Способ оптимизации работы системы газлифтных скважин
Использование: в нефтегазодобывающей промышленности. При реализации способа измеряют технологические параметры работы взаимодействующих скважин, изменяют их технологические режимы и повторяют операции определения технологических режимов до достижения оптимальной работы взаимодействующих скважин. Измеряют суммарную добычу нефти по системе взаимодействующих скважин и на каждой из оптимизируемых скважин изменяют расход газа и определяют на каждой скважине зависимость добычи нефти от изменения расхода. Суммарную добычу нефти по отдельным группам взаимодействующих скважин замеряют при различных значениях расхода газа на отдельных скважинах. Определяют зависимость суммарной добычи нефти от изменения расхода газа по каждой из взаимодействующих скважин. Выбирают и изменяют технические режимы на каждой газлифтной скважине путем максимизации среднего арифметического зависимостей суммарной добычи нефти взаимодействующих скважин от расходов газа на отдельных скважинах. Затем замеряют суммарную добычу нефти и сравнивают ее со значением на предыдущем этапе оптимизации до тех пор, пока обеспечивается прирост нефти по группе взаимодействующих скважин. При ограниченном ресурсе газа можно отключить скважины в порядке убывания их удельных расходов. При перереспределении ресурса газа между группами взаимодействующих скважин его можно устанавливать по равенству отклонений изменений суммарной добычи нефти, полученной при оптимальном распределении газа, к изменению ресурса газа для данной группы скважин. 2 з.п. ф-лы, 7 табл.
Изобретение относится к нефтегазодобывающей промышленности, в частности к области газлифтной добычи нефти, и может быть применено для оптимизации работы скважин с учетом их взаимодействия через продуктивный пласт и(или) системы нефтегазосбора и газораспределения.
Известен способ эксплуатации системы газлифтных скважин (РД 39-2-885-83 "Методика выбора режимов работы газлифтных скважин в условиях дефицита рабочего агента"), при котором расход газа для газлифтных скважин определяется на основе зависимостей дебита от расхода газа с использованием метода множителей Лагранжа. Известен способ эксплуатации системы газлифтных скважин (а.с. N 1091618 (СССР) МКИ E 21 B 43/00,), включающий изменение расхода газа и замер дебита нефти для каждой скважины, перераспределение газа по скважинам путем увеличения расхода газа для скважин с большими значениями





1.1. Замеряют суммарную добычу нефти по отдельным группам взаимодействующих скважин при различных значениях расхода газа на каждой из оптимизируемых скважин. Определяют и устанавливают зависимость суммарной добычи нефти от изменения расхода газа по каждой скважине. 1.2. Выбирают и изменяют технологические режимы на каждой газлифтной скважине в зависимости от ее влияния на суммарную добычу нефти по группе взаимодействующих скважин (в частности, на основе решения задачи выпуклого программирования с сепарабельным целевым функционалом, в качестве которого принимается среднее арифметическое зависимостей суммарной добычи нефти взаимодействующих скважин от расходов газа на каждой отдельной скважине). 1.3. Замеряют суммарную добычу нефти по группе оптимизируемых скважин и сравнивают ее со значением на предыдущем этапе. Если относительный прирост суммарной добычи более относительной погрешности замеров дебита, то процедура, описанная в п.1.1, 1.2, 1.3, повторяется. Этот признак позволяет учитывать взаимодействие скважин через пласт, систему нефтегазосбора и через систему газораспределения при одновременном сокращении числа шагов и относительной погрешности процедуры оптимизации распределения газа в системе газлифтных скважин. 2. При ограниченном ресурсе газа может быть произведено поочередное и (или) групповое отключение скважин в порядке убывания их удельных (по добыче нефти) расходов газа. Этот признак позволяет минимизировать потери в процессе оптимизации скважин. 3. При перераспределении газа между группами взаимодействующих скважин его можно проводить по равенству отношений изменений суммарной добычи нефти, полученной при оптимальном распределении газа, к изменению ресурса газа для данной группы скважин. Этот признак позволяет оптимально перераспределить имеющийся ресурс газа высокого давления между оптимизируемыми группами газлифтных скважин. Процесс оптимизации осуществляется следующим образом. При различных значениях расхода газа на отдельных взаимодействующих скважинах замеряют их суммарную добычу нефти. Затем определяют зависимость суммарной добычи нефти от изменения расхода газа по каждой из взаимодействующих скважин. То есть определяют значения целевого функционала (суммарная добыча нефти или (и) себестоимость добычи нефти или (и) прибыль по группе взаимодействующих скважин) при выбранной величине управляющих параметров (расходов газа на отдельных газлифтных скважинах). Для этого проводят эксперименты на реальном объекте (системе скважин). Необходимость этого обусловлена сложностью полной математической модели объекта и недостатком априорной информации для определения параметров модели. Каждый шаг (этап) процедуры оптимизации проводят экспериментально на реальном объекте, что связано со значительными временными и материальными затратами. Поэтому уменьшают (минимизируют) число этапов процедуры, достигая удовлетворительного значения целевого функционала (суммарной добычи нефти). При этом каждый этап процедуры может быть достаточно сложным и требовать значительных затрат вычислительных ресурсов, но эти затраты, как правило, не сопоставимы с затратами на получение промысловой информации. Поэтому усложнение процедур оправдано, если позволяет сократить число этапов. Кроме этого следует учитывать и неизбежные погрешности измерений, проводимых на реальном объекте. Выбирают и изменяют технологические режимы на каждой газлифтной скважине путем максимизации арифметического зависимостей суммарной добычи нефти взаимодействующих скважин от расходов газа на отдельных скважинах. Процесс распределения газа высокого давления между газлифтными скважинами формализуют как задачу распределения некоторого ресурса газа между n подсистемами сложной системы с целью оптимизации суммарной добычи нефти, задаваемой гладким вогнутым функционалом. Если функционал задачи является сепарабельным, т.е. эффективность работы каждой подсистемы зависит только от выделяемого этой подсистеме ресурса, но не зависит от распределения его между другими подсистемами, решение задачи не представляет принципиальных трудностей даже при большом числе подсистем (оптимизация системы скважин по характеристическим кривым, например, методом Лагранжа). При этом эффективность работы подсистемы в зависимости от выделяемого ей ресурса есть функция одной переменной, значение которой получают в результате эксперимента, проводимого только на соответствующей подсистеме (скважине). Если функционал не является сепарабельным, процедура существенно усложняется. В принципе существует достаточно много эффективных способов минимизации вогнутой функции на многограннике. Однако их использование невозможно из-за того, что целевая функция априори не известна, а ее измерение производится с ошибками. Фактически функционал (суммарная добыча нефти) не является сепарабельным из-за взаимодействия скважин через системы нефтедобывающего комплекса, однако составляющие функционала, описывающие перекрестные связи между подсистемами, относительно малы. Поэтому осуществляют итерационную процедуру поиска, в которой на каждом этапе выбирается распределение ресурса с сепарабельным функционалом, зависящим от состояния системы, достигаемого на предыдущем этапе. Для этого рассматривают задачу
f(x) _


где x


ei, Fi, R заданные неотрицательные числа. Проверяют, что



Таким образом, функции fi(x, y) представляют зависимости суммарной добычи от расхода на отдельных газлифтных скважинах. Затем распределяют ресурс R по следующему функционалу F(x, y):
F(x,y) _


получаемое множество вариантов распределения ресурса газа обозначают через X(y). Распределение x из S является оптимальным в задаче (1) тогда и только тогда, когда x принадлежит множеству распределений газа X(x). Определяют итерационную последовательность xk+1


f(x)=

где h описывает связи (взаимодействие) между скважинами, то сходимость процедуры обеспечивают при условии достаточной малости h и ее производных и строгой выпуклости fi(xi). При данных условиях xk приближается к оптимальному распределению со скоростью геометрической прогрессии со знаменателем q<1. Условия, накладываемые на h и обеспечивающие условие q<1, означают, что перекрестные связи между подсистемами (скважинами), задаваемые функцией h, относительно малы. Предложенный способ оптимизации может использовать квадратичный функционал f:
f(x)=1/2xTQx+bTx+c (5)
Выбор именно квадратичного функционала объясняется тем, что характеристические кривые газлифтных скважин хорошо аппроксимируются квадратичными зависимостями. Каждый шаг предлагаемого способа состоит в максимизации на S функции вида (5) с диагональной матрицей Q и допускает эффективное численное решение. Для иллюстрации этого приведем некоторые результаты численного моделирования, проведенного авторами на ПЭВМ IBM РС. Матрица Q задавалась в виде Q=Q1-Q2, где O1 -диагональная, Q2 симметричная матрица. Элементы матриц выбирались при помощи датчика случайных чисел. Оптимальное распределение x и соответствующая величина функционала f= f(x) определялись методом проекции градиента из некоторой начальной точки. Затем из той же начальной точки осуществлялись итерации при помощи предлагаемого способа. В табл.1 показаны результаты расчета 4 вариантов задачи для различных значений n и R. Для контроля величина максимума вычислялась также стандартным методом проекции градиента. В последней колонке таблицы приведено количество итераций предлагаемого способа оптимизации, потребовавшихся для нахождения максимума. Обратим внимание на очень небольшое число итераций. Для сравнения отметим, что методом проекции градиента в 4-м варианте за 8 итераций была достигнута величина функционала 149.9487. Отметим два обстоятельства, вытекающие из результатов численного моделирования:
1) быструю сходимость рассматриваемого способа, удовлетворительное приближение к оптимуму достигается всего за 2 3 этапа;
2) сходимость имеет место, несмотря на то, что величина q, определяющая теоретическую скорость сходимости, больше 1 (от 1.09 до 17.35) в приведенных примерах. Из последнего следует, что на практике сходимость процедуры оптимизации может иметь место и при значительно большем взаимодействии между скважинами, чем гарантируется теорией. При решении на каждом из этапов оптимизации задачи (8) с сепарабельным функционалом определяют множитель Лагранжа. Эти множители сходятся к множителю Лагранжа первоначальной задачи (1). Известно, что множитель Лагранжа характеризует приращение суммарной добычи нефти при оптимальном распределении газа, если изменяется ресурс газа. Именно если рассматривать оптимальную величину функционала f(x) в задаче (1) как функцию ресурса R, то множитель Лагранжа df(x)/dR. На этом основан предлагаемый способ перераспределения газа между группами скважин. Выделяют несколько групп скважин таким образом, что взаимное влияние между скважинами, входящими в различные группы, отсутствует (либо настолько мало, что им можно пренебречь). Для каждой i-ой группы определяют при заданном ресурсе газа Ri оптимальное распределение этого ресурса и соответствующую величину множителя Лагранжа. Задают по каждой из групп скважин ограничения, Ri-


Формула изобретения
РИСУНКИ
Рисунок 1, Рисунок 2