов
cmin,
cmax,
кmin,
кmax определяют также величину угла

и определяют величину порога V
б по результатам сравнения величин
ф и
o .
Величину порога V
б определяют, исходя из следующих соображений. Как было показано выше, для того, чтобы полностью отфильтровать изображения звезд, направление фильтрации выбирают таким образом, чтобы направление
min совпадало с направлением перемещения звезд, то есть
зв соответствовало

= 0 . При этом, если направление перемещения изображения объекта
об соответствует направлению
o
90

, то дифракционная эффективность отфильтрованного изображения объекта

(
o) не равна max

(

) .
Для того чтобы дифракционная эффективность отфильтрованного изображения объекта

(

) была максимально возможной, необходимо, чтобы направление фильтрации
ф , определяемое по (3). соответствовало

= 90

. В этом случае интенсивность изображения объекта S(x,y) в отфильтрованном изображении будет максимальной.
ф , в общем случае, не связано с
зв выражением

и в соответствии с зависимостью

(

) (фиг. 4) в случае попадания в выделяемый фрагмент видеосигнала V
f(t) изображения звезды оно будет давать ненулевое изображение n
отф(x,y) в

. Поэтому вводят порог V
б, величина которого выбирается исходя из вида зависимости

(

) и соотношения величин
ф и
зв .
Очевидно, что так как зависимость

(

) имеет один максимум (существует только одно направление пространственно-частотного спектра, для которого дифракционная эффективность, а следовательно, и интенсивность отфильтрованного светового потока максимальны), то при соответствии

=
ф значению

= 90

максимум интенсивности светового потока Ф
н будет соответствовать изображению объекта, а выбор величины порога V
б, соответствующей интенсивности светового потока Ф
н от изображения с ориентацией
пор , промежуточной между
зв и
ф , позволит полностью отфильтровать изображения звезд.
Таким образом, в блоке анализа 9 после анализа подвергнутого пороговой обработке с порогом V
б видеосигнала V
f(t) опеределяют совокупность соответствующих временных задержек

, характеризующих положение объекта в поле зрения приемного телескопа 1 и однозначно определяющих координаты селектируемого объекта. Используя видеосигнал V
ф(t) и

в блоке выделения объекта 10, реализованном, например, на базе видеоконтрольного устройства (ВКУ), компараторов и логических элементов, формируют на экране ВКУ отселектированное изображение объекта и необходимую информацию о его координатах, направлении перемещения и т.д., легко определяемые по результатам анализа

в блоке 9.
Способ по изобретению имеет по сравнению с прототипом следующие преимущества:
повышенную точность, так как в результате амплитудной селекции видеосигнала

в интервале напряжений между двумя опорными уровнями

устраняют фон звездного неба и влияние ярких звезд в изображении. Кроме того, выделение объекта происходит автоматически, устраняя влияние ошибок визуальной селекции;
повышенное быстродействие, обусловленное отсутствием фотохимической обработки зарегистрированных изображений и автоматически режимом селекции.
Дополнительными преимуществами являются возможность автоматического режима селекции, обусловленная применением селекторной оптической пространственно-частотной фильтрации и возможность определения координат и траектории движения селектируемого объекта непосредственно после окончания регистрации изображения объекта и звезд.
Формула изобретения
Способ селекции объекта на фоне звезд, основанный на считывании перемещения сигнала изображения объекта
o и звезд
зв, зарегистрированного в фокальной плоскости телескопа первой сканирующей апертурой, амплитудной селекции полученного видеосигнала

с опорным уровнем

бинарном квантовании и дискретизации отселектированного видеосигнала, логическом суммировании N кадров отселектированного видеосигнала и выделении объекта, отличающийся тем, что, с целью повышения помехозащищенности, осуществляют дополнительную амплитудную селекцию видеосигнала с верхним опорным уровнем

преобразуют суммарный видеосигнал в световой поток Ф
н суммарного изображения, осуществляют пространственно-частотную фильтрацию светового потока в направлении

=
зв
90

, считывают отфильтрованный световой поток второй сканирующей апертурой, получают видеосигнал

производят двухуровнее квантование с порогом V
б и дискретизацию полученного видеосигнала, определяют координаты отсчетов ненулевого дискретизирования видеосигнала

по строке и кадру, находят минимальные
cmin,
кmin и максимальные
cmax,
кmax значения координат отсчетов по строке и кадру соответственно, формируют стробирующий видеосигнал V
s по результатам анализа величин
cmin,
кmin,
cmax,
кmax, выделяют фрагмент видеосигнала V
в во временном интервале, соответствующем стробу V
s, регистрируют минимальный V
min и максимальный V
max уровни видеосигнала выделенного фрагмента, формируют соответственно с V
min и V
max опорные уровни сигнала

определяемого из верхней границы блеска объекта, определяют угол

как

= arctg[(
кmax-
кmin)/(
cmax-
cmin)],
выделяют объект по превышению порога V
б, определяемого по соотношению величин

и
зв, причем направление совпадает с направлением перемещений звезд в фокальной плоскости телескопа.
РИСУНКИ
Рисунок 1,
Рисунок 2,
Рисунок 3,
Рисунок 4